python安裝json的方法；以及三種json庫的區別

python中的json解釋庫有好幾個，不同版本使用方法不同。

常用有 json-py 與smiplejson 兩個包

其中，json-py 包含json.py外，還有一個minjson，兩者用法上有差別：

import一樣

import json   # 都是如此import的。

import minjson

 

 #  json-py庫用法

json.read( json_obj ) # Converting JSON to Python

json.write(python_obj) # Converting Python to JSON

#j son的minjson用法 

minjson.read( json_obj )#同上

minjson.write(python_obj)

#  smiplejson  的用法

json.loads(json_obj)    # Converting JSON to Python

json.dumps(python_obj) # Converting Python to JSON

 

python2.5沒有內置的json，要手動安裝。我們現在使用的是 json-py3.4
python2.6內置json解釋庫，是 smiplejson

smiplejson  2.09 下載 http://pypi.python.org/pypi/simplejson/

json-py 3.4         下載 http://sourceforge.net/projects/json-py/files/

經過我測試兩者的效率，發現

python2.5.4, XP下，1K次讀/寫結果如下：

------------------------------------------------------------

minjosn :     1.0737601508

json     :      4.49144874205

simplejson:   0.24600865082

---------------------------------------------------------------

python2.5.4, centOS5.3 (lniux)下：

minjosn     :  1.8272049427

json          : 8.26148796082

simplejson: 3.87293195724

-------------------------------------------------------------

以上令我不解的是XP下速度會比lniux快？？？

結論：

基於以上，個人感覺使用 minjson.py比較保險，現在我們開發使用的是 json-py速度最慢那個。。。

因為minjson.py只有一個文件，建議直接復制到工程公共庫目錄下，直接使用，免去安裝痛苦。

附上測試腳本 ，希望有人在不同機子上測試結果帖上來。。。

 #coding:utf8
 import timeit
 import json
 import minjson
 import simplejson
 js_obj = '''''  ["我是中文",
          {
           "bar":["測試阿", null, 1.0, 2], "bool":true
           }]'''
 py_obj= [u"我是中文",
          {
           "bar":[u"測試阿", None, 1.0, 2], "bool":True
           }]
 def test_minjson():
     minjson.read(js_obj)  #可注釋其中一句，單測讀/寫
     minjson.write(py_obj)
 def test_json():
     json.read(js_obj)  #可注釋其中一句，單測讀/寫
     json.write(py_obj)

 def test_smpjson():
     simplejson.loads(js_obj)
     simplejson.dumps(py_obj)
 if __name__=='__main__':

     from timeit import Timer

     t = Timer("test_minjson()", "from __main__ import test_minjson")
     print 'minjosn :', t.timeit(number = 10000) # 默認number = 100萬次

     t = Timer("test_json()", "from __main__ import test_json")
     print 'json    :', t.timeit(number = 10000) # 默認number = 100萬次

     t = Timer("test_smpjson()", "from __main__ import test_smpjson")
     print 'simplejson:', t.timeit(number = 10000) # 默認number = 100萬次

 

附錄

python從web接口上查詢信息

>>> import urllib

>>> url='http://a.bkeep.com/page/api/saInterface/searchServerInfo.htm?serviceTag=729HH2X'

>>> page=urllib.urlopen(url)

>>> data=page.read()

>>> print data           //這個就是json的數據結構，str類型

like {“xx”：“xx”}

>>> type(data)

<type 'str'>

解析json：

>>> import json

>>> ddata=json.read(data)

>>> type(ddata)

<type 'dict'>