pickle.dump()

封裝是一個將Python數據對象轉化為字節流的過程，拆封是封裝的逆操作，將字節文件或字節對象中的字節流轉化為Python數據對象，不要從不收信任的數據源中拆封數據。可以封裝和拆封幾乎任何Python數據對象，主要包括：

    None ， True，False
    整數，浮點數，復數
    字符串，字節，ByteArray對象
    元組，列表，集合，包含可封裝對象的字典
    在一個模塊的頂層定義的函數
    在一個模塊的頂層定義的內置函數
    那是在一個模塊的頂層定義的類
    __dict__或調用__getstate__（）的結果是可封裝的類的實例

 pickle模塊中常用的方法有：

    1. pickle.dump(obj, file, protocol=None,)

    必填參數obj表示將要封裝的對象

    必填參數file表示obj要寫入的文件對象，file必須以二進制可寫模式打開，即“wb”

    可選參數protocol表示告知pickler使用的協議，支持的協議有0,1,2,3，默認的協議是添加在Python 3中的協議3，     其他的協議詳情見參考文檔

    2. pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

    必填參數file必須以二進制可讀模式打開，即“rb”，其他都為可選參數

    3. pickle.dumps(obj)：以字節對象形式返回封裝的對象，不需要寫入文件中

    4. pickle.loads(bytes_object): 從字節對象中讀取被封裝的對象，並返回

 pickle模塊可能出現三種異常：

    1. PickleError：封裝和拆封時出現的異常類，繼承自Exception

    2. PicklingError: 遇到不可封裝的對象時出現的異常，繼承自PickleError

    3. UnPicklingError: 拆封對象過程中出現的異常，繼承自PickleError

 pickle應用實例：

 

代碼如下:

import pickle 
 

with open("my_profile.txt", "wb") as myprofile:  
    pickle.dump({"name":"AlwaysJane", "age":"20+", "sex":"female"}, myprofile)

with open("my_profile.txt", "rb") as get_myprofile:
    print (pickle.load(get_myprofile))

 

代碼如下:

import pickle
 

class Profile:
    name = "AlwaysJane"

pickledclass = pickle.dumps(Profile)
print (pickledclass)
print (pickle.loads(pickledclass))