一.數據庫
//1.創建數據庫 create database [if not exists] db_name [character set xxx] [collate xxx] *創建一個名稱為mydb1的數據庫。 create database mydb1; *創建一個使用utf8字符集的mydb2數據庫。 create database mydb2 character set utf8; *創建一個使用utf8字符集，並帶校對規則的mydb3數據庫。 create database mydb3 character set utf8 collate utf8_bin ; //2.查看數據庫 show databases;查看所有數據庫 show create database db_name; 查看數據庫的創建方式 //3.修改數據庫 alter database db_name [character set xxx] [collate xxxx] //4.刪除數據庫 drop database [if exists] db_name; //5.使用數據庫 切換數據庫 use db_name; //注意：進入到某個數據庫后沒辦法再退回之前狀態，但可以通過use進行切換 查看當前使用的數據庫 select database();
二.表
//1.創建表 create table tab_name( field1 type, field2 type, ... fieldn type )[character set xxx][collate xxx]; //****python和mysql的數據類型比較****** str ---------------------- char(n) varchar(n) （5.0版本：255 更高：65535） int float -----------------tinyint smallint int bigint float double boolean ------------------ bit 0/1 Date ----------------------Date、Time、DateTime、timestamp 大數據----------------------Blob(大二進制，比如電影，音樂) Text（大文本，比如大於65535字節的小說） //創建一個員工表employee create table employee( id int primary key auto_increment , name varchar(20), gender bit default 1, //gender char(1) default 1, birthday date, entry_date date, job varchar(20), salary double, resume text //注意，這里作為最后一個字段不加逗號 ); //約束: primary key (非空且唯一) :能夠唯一區分出當前記錄的字段稱為主鍵！ unique not null auto_increment 主鍵字段必須是數字類型。 外鍵約束 //2.查看表信息 desc tab_name 查看表結構 show tables 查看當前數據庫中的所有的表 show create table tab_name 查看當前數據庫表建表語句 //3.修改表結構 (1)增加一列 alter table tab_name add [column] 列名 類型; (2)修改一列類型 alter table tab_name modify 列名 類型; (3)修改列名 alter table tab_name change [column] 列名 新列名 類型; (4)刪除一列 alter table tab_name drop [column] 列名; (5)修改表名 rename table 表名 to 新表名; (6)修該表所用的字符集 alter table student character set utf8; //4.刪除表 drop table tab_name;
三.表記錄
三、表記錄 //1.增加一條記錄insert insert into tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......); //插入的數據應與字段的數據類型相同。 //數據的大小應在列的規定范圍內，例如：不能將一個長度為80的字符串加入到長度為40的列中。 //在values中列出的數據位置必須與被加入的列的排列位置相對應。 //字符和日期型數據應包含在單引號中'zhang' '2013-04-20' //插入空值：不指定某列的值或insert into table value(null)，則該列取空值。 //如果要插入所有字段可以省寫列列表，直接按表中字段順序寫值列表insert into tab_name values(//value1,value2,......); //練習：使用insert語句向表中插入三個員工的信息。 insert into employee (name,birthday,entry_date,job,salary) values ('alex','1990-09-09','2000-01-01','CTO',9999); insert into employee (name,birthday,entry_date,job,salary) values ('alvin','1989-08-08','2000-01-01','teacher',9999); insert into employee (name,birthday,entry_date,job,salary) values ('xialv','1991-07-07','2000-01-02','保安',888); insert into employee values (7,'wusir',1,'1970-05-05','2001-01-01','保安',1000,null); //2.修改表記錄 update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 語句] UPDATE語法可以用新值更新原有表行中的各列。 SET子句指示要修改哪些列和要給予哪些值。 WHERE子句指定應更新哪些行。如沒有WHERE子句，則更新所有的行。 //實驗： //將所有員工薪水修改為5000元。 update emp set salary=5000; //將姓名為’zs’的員工薪水修改為3000元。 update emp set salary=3000 where name='zs'; //將姓名為’ls’的員工薪水修改為4000元,job改為ccc。 update emp set salary=4000,job='ccc' where name='zs'; //將wu的薪水在原有基礎上增加1000元。 update emp set salar=salary+4000 where name='wu'; //3.刪除表操作 delete from tab_name [where ....] 