Python3.5 MySQL 數據庫連接
在本文中介紹 Python3 使用PyMySQL連接數據庫,並實現簡單的增刪改查
為什么使用PyMySQL?
PyMySQL是在Pyhton3.x版本中用於連接MySQL數據庫的一個庫,Python2中則使用mysqldb庫。
PyMySQL安裝
在使用PyMySQL之前,需要確保安裝PyMySQL庫。
可以使用pip進行安裝
pip install PyMySQL
數據庫連接
連接數據庫前,請先確認以下事項:
- 您已經創建了數據庫 TESTDB.
- 在TESTDB數據庫中您已經創建了表 t_table
- t_table表字段為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
- 連接數據庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ,密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼,Mysql數據庫用戶授權請使用Grant命令。
實例
以下示例是連接MySQL數據庫中的TESTDB數據庫:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法執行 SQL 查詢 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法獲取單條數據. data = cursor.fetchone() print ("Database version : %s " % data) # 關閉數據庫連接 db.close()
創建數據庫表
如果數據庫連接存在,可以使用execute()方法為數據庫創建表,如下所示創建表t_table
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法執行 SQL,如果表存在則刪除 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS t_table") # 使用預處理語句創建表 sql = """CREATE TABLE t_table( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )""" cursor.execute(sql) # 關閉數據庫連接 db.close()
數據庫插入操作
以下示例使用執行SQL insert 語句 向表t_table中插入一條記錄:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor() # SQL 插入語句 sql = """INSERT INTO t_table(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)""" try: # 執行sql語句 cursor.execute(sql) # 提交到數據庫執行 db.commit() except: # 如果發生錯誤則回滾 db.rollback() # 關閉數據庫連接 db.close()
數據庫查詢操作
Python查詢MySQL使用fetchone()方法獲取單條記錄,使用fetchall()方法獲取多條記錄。
- fetchone():該方法獲取下一個查詢結果集,結果集是一個對象
- fetchall():該方法接收全部返回結果集
- fetchnum(n)
- rowcount:這是一個只讀屬性,並返回執行execute()方法后影響的行數
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor() # SQL 查詢語句 sql = "SELECT * FROM t_table \ WHERE INCOME > '%d'" % (1000) try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 獲取所有記錄列表 results = cursor.fetchall() for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印結果 print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \ (fname, lname, age, sex, income )) except: print ("Error: unable to fecth data") # 關閉數據庫連接 db.close()
以上腳本執行結果如下:
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
數據庫更新操作
更新操作用於更新數據表的的數據,以下實例將 t_table表中的 SEX 字段全部修改為 'M',AGE 字段遞增1:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor() # SQL 更新語句 sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M') try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 提交到數據庫執行 db.commit() except: # 發生錯誤時回滾 db.rollback() # 關閉數據庫連接 db.close()
刪除操作
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開數據庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor() # SQL 刪除語句 sql = "DELETE FROM t_table WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 提交修改 db.commit() except: # 發生錯誤時回滾 db.rollback() # 關閉連接 db.close()
執行事務
事務機制可以確保數據一致性。
事務應該具有4個屬性:原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。
- 原子性(atomicity)。一個事務是一個不可分割的工作單位,事務中包括的諸操作要么都做,要么都不做。
- 一致性(consistency)。事務必須是使數據庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
- 隔離性(isolation)。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的,並發執行的各個事務之間不能互相干擾。
- 持久性(durability)。持續性也稱永久性(permanence),指一個事務一旦提交,它對數據庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。
Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。
# SQL刪除記錄語句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 向數據庫提交 db.commit() except: # 發生錯誤時回滾 db.rollback()
對於支持事務的數據庫, 在Python數據庫編程中,當游標建立之時,就自動開始了一個隱形的數據庫事務。
commit()方法游標的所有更新操作,rollback()方法回滾當前游標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。
轉自:http://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html