matlab基礎教程——根據Andrew Ng的machine learning整理

基本運算

• 算數運算
  

• 邏輯運算
  

• 格式化輸出
  

• 小數位全局修改
  

向量和矩陣運算

矩陣操作

• 申明一個矩陣或向量
  

• 快速建立一個矩陣或向量
  
  
  

• 隨機矩陣方陣生成
  

• magic矩陣生成（每行每列相加和相同）
  

• **獲取矩陣的維度size **
  
  

• 獲取矩陣的最大維度length
  

• 矩陣操作。獲取單個元素、行、列、賦值
  

• 矩陣append、矩陣元素放到一個列向量中
  

矩陣運算

• 矩陣乘法
  A*C:根據矩陣乘法公式相乘。
  A .* B:矩陣元素對應相乘。
  

• 矩陣轉置
  

• 矩陣轉置 inv pinv

1. 對於方陣A，如果為非奇異方陣，則存在逆矩陣inv(A)
2. 對於奇異矩陣或者非方陣，並不存在逆矩陣，但可以使用pinv(A)求其偽逆
   

• 對元素操作 .(操作符,例如/ ^ * )
  

• **常規運算 log exp abs **
  

• 向量+1
  

• 向量最大值 max(X)
  

• 向量邏輯運算
  

• 向量元素累和、累積
  

• 取整 floor ceil
  

• 矩陣的最大值 max(X,[],DIM)
  

• 矩陣求和
  

• 保留對角線元素 matrix .* eye(DIM)

• 上下翻轉矩陣 flipud
  

文件操作、加載文件數據

• 獲取當前工作空間目錄 pwd
  

• 加載數據集（在當前目錄下）load
  

• ** 顯示工作區當前變量 who、whos**
  

• 取矩陣中的元素 [?:?]
  

• **將變量寫入文件 save **
  

• 矩陣連接
  

作圖

• 正弦曲線
  

• 使用hold on將圖像繪制在同一張畫布上，並設置參數
  
  

.m文件

.m文件中可以直接寫matlab代碼。也可將其封裝成一個函數用來調用

 %定義函數頭 Ｊ為返回值　costFunction為函數名
function J = costFunction(X,y,theta)
m = size(X,1);
predictions = X * thera;
sqrErrors = (predictions - y) .^ 2;
J = 1/(2 * m) * sum(sqrErrors);

參考

• ML:Octave Tutorial