基本概念：
- container
容器。可以把每個 container 看做是一個獨立的主機。 container 的創建通常有一個 image 作為其模板。類比成虛擬機的話可以理解為 image 就是虛擬機的鏡像，而 container 就是一個個正在運行的虛擬機。一個虛擬機鏡像可以創建出多個運行的虛擬主機且相互獨立。 注意：container 一旦創建如果沒有用 rm 命令移除，將會一直存在。所以用完后記得刪除哦。
- image
鏡像。image 相當於 container 的模板，container 創建后里面有什么軟件完全取決於它使用什么 image 。image 可以通過 container 創建（相當於把此時 container 的狀態保存成快照），也可以通過 Dockerfile （一個文本文件，里面使用 docker 規定的一些寫法）來創建。其中通過 Dockerfile 創建的方法能讓環境配置和代碼一起被版本庫一起管理。
- registry
存放鏡像的倉庫。只要能連接到 registry 每個人都可以很方便地通過 pull 命令從倉庫中獲取鏡像。docker 默認使用的倉庫是 docker hub，國內可以使用 DaoCloud 來建立 Mirror 連接到 docker hub，進而加快獲取 image 的速度。
- boot2docker
一個輕量級 linux 虛擬機，主要是為了讓非 linux 系統也能用上 docker 。它實質上是一個 virtualbox 虛擬主機+一個能管理這個虛擬主機的命令行工具。由於這個虛擬主機的存在，在非 linux 系統上 container 需要獲取一些物理系統資源（如 usb 設備）時不僅需要配置 docker 命令，還需要配置 boot2docker 這個虛擬主機的資源配置。
常用命令表
通用：
| 操作 | 命令 | 示例 |
|---|---|---|
| 查看 docker 版本 | docker version |
docker version |
| 查看 docker 信息 | docker info |
docker info |
| 查看某命令 help 信息 | docker help [command] |
docker help attach |
| 查看 docker help 信息 | docker --help |
docker --help |
- container 相關：
| 操作 | 命令 | 示例 |
|---|---|---|
| 創建 container | docker create |
docker create chenhengjie123/xwalkdriver |
| 創建並運行 container | docker run |
docker run chenhengjie123/xwalkdriver /bin/bash |
| 創建並運行 container 后進入其 bash 控制台 | docker run -t -i image /bin/bash |
docker run -t -i ubuntu /bin/bash |
| 創建並運行 container 並讓其在后台運行，並端口映射 | docker run -p [port in container]:[port in physical system] -d [image] [command] |
docker run -p 5000:5000 -d training/webapp python app.py |
| 查看正在運行的所有 container 信息 | docker ps |
docker ps |
| 查看最后創建的 container | docker ps -l |
docker ps -l |
| 查看所有 container ，包括正在運行和已經關閉的 | docker ps -a |
docker ps -a |
| 輸出指定 container 的 stdout 信息（用來看 log ，效果和 tail -f 類似，會實時輸出。） | docker logs -f [container] |
docker logs -f nostalgic_morse |
| 獲取 container 指定端口映射關系 | docker port [container] [port] |
docker port nostalgic_morse 5000 |
| 查看 container 進程列表 | docker top [container] |
docker top nostalgic_morse |
| 查看 container 詳細信息 | docker inspect [container] |
docker inspect nostalgic_morse |
| 停止 continer | docker stop [container] |
docker stop nostalgic_morse |
| 強制停止 container | docker kill [container] |
docker kill nostalgic_morse |
| 啟動一個已經停止的 container | docker start [container] |
docker start nostalgic_morse |
| 重啟 container (若 container 處於關閉狀態，則直接啟動) | docker restart [container] |
docker restart nostalgic_morse |
| 刪除 container | docker rm [container] |
docker rm nostalgic_morse |
命令中需要指定 container 時，既可使用其名稱，也可使用其 id 。
- image 相關：
| 操作 | 命令 | 示例 |
|---|---|---|
| 從 container 創建 image | docker commit [container] [imageName] |
docker commit nostalgic_morse ouruser/sinatra:v2 |
| 從 Dockerfile 創建 image | docker build -t [imageName] [pathToFolder] |
docker build ouruser/sinatra:v3 . |
| 查看本地所有 image | docker images |
docker images |
| 在 registry 中搜索鏡像 | docker search [query] |
docker search ubuntu |
| 從 registry 中獲取鏡像 （若無指定 tag 名稱，則默認使用 latest 這個 tag） | docker pull [imageName] |
docker pull ubuntu:14.04, docker pull training/webapp |
| 給 image 打 tag | docker tag [imageId] [imageName] |
docker tag 5db5f8471261 ouruser/sinatra:devel |
| 把本地 image 上傳到 registry 中 (此時會把所有 tag 都上傳上去) | docker push [imageName] |
docker push ouruser/sinatra |
| 刪除本地 image | docker rmi [image] |
docker rmi training/sinatra |
注意：image 中沒有指定 tag 名稱的話默認使用 latest 這個 tag 。然而 latest 的含義和 VCS 中的 head 不一樣，不是代表最新一個鏡像，僅僅是代表 tag 名稱為 latest 的鏡像。若不存在 tag 名稱為 latest 的鏡像則會報錯。
總結
docker 雖然是一個虛擬化技術，但使用上卻更像是在管理系統軟件或者代碼。里面的一些 ps，top，rm 命令讓使用 Linux 命令的人感到十分親切（雖然它們的語義有點不一樣。。。），start，stop，restart 讓你感覺像是在控制 service ，而 push，pull，commit，tag 又讓你覺得像是在使用 git 。因此程序員會感到很親切且容易上手。
同時由於可以使用 Dockerfile 進行 image 的構建，且 docker hub 支持從 github 等地方自動根據 Dockerfile 進行構建，所以 docker 把運行環境也集成到 CI 中了。
美中不足的是由於 docker 目前僅支持 linux 上的容器技術，因此它要在非 Linux 系統下運行必須加多一個虛擬機層。這會造成一些在 Linux 上運行不會出現的問題（ip 地址、硬件資源、文件映射等），同時由於基於 linux ，一些 windows 的程序會水土不服，泛用性比虛擬機差一些。
但帶來的好處是占用的系統資源低很多。一個只能開數個虛擬機的電腦一般能開數十個 container ，且 container 的啟動時間一般在數秒內，比虛擬機快得多。另外，由於 docker 的 image 除了一些特殊的基礎鏡像外基本都是增量鏡像，因此重復部分不會耗費額外的資源，所以幾個看起來有數 g 的 image 如果里面使用的基礎鏡像有重復部分（大部分情況下都會有部分重復），那么它們實際占用空間將會小得多。