Python3.5 MySQL 數據庫連接


Python3.5  MySQL 數據庫連接

在本文中介紹 Python3 使用PyMySQL連接數據庫,並實現簡單的增刪改查

為什么使用PyMySQL?

  PyMySQL是在Pyhton3.x版本中用於連接MySQL數據庫的一個庫,Python2中則使用mysqldb庫。

PyMySQL安裝

  在使用PyMySQL之前,需要確保安裝PyMySQL庫。

可以使用pip進行安裝

  

pip install PyMySQL

 數據庫連接

連接數據庫前,請先確認以下事項:

  • 您已經創建了數據庫 TESTDB.
  • 在TESTDB數據庫中您已經創建了表 t_table
  • t_table表字段為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 連接數據庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ,密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼,Mysql數據庫用戶授權請使用Grant命令。

實例

以下示例是連接MySQL數據庫中的TESTDB數據庫:

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute()  方法執行 SQL 查詢 
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法獲取單條數據.
data = cursor.fetchone()

print ("Database version : %s " % data)

# 關閉數據庫連接
db.close()

創建數據庫表

如果數據庫連接存在,可以使用execute()方法為數據庫創建表,如下所示創建表t_table

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法執行 SQL,如果表存在則刪除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS t_table")

# 使用預處理語句創建表
sql = """CREATE TABLE t_table(
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 關閉數據庫連接
db.close()

數據庫插入操作

以下示例使用執行SQL insert 語句 向表t_table中插入一條記錄:

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO t_table(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 執行sql語句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到數據庫執行
   db.commit()
except:
   # 如果發生錯誤則回滾
   db.rollback()

# 關閉數據庫連接
db.close()

數據庫查詢操作

Python查詢MySQL使用fetchone()方法獲取單條記錄,使用fetchall()方法獲取多條記錄。

  • fetchone():該方法獲取下一個查詢結果集,結果集是一個對象
  • fetchall():該方法接收全部返回結果集
  • fetchnum(n)
  • rowcount:這是一個只讀屬性,並返回執行execute()方法后影響的行數
#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM t_table \
       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
   # 執行SQL語句
   cursor.execute(sql)
   # 獲取所有記錄列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
       # 打印結果
      print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
             (fname, lname, age, sex, income ))
except:
   print ("Error: unable to fecth data")

# 關閉數據庫連接
db.close()

以上腳本執行結果如下:

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

 

數據庫更新操作

更新操作用於更新數據表的的數據,以下實例將 t_table表中的 SEX 字段全部修改為 'M',AGE 字段遞增1:

 

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
                          WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 執行SQL語句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到數據庫執行
   db.commit()
except:
   # 發生錯誤時回滾
   db.rollback()

# 關閉數據庫連接
db.close()

刪除操作

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# SQL 刪除語句
sql = "DELETE FROM t_table WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # 執行SQL語句
   cursor.execute(sql)
   # 提交修改
   db.commit()
except:
   # 發生錯誤時回滾
   db.rollback()

# 關閉連接
db.close()

執行事務

事務機制可以確保數據一致性。

事務應該具有4個屬性:原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。

  • 原子性(atomicity)。一個事務是一個不可分割的工作單位,事務中包括的諸操作要么都做,要么都不做。
  • 一致性(consistency)。事務必須是使數據庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
  • 隔離性(isolation)。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的,並發執行的各個事務之間不能互相干擾。
  • 持久性(durability)。持續性也稱永久性(permanence),指一個事務一旦提交,它對數據庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。

# SQL刪除記錄語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # 執行SQL語句
   cursor.execute(sql)
   # 向數據庫提交
   db.commit()
except:
   # 發生錯誤時回滾
   db.rollback()

 

對於支持事務的數據庫, 在Python數據庫編程中,當游標建立之時,就自動開始了一個隱形的數據庫事務。

commit()方法游標的所有更新操作,rollback()方法回滾當前游標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。

 

 

轉自:http://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html

 


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