如果不跟where語句則刪除整張表中的數據 delete只能用來刪除一行記錄，不能只刪除一行記錄中的某一列值（這是update操作）。 delete語句只能刪除表中的內容，不能刪除表本身，想要刪除表，用drop 同insert和update一樣，從一個表中刪除記錄將引起其它表的參照完整性問題，在修改數據庫數據時，頭腦中 應該始終不要忘記這個潛在的問題。 TRUNCATE TABLE也可以刪除表中的所有數據，詞語句首先摧毀表，再新建表。此種方式刪除的數據不能在 事務中恢復。 //實驗： //刪除表中名稱為’zs’的記錄。 delete from emp where name='黃忠'; //刪除表中所有記錄。 delete from emp; //使用truncate刪除表中記錄。 truncate table emp; //4.select操作 （1）select [distinct] *|field1，field2，...... from tab_name 其中from指定從哪張表篩選，*表示查找所有列，也可以指定一個列列表明確指定要查找的列，distinct用來剔除重復行。 //練習： //查詢表中所有學生的信息。 select * from exam; //查詢表中所有學生的姓名和對應的英語成績。 select name,english from exam; //過濾表中重復數據。 select distinct english from exam; （2）select 也可以使用表達式，並且可以使用 as 別名 //練習： //在所有學生分數上加10分特長分顯示。 select name,english+10,chinese+10,math+10 from exam; //統計每個學生的總分。 select name,english+chinese+math from exam; //使用別名表示學生總分。 select name,english+chinese+math as 總成績 from exam; select name,english+chinese+math 總成績 from exam; select name english from exam; //what will happen?---->記得加逗號 （3）使用where子句，進行過濾查詢。 //練習： //查詢姓名為XXX的學生成績 select * from exam where name='張飛'; //查詢英語成績大於90分的同學 select name,english from exam where english>90; //查詢總分大於200分的所有同學 select name,math+english+chinese as 總成績 from exam where math+english+chinese>200 ; //where字句中可以使用： //比較運算符： > < >= <= <> between 10 and 20 值在10到20之間 in(10,20,3)值是10或20或30 like '張pattern' pattern可以是%或者_，
如果是%則表示任意多字符，此例中張三豐 張飛 張abcd,如果是_則表示一個字符張_，張飛符合。張Is null //邏輯運算符 在多個條件直接可以使用邏輯運算符 and or not //練習 //查詢英語分數在 80－100之間的同學。 select name ,english from exam where english between 80 and 100; //查詢數學分數為75,76,77的同學。 select name ,math from exam where math in (75,76,77); //查詢所有姓張的學生成績。 select * from exam where name like '張%'; //查詢數學分>70，語文分>80的同學。 select name from exam where math>70 and chinese >80; //查找缺考數學的學生的姓名 select name from exam where math is null; （4）Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 語句后指定的別名。 //select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc] // Asc 升序、Desc 降序，其中asc為默認值 ORDER BY 子句應位於SELECT語句的結尾。 //練習： //對數學成績排序后輸出。 select * from exam order by math; //對總分排序按從高到低的順序輸出 select name ,(ifnull(math,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(english,0)) 總成績 from exam order by 總成績 desc; //對姓張的學生成績排序輸出 select name ,(ifnull(math,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(english,0)) 總成績 from exam where name like '張%' order by 總成績 desc; （5）聚合函數：技巧,先不要管聚合函數要干嘛，先把要求的內容查出來再包上聚合函數即可。 count(列名)：統計行的個數 //統計一個班級共有多少學生？先查出所有的學生，再用count包上 select count(*) from exam; //統計數學成績大於70的學生有多少個？ select count(math) from exam where math>70; //統計總分大於250的人數有多少？ select count(name) from exam where (ifnull(math,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(english,0))>250; sum(列名)：統計滿足條件的行的內容和 //統計一個班級數學總成績？先查出所有的數學成績，再用sum包上 select sum(math) from exam; //統計一個班級語文、英語、數學各科的總成績 select sum(math),sum(english),sum(chinese) from exam; //統計一個班級語文、英語、數學的成績總和 select sum(ifnull(math,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(english,0)) as 總成績 from exam; //統計一個班級語文成績平均分 select sum(chinese)/count(*) from exam ; //注意：sum僅對數值起作用，否則會報錯。 AVG(列名)： //求一個班級數學平均分？先查出所有的數學分，然后用avg包上。 