用Python繪制直方圖

計算頻數：

給定一個序列t：

hist = {}

for x in t:

hist[x] = hist.get(x,0)+1

得到的結果是一個將值映射到其頻數的字典。將其除以n即可把頻數轉換成頻率，這稱為歸一化：

n = float(len(t))

pmf = {}

for x, freq in hist.items():

pmf[x] = freq/n

 

繪制直方圖：

Vals, freqs = hist.Render()

rectangles = pyplot.bar(vals, freqs)

pyplot.show()

 

繪制概率質量函數：

采用柱狀圖，可以用pyplot.bar或myplot.Hist。如果Pmf中的值不多，柱狀圖就比較合適

采用折線圖，可以用pyplot.plot或者myplot.Pmf。如果Pmf中的值較多，且比較平滑，折線圖就比較合適。

 

*百分比差異圖

直觀顯示兩組數據的分布差異，詳見教材。

 

摘自《統計思維-程序員數學之概率統計》P15-P23