MySQL誤操作后如何快速回滾(轉)

本文轉自http://www.cnblogs.com/dfcao/p/6147970.html#undefined 感謝作者

基本上每個跟數據庫打交道的程序員（當然也可能是你同事）都會碰一個問題，MySQL誤操作后如何快速回滾？比如，delete一張表，忘加限制條件，整張表沒了。假如這還是線上環境核心業務數據，那這事就鬧大了。誤操作后，能快速回滾數據是非常重要的。

binlog2sql快速回滾

首先，確認你的MySQL server開啟了binlog，設置了以下參數:

[mysqld]
server-id = 1
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
max_binlog_size = 1000M
binlog-format = row

如果沒有開啟binlog，也沒有預先生成回滾SQL，那真的無法快速回滾了。對存放重要業務數據的MySQL，強烈建議開啟binlog。

 

隨后，安裝開源工具binlog2sql。binlog2sql是一款簡單易用的binlog解析工具，其中一個功能就是生成回滾SQL。

git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git
pip install -r requirements.txt

 

然后，我們就可以生成回滾SQL了。

背景：誤刪了test庫f表整張表的數據，需要緊急回滾。

原有數據
mysql> select * from f;
+-----+-----+---------------------+
| uid | did | updateTime          |
+-----+-----+---------------------+
|   1 |  18 | 2016-12-06 12:28:18 |
|   2 |  19 | 2016-12-06 12:55:56 |
|   3 |  20 | 2016-12-07 14:00:58 |
|   4 |  21 | 2016-12-07 14:01:00 |
+-----+-----+---------------------+

誤操作
mysql> delete from f;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

f表被清空
mysql> select * from f;
Empty set (0.00 sec)

 

回滾步驟：

1. 登錄mysql，查看目前的binlog文件

   mysql> show master logs;
   +------------------+-----------+
   | Log_name         | File_size |
   +------------------+-----------+
   | mysql-bin.000001 |  12262268 |
   | mysql-bin.000002 |    132776 |
   +------------------+-----------+

    

2. 最新的binlog文件是mysql-bin.000002，我們再定位誤操作SQL的binlog位置

   $ python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -t f --start-file='mysql-bin.000002'
   
   輸出：
   DELETE FROM `test`.`f` WHERE `did`=18 AND `updateTime`='2016-12-06 12:28:18' AND `uid`=1 LIMIT 1; #start 4 end 314
   DELETE FROM `test`.`f` WHERE `did`=19 AND `updateTime`='2016-12-06 12:55:56' AND `uid`=2 LIMIT 1; #start 4 end 314
   DELETE FROM `test`.`f` WHERE `did`=20 AND `updateTime`='2016-12-07 14:00:58' AND `uid`=3 LIMIT 1; #start 4 end 314
   DELETE FROM `test`.`f` WHERE `did`=21 AND `updateTime`='2016-12-07 14:01:00' AND `uid`=4 LIMIT 1; #start 4 end 314

    

3. 生成回滾sql，並檢查回滾sql是否正確

   $ python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -t f --start-file='mysql-bin.000002' --start-pos=4 --end-pos=314 -B
   
   輸出：
   INSERT INTO `test`.`f`(`did`, `updateTime`, `uid`) VALUES (21, '2016-12-07 14:01:00', 4); #start 4 end 314
   INSERT INTO `test`.`f`(`did`, `updateTime`, `uid`) VALUES (20, '2016-12-07 14:00:58', 3); #start 4 end 314
   INSERT INTO `test`.`f`(`did`, `updateTime`, `uid`) VALUES (19, '2016-12-06 12:55:56', 2); #start 4 end 314
   INSERT INTO `test`.`f`(`did`, `updateTime`, `uid`) VALUES (18, '2016-12-06 12:28:18', 1); #start 4 end 314

    

4. 確認回滾sql正確，執行回滾語句。登錄mysql，數據回滾成功。

   $ python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -t f --start-file='mysql-bin.000002' --start-pos=4 --end-pos=314 -B | mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin'
   
   mysql> select * from f;
   +-----+-----+---------------------+
   | uid | did | updateTime          |
   +-----+-----+---------------------+
   |   1 |  18 | 2016-12-06 12:28:18 |
   |   2 |  19 | 2016-12-06 12:55:56 |
   |   3 |  20 | 2016-12-07 14:00:58 |
   |   4 |  21 | 2016-12-07 14:01:00 |
   +-----+-----+---------------------+

    

至此，不用再擔心被炒魷魚了。

常見問題

• 有人會問，我DDL誤操作了怎么快速回滾？比如drop了一張大表。

  很難做到。因為即使在在row模式下，DDL操作也不會把每行數據的變化記錄到binlog，所以DDL無法通過binlog回滾。實現DDL回滾，必須要在執行DDL前先備份老數據。確實有人通過修改mysql server源碼實現了DDL的快速回滾，我找到阿里的xiaobin lin提交了一個patch。但據我所知，國內很少有互聯網公司應用了這個特性。原因的話，我認為最主要還是懶的去折騰，沒必要搞這個低頻功能，次要原因是會增加一些額外存儲。

  所以，DDL誤操作的話一般只能通過備份來恢復。如果公司連備份也不能用了，那真的建議去買張飛機票了。干啥？跑唄

• mysql除了binlog2sql，是否還有其他回滾工具？

  當然有。阿里彭立勛對mysqlbinlog增加了flashback的特性，這應該是mysql最早有的flashback功能，彭解決的是DML的回滾，並說明了利用binlog進行DML閃回的設計思路。DDL回滾特性也是由阿里團隊提出並實現的。這兩個功能是有創新精神的，此后出現的閃回工具基本都是對上面兩者的模仿。另外，去哪兒開源的Inception是一套MySQL自動化運維工具，這個就比較重了，支持DML回滾，還不是從binlog回滾的，是從備份回滾的，也支持DDL回滾表結構，數據是回滾不了滴~

本文如有任何錯誤，煩請告知。如有mysql回滾相關的優秀工具優秀文章遺漏，更煩請告知~

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參考資料

[1] 彭立勛, MySQL下實現閃回的設計思路

[2] Lixun Peng, Provide the flashback feature by binlog

[3] 丁奇, MySQL閃回方案討論及實現

[4] xiaobin lin, flashback from binlog for MySQL

[5] 王竹峰, 去哪兒inception

[6] danfengcao, binlog2sql: Parse MySQL binlog to SQL you want