select avg(ifnull(math,0)) from exam; //求一個班級總分平均分 select avg((ifnull(math,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(english,0))) from exam ; Max、Min //求班級最高分和最低分（數值范圍在統計中特別有用） select Max((ifnull(math,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(english,0))) from exam; select Min((ifnull(math,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(english,0))) from exam; 注意：null 和所有的數計算都是null，所以需要用ifnull將null轉換為0！ （6）group by 分組查詢： group by字句，其后可以接多個列名，也可以跟having子句對group by 的結果進行篩選。 //練習：對訂單表中商品歸類后，顯示每一類商品的總價 select product，sum(price) from orders group by product; //練習：查詢購買了幾類商品，並且每類總價大於100的商品 select product，sum(price) from orders group by product having sum(price)>100; //!!! having 和 where兩者都可以對查詢結果進行進一步的過濾，差別有： <1>where語句只能用在分組之前的篩選，having可以用在分組之后的篩選； <2>使用where語句的地方都可以用having進行替換 <3>having中可以用聚合函數，where中就不行。 //練習:查詢商品列表中除了橘子以外的商品，每一類商品的總價格大於500元的商品的名字 select product,sum(price) from orders where product<>'桔子' group by product having sum(price)>500; （7） //重點：Select from where group by having order by Mysql在執行sql語句時的執行順序：from where select group by having order by //分析: select math+english+chinese as 總成績 from exam where 總成績 >250; ---- 不成功 select math+english+chinese as 總成績 from exam having 總成績 >250; --- 成功 select math+english+chinese as 總成績 from exam group by 總成績 having 總成績 >250; ----成功 select math+english+chinese as 總成績 from exam order by 總成績;----成功 select * from exam as 成績 where 成績.math>85; ---- 成功
四.約束
1.創建表時指定約束： create table tb( id int primary key auto_increment, name varchar(20) unique not null, ref_id int, foreign key(ref_id) references tb2(id) ); create table tb2( id int primary key auto_increment ); 2.外鍵約束： //（1）增加外鍵： 可以明確指定外鍵的名稱，如果不指定外鍵的名稱,mysql會自動為你創建一個外鍵名稱。 RESTRICT : 只要本表格里面有指向主表的數據， 在主表里面就無法刪除相關記錄。 CASCADE : 如果在foreign key 所指向的那個表里面刪除一條記錄，那么在此表里面的跟那個key一樣的所有記錄都會一同刪掉。 alter table book add [constraint FK_BOOK] foreign key(pubid) references pub_com(id) [on delete restrict] [on update restrict] //（2）刪除外鍵 alter table 表名 drop foreign key 外鍵（區分大小寫，外鍵名可以desc 表名查看）; 3.主鍵約束： //（1）增加主鍵（自動增長，只有主鍵可以自動增長） Alter table tb add primary key(id) [auto_increment]; //（2）刪除主鍵 alter table 表名 drop primary key //（3）增加自動增長 Alter table employee modify id int auto_increment; //（4）刪除自動增長 Alter table tb modify id int;
五.多表設計與查詢
設計： 一對一（311教室和20130405班級，兩方都是一）:在任意一方保存另一方的主鍵 一對多、多對一（班級和學生，其中班級為1，學生為多）：在多的一方保存一的一方的主鍵(思考why?) 多對多（教師和學生，兩方都是多）：使用中間表，保存對應關系 -------------------------------------------------------------------------------------------------- 多表查詢： create table tb (id int primary key,name varchar(20) ); create table ta ( id int primary key, name varchar(20), tb_id int ); insert into tb values(1,'財務部'); insert into tb values(2,'人事部'); insert into tb values(3,'科技部'); insert into ta values (1,'劉備',1); insert into ta values (2,'關羽',2); insert into ta values (3,'張飛',3); mysql> select * from ta; +----+------+-------+ | id | name | tb_id | +----+------+-------+ | 1 | aaa | 1 | | 2 | bbb | 2 | | 3 | bbb | 4 | +----+------+-------+ mysql> select * from tb; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | xxx | | 2 | yyy | | 3 | yyy | +----+------+ 1.