在上一篇：InfluxDB學習之InfluxDB數據保留策略（Retention Policies） 中，我們介紹了 InfluxDB的數據保留策略，數據超過保存策略里指定的時間之后，就會被刪除。
但是如果我們不想完全將這些數據刪除掉，就需要連續查詢（Continuous Queries）的幫助了。
連續查詢主要用在將數據歸檔，以降低系統空間的占用率，主要是以降低精度為代價。
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一、InfluxDB連續查詢 定義
InfluxDB的連續查詢是在數據庫中自動定時啟動的一組語句，語句中必須包含 SELECT 關鍵詞和 GROUP BY time() 關鍵詞。
InfluxDB會將查詢結果放在指定的數據表中。
二、InfluxDB連續查詢 目的
使用連續查詢是最優的降低采樣率的方式，連續查詢和存儲策略搭配使用將會大大降低InfluxDB的系統