docker容器硬盤動態擴容

docker容器硬盤動態擴容

 

擴容容器

默認來說，如果你使用 Device Mapper 的存儲插件，所有的鏡像和容器是從一個初始 10G 的文件系統中創建的。讓我們來看看如何從一個更大的文件系統中創建一個容器。

 

首先，我們用 Ubuntu 的鏡像來創建我們的容器。我們不需要在這個容器里運行任何東西，只需要這個文件（或者關聯的文件系統）存在。為了演示，我們會在這個容器里運行 df ，來看一下根文件系統的大小。

 

$ docker run -d ubuntu df -h /
4ab0bdde0a0dd663d35993e401055ee0a66c63892ba960680b3386938bda3603

 

由於需要修改 Device Mapper 管理中的一些卷的信息，我們現在用 root 的身份來運行一些命令。所有以＃開頭的命令都必須以 root 身份來執行。只要能訪問 Docker 的 Socket 服務，你也可以用普通用戶的身份來執行其他的命令（以$開頭）。

 

讓我們看一下 /dev/mapper ，那里應該有一個對應容器文件系統的符號鏈接，以 docker-X:Y-Z- 開頭：

 

# ls -l /dev/mapper/docker-*-4ab0bdde0a0dd663d35993e401055ee0a66c63892ba960680b3386938bda3603
lrwxrwxrwx 1 root root 7 Jan 31 21:04 /dev/mapper/docker-0:37-1471009-4ab0bdde0a0dd663d35993e401055ee0a66c63892ba960680b3386938bda3603 -> ../dm-8

 

注意記住那個全名，我們未來會用到。

 開始擴容：

1、首先讓我們來看一下當前卷的信息表：

# dmsetup table docker-0:37-1471009-4ab0bdde0a0dd663d35993e401055ee0a66c63892ba960680b3386938bda3603 0 20971520 thin 254:0 7

第二個數字是設備的大小，表示有多少個 512－bytes 的扇區. 這個值略高於 10GB 的大小。

 

2、我們來計算一下一個 42GB 的卷需要多少扇區，

　　$ echo $((42*1024*1024*1024/512))

88080384

 

精簡快照目標的一個神奇的特點是它不會限制卷的大小。當你創建它的時候，一個精簡的卷使用0個塊，當你開始往塊里面寫入的時候，它們會從共用的塊池中進行分配。你可以寫0個塊，或者是10億個塊，這個和精簡快照目標沒關系。文件系統的大小只和 Device Mapper 表有關系。

 

覺得困惑？不要擔心。我們只是需要裝載一個新的表，這個完全和之前的是一樣的，但是有更多的扇區。僅此而已。

 

3、舊表是 0 20971520 thin 254:0 7 。我們會改變第二個數字，要非常小心保持其他的值不變。你的卷可能不是 7 ，所以要使用正確的值!

這樣操作：

# echo 0 88080384 thin 254:0 7 | dmsetup load docker-0:37-1471009-4ab0bdde0a0dd663d35993e401055ee0a66c63892ba960680b3386938bda3603

4、現在如果我們再次檢查表的信息，步驟和前面一樣。首先使用下面的命令激活新表: 

# dmsetup resume docker-0:37-1471009-4ab0bdde0a0dd663d35993e401055ee0a66c63892ba960680b3386938bda3603

執行完命令后，再次檢查一下表的信息，發現它會使用新的扇區數量。

5、我們已經調整了塊設備的大小，但是我們仍然需要調整文件系統的大小，我們使用 xfs_growfs 來操作:

（網上很多說到的resize2fs后來看到xfs方式的使用dumpe2fs，該命令在16.04下可能出現文件正在使用或者找不到超級塊的錯誤，）

# xfs_growfs docker-0:37-1471009-4ab0bdde0a0dd663d35993e401055ee0a66c63892ba960680b3386938bda3603

 docker動態容器擴容成功。

 6、停止該容器后，無法重新啟動 
當容器擴容之后，由於dm認為設備塊大小仍然為之前設置的初始大小，所以會發生無法起啟動的情況，這時只要重新操作即可。

$ docker start test#必須要先啟動一下，讓其生成dm文件才能修改
#此時會報錯，不要理會，執行以下操作即可
$ echo 0 41943040 thin 252:0 9 | dmsetup load docker-253:1-131179-a835d492b6864a13eb11eddd17c3cabf5226f20bc01fbfe90964d80112a0df69
$ dmsetup resume docker-253:1-131179-a835d492b6864a13eb11eddd17c3cabf5226f20bc01fbfe90964d80112a0df69

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