笛卡爾積查詢：兩張表中一條一條對應的記錄，m條記錄和n條記錄查詢，最后得到m*n條記錄，其中很多錯誤數據 select * from ta ,tb; mysql> select * from ta ,tb; +----+------+-------+----+------+ | id | name | tb_id | id | name | +----+------+-------+----+------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | xxx | | 2 | bbb | 2 | 1 | xxx | | 3 | bbb | 4 | 1 | xxx | | 1 | aaa | 1 | 2 | yyy | | 2 | bbb | 2 | 2 | yyy | | 3 | bbb | 4 | 2 | yyy | | 1 | aaa | 1 | 3 | yyy | | 2 | bbb | 2 | 3 | yyy | | 3 | bbb | 4 | 3 | yyy | +----+------+-------+----+------+ 2.內連接：查詢兩張表中都有的關聯數據,相當於利用條件從笛卡爾積結果中篩選出了正確的結果。 select * from ta ,tb where ta.tb_id = tb.id; select * from ta inner join tb on ta.tb_id = tb.id; mysql> select * from ta inner join tb on ta.tb_id = tb.id; +----+------+-------+----+------+ | id | name | tb_id | id | name | +----+------+-------+----+------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | xxx | | 2 | bbb | 2 | 2 | yyy | +----+------+-------+----+------+ 3.外連接 （1）左外連接：在內連接的基礎上增加左邊有右邊沒有的結果 select * from ta left join tb on ta.tb_id = tb.id; mysql> select * from ta left join tb on ta.tb_id = tb.id; +----+------+-------+------+------+ | id | name | tb_id | id | name | +----+------+-------+------+------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | xxx | | 2 | bbb | 2 | 2 | yyy | | 3 | bbb | 4 | NULL | NULL | +----+------+-------+------+------+ （2）右外連接：在內連接的基礎上增加右邊有左邊沒有的結果 select * from ta right join tb on ta.tb_id = tb.id; mysql> select * from ta right join tb on ta.tb_id = tb.id; +------+------+-------+----+------+ | id | name | tb_id | id | name | +------+------+-------+----+------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | xxx | | 2 | bbb | 2 | 2 | yyy | | NULL | NULL | NULL | 3 | yyy | +------+------+-------+----+------+ （3）全外連接：在內連接的基礎上增加左邊有右邊沒有的和右邊有左邊沒有的結果 select * from ta full join tb on ta.tb_id = tb.id; --mysql不支持全外連接 select * from ta left join tb on ta.tb_id = tb.id union select * from ta right join tb on ta.tb_id = tb.id; mysql> select * from ta left join tb on ta.tb_id = tb.id -> union -> select * from ta right join tb on ta.tb_id = tb.id; --mysql可以使用此種方式間接實現全外連接 +------+------+-------+------+------+ | id | name | tb_id | id | name | +------+------+-------+------+------+ | 1 | aaa | 1 | 1 | xxx | | 2 | bbb | 2 | 2 | yyy | | 3 | bbb | 4 | NULL | NULL | | NULL | NULL | NULL | 3 | yyy | +------+------+-------+------+------+
六.事務
一、事務 //1.事務的概念：事務是指邏輯上的一組操作，這組操作要么同時完成要么同時不完成。參考轉賬操作。 update account set money=money-100 where name=‘a’; update account set money=money+100 where name=‘b’; //2.如果你自己不去控制事務，數據庫默認一條sql語句就處在自己單獨的事務當中。 //3.也可以使用命令去開啟一個事務： start transaction;--開啟事務，這條語句之后的sql語句將處在一個事務當中，這些sql語句並不會立即執行 Commit--提交事務，一旦提交事務，事務中的所有sql語句才會執行。 Rollback -- 回滾事務，將之前所有的sql取消。 conn.setAutoCommit(false); conn.commit(); conn.rollback(); conn.setSavePoint(); conn.rollback(sp); //4.事務的特性(ACID) 原子性（Atomicity）： 原子性是指事務是一個不可分割的工作單位，事務中的操作要么都發生，要么都不發生。 一致性（Consistency）：事務前后數據的完整性必須保持一致。在事務執行之前數據庫是符合數據完整性約束的， 無論事務是否執行成功，事務結束后的數據庫中的數據也應該是符合完整性約束的。 在某一時間點，如果數據庫中的所有記錄都能保證滿足當前數據庫中的所有約束，則可以 說當前的數據庫是符合數據完整性約束的。 