去掉圖片中的紅色標記的方法？

https://zhidao.baidu.com/question/552568064.html 這個網頁居然說是用美圖秀秀弄。好歹是做過圖像處理的。決定自己弄。

其實很簡單，這是處理之前的圖像，帶一個紅圈圈：

 

 

我希望沒有那個紅圈圈：

其實圖像處理算法很簡單，循環判斷該點是不是紅色，通過RGB值的范圍和R要比G/B兩個都大一定的值來判斷是否紅色。如果是紅色，采用周圍鄰域的平均值來替代。

代碼如下：

    for (int i=1;i<25;i++)
    {
        CString filename;
        filename.Format("%.2d.jpg",i);
        IplImage *image1=cvLoadImage(filename,-1);
        cv::Mat ming1(image1,0); 
        //cvNamedWindow("before",0);
        //cvShowImage("before",image1);
        int channle=ming1.channels();
        vector<mypoint> dian;
        for(int jx = 0;jx < ming1.rows;jx++)
        {   
            // 行定位
            uchar *data =ming1.ptr<uchar>(jx);                // 最終要得到的拼接圖
            for (int iy=0;iy < ming1.cols;iy++)
         {
             int va1=data[iy*channle+2];
             int va2=data[iy*channle+1];
             int va3=data[iy*channle+0];
             if ((va1>180&&va2<70&&va3<70)||(va1-va2>50&&va1-va3>50))//紅色
                {
                    dian.clear();
                    for (int m=-8;m<=8;m++)//y
                    {
                        for (int n=-8; n<=8;n++)//x
                        {
                            if ((jx+m)<0||(jx+m)>ming1.rows||(iy+n)<0||(iy+n)>ming1.cols)
                            {
                                continue;
                            }else
                            {
                                uchar *ndata =ming1.ptr<uchar>(jx+m);    
                                mypoint f;
                                int niy=iy+n;
                                f.a=ndata[niy*channle+2];
                                f.b=ndata[niy*channle+1];
                                f.c=ndata[niy*channle+0];
                                if ((f.a>180&&f.b<70&&f.c<70)||(f.a-f.b>50&&f.a-f.c>50))//紅色
                                {

                                }else
                                {
                                    dian.push_back(f);
                                }

                            }
                        }
                    }//9gedian
                    mypoint sum;
                    sum.a=0;
                    sum.b=0;
                    sum.c=0;
                    for (int k=0; k<dian.size();k++)
                    {
                        sum.a=sum.a+dian[k].a;
                        sum.b=sum.b+dian[k].b;
                        sum.c=sum.c+dian[k].c;
                    }
                    data[iy*channle+2]=(float)sum.a/(dian.size()*1.0);
                    data[iy*channle+1]=(float)sum.b/(dian.size()*1.0);
                    data[iy*channle+0]=(float)sum.c/(dian.size()*1.0);

                }

            }
        }

        //cvNamedWindow("after",0);
        //cvShowImage("after",image1);
        cvSaveImage(filename,image1);


    }
     

    




     cvWaitKey(0);
     system("pause");
            return 0;