上一篇隨筆中包含了關於faster rcnn的介紹。
安裝與使用
1.下載Faster R-CNN源碼(https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn)
2.安裝 CUDA6.5(至少選中toolkit和samples)
3.下載訓練好的模型,解壓caffe_mex,model_ZF,faster_rcnn_final_model三個壓縮包到faster-rcnn-master
4.編譯和運行
運行startup.m
運行faster_rcnn_build.m
雙擊experiments文件夾中script_faster_rcnn_demo.m,將
model_dir = fullfile(pwd, 'output', 'faster_rcnn_final', 'faster_rcnn_VOC0712_vgg_16layers'); %% VGG-16
%model_dir = fullfile(pwd, 'output', 'faster_rcnn_final', 'faster_rcnn_VOC0712_ZF'); %% ZF
改為(移動了一個%),並運行即可得到結果。
5.速度相比RCNN有很大提升,可以更改路徑檢測大量圖片。