隔離性（Isolation）： 事務的隔離性是指多個用戶並發訪問數據庫時，一個用戶的事務不能被其它用戶的事務所 干擾，多個並發事務之間數據要相互隔離。 持久性（Durability）： 持久性是指一個事務一旦被提交，它對數據庫中數據的改變就是永久性的，接下來即使數 據庫發生故障也不應該對其有任何影響。 //5.隔離性 將數據庫設計為串行化程的數據庫，讓一張表在同一時間內只能有一個線程來操作。如果將數據庫設計為這樣，那數據庫的 小率也太低了。所以數據庫的設計這沒有直接將數據庫設計為串行化，而是為數據庫提供多個隔離級別選項，使數據庫的使 用者可以根據使用情況自己定義到底需要什么樣的隔離級別。 //不考慮隔離性可能出現的問題： //臟讀：一個事務讀取到了另一個事務未提交的數據,這是特別危險的，要盡力防止。 a 1000 b 1000 a: start transaction； update set money=money+100 where name=b; b: start transaction; select * from account where name=b;--1100 commit; a: rollback; b:start transaction; select * from account where name=b;--1000 //不可重復讀：在一個事務內讀取表中的某一行數據，多次讀取結果不同。（一個事務讀取到了另一個事務已經提交的數據-- 增加記錄、刪除記錄、修改記錄），在某寫情況下並不是問題，在另一些情況下就是問題。 a:start transaction; select 活期賬戶 from account where name=b;--1000 活期賬戶：1000 select 定期賬戶 from account where name=b；--1000 定期賬戶:1000 select 固定資產 from account where name=b；--1000 固定資產：1000 ------------------------------ b: start transaction; update set money=0 where name=b; commit; ------------------------------ select 活期+定期+固定 from account where name=b; --2000 總資產： 2000 //虛讀(幻讀) 是指在一個事務內讀取到了別的事務插入的數據，導致前后讀取不一致。（一個事務讀取到了另一個事務已經提交的數據--- 增加記錄、刪除記錄），在某寫情況下並不是問題，在另一些情況下就是問題。 b 1000 c 2000 d 3000 a:start transaction select sum(money) from account;---3000 3000 ------------------- d:start transaction; insert into account values(d,3000); commit; ------------------- select count(*)from account;---3 3 3000/3 = 1000 1000 //四個隔離級別： Serializable：可避免臟讀、不可重復讀、虛讀情況的發生。（串行化） Repeatable read：可避免臟讀、不可重復讀情況的發生。（可重復讀）不可以避免虛讀 Read committed：可避免臟讀情況發生（讀已提交） Read uncommitted：最低級別，以上情況均無法保證。(讀未提交) 安全性考慮：Serializable>Repeatable read>Read committed>Read uncommitted 數據庫效率：Read uncommitted>Read committed>Repeatable read>Serializable 一般情況下，我們會使用Repeatable read、Read committed mysql數據庫默認的數據庫隔離級別Repeatable read //mysql中設置數據庫的隔離級別語句： 如何查詢當前數據庫的隔離級別？select @@tx_isolation; 如何設置當前數據庫的隔離級別？set [global/session] transaction isolation level ...; ~此種方式設置的隔離級別只對當前連接起作用。 set transaction isolation level read uncommitted; set session transaction isolation level read uncommitted; ~此種方式設置的隔離級別是設置數據庫默認的隔離級別 set global transaction isolation level read uncommitted; //8.數據庫鎖的機制： 共享鎖：共享鎖可以和共享鎖共存，不能和排他鎖共存。 排他鎖：和任意鎖都不共存。 mysql: 在非串行化的模式下，數據庫在進行查詢時不加任何鎖。在進行修改記錄時會加排他鎖。 在串行話模式下，數據庫在進行查詢時加共享鎖，在進行修改是加排他鎖。 串行化是依賴鎖來工作的。 死鎖：如果兩頭互相等，mysql會自動幫我們停止一個事務，錯誤退出，而將另一個執行掉。 更新丟失：多線操作數據，在同一個查詢結果的基礎上進行修改，在進行提交，后提交的數據會將先提交的數據中的修改覆蓋掉，造成更新數據丟失掉。 Serializable本身就能防止更新丟失問題。Serializable效率太低下。 //9.更新丟失 如果多個線程操作，基於同一個查詢結構對表中的記錄進行修改，那么后修改的記錄將會覆蓋前面修改的記錄，前面的修改就丟失 掉了，這就叫做更新丟失。 Serializable可以防止更新丟失問題的發生。其他的三個隔離級別都有可能發生更新丟失問題。 Serializable雖然可以防止更新丟失，但是效率太低，通常數據庫不會用這個隔離級別，所以我們需要其他的機制來防止更新丟失: //樂觀鎖和悲觀鎖不是數據庫中真正存在的鎖，只是人們在解決更新丟失時的不同的解決方案，體現的是人們看待事務的態度。 //悲觀鎖： 隔離級別不設置為Serializable，防止效率過低。 在查詢時手動加上排他鎖。 select * from table lock in share mode（讀鎖、共享鎖） select * from table for update （寫鎖、排它鎖） 如果數據庫中的數據查詢比較多而更新比較少的話，悲觀鎖將會導致效率低下。 //樂觀鎖： 在表中增加一個version字段，在更新數據庫記錄是將version加一，從而在修改數據時通過檢查版本號是否改變判斷出當 前更新基於的查詢是否已經是過時的版本。 如果數據庫中數據的修改比較多，更新失敗的次數會比較多，程序需要多次重復執行更新操作。 //結論： 如果當前的這個表查詢比較多而修改比較少，則應該使用樂觀鎖。 如果當前的這個表修改比較多而查詢比較少，則應該使用悲觀鎖。 很多情況下，更新丟失根本就不是問題，所以在現實開發中往往不考慮此問題，只有在對數據要求非常嚴格的情況下要解決更新丟失。