序列化--dict與（file）文件讀寫

在程序運行的過程中，所有的變量都是在內存中，比如，定義一個dict：

d = dict(name='Bob', age=20, score=88)

可以隨時修改變量，比如把name改成'Bill'，但是一旦程序結束，變量所占用的內存就被操作系統全部回收。如果沒有把修改后的'Bill'存儲到磁盤上，下次重新運行程序，變量又被初始化為'Bob'。

我們把變量從內存中變成可存儲或傳輸的過程稱之為序列化，在Python中叫pickling，在其他語言中也被稱之為serialization，marshalling，flattening等等，都是一個意思。

序列化之后，就可以把序列化后的內容寫入磁盤，或者通過網絡傳輸到別的機器上。

反過來，把變量內容從序列化的對象重新讀到內存里稱之為反序列化，即unpickling。

Python提供兩個模塊來實現序列化：cPickle和pickle。

import pickle
f = open("F:/mologa-workspace/goods.txt","wb")

d = dict(name='mologa',password='mologa123',assets=88)
print(d)
pickle.dump(d,f)

f.close()

pickle.dump()直接把對象序列化后寫入一個file-like Object：

當我們要把對象從磁盤讀到內存時，可以先把內容讀到一個str，然后用pickle.loads()方法反序列化出對象，也可以直接用pickle.load()方法從一個file-like Object中直接反序列化出對象。
我們打開另一個Python命令行來反序列化剛才保存的對象：

import pickle
f = open("F:/mologa-workspace/goods.txt","rb")
d = pickle.load(f)
f.close()
print(d)

結果輸出：

F:\Python35\python.exe F:/mologa-workspace/7th.py
{'assets': 88, 'name': 'mologa', 'password': 'mologa123'}

Process finished with exit code 0