OpenCV 自定義任意區域形狀及計算平均值 方差

opencv中有矩形的Rect函數、圓形的circl函數等，那么任意形狀怎么取呢？方法1：點乘，將其形狀與圖像進行點乘，求其形狀對應的圖像形狀；方法2：用findContours函數得對應的形狀區域，其邊緣顯示類型可以通過設置參數可以控制；

方法1：點乘

//===============================對應灰度圖的區域segImage==============================================================
    // 遍歷圖像 對每個非零像素值賦值為對應灰度圖的像素值

    Mat zeroImage(Size(rioImage.cols, rioImage.rows), CV_8U, Scalar(0));//建立全0矩陣
    for (int i = 0; i < closeImg.rows; i++)//行遍歷
    {

        unsigned char* ptr = (unsigned char*)closeImg.data + closeImg.step*i;

        for (int j = 0; j < closeImg.cols; j++)//列遍歷
        {
            int intensity = ptr[j];
            if (intensity != 0)

            {
                zeroImage.at<uchar>(i, j) = rioImage.at<uchar>(i, j);//對應位置賦值為灰度圖像素
            }
        }
    }

    zeroImage.copyTo(segImage);
    //imshow("segImage.jpg", segImage);
    //waitKey(0);
}

 

 

對於一個區域，怎么進一步針對區域內部特征進行處理呢 ？ 首先，我們要提取出來內部的某些特征才能說話，下面提取一些簡單的特征，話不多說見代碼：

1.平均數及方差參數：

Mat tempMean, tempStddv;
                        double MEAN, STDDV;// mean and standard deviation of the flame region
                        double m = mean(flameRectRegion)[0];
                        //cout << "mean=" << m << endl;
                        meanStdDev(flameRectRegion, tempMean, tempStddv);

                        MEAN = tempMean.at<double>(0, 0);
                        STDDV = tempStddv.at<double>(0, 0);
                        //cout << "mean=" << MEAN << endl;
                        //cout << "stddv=" << STDDV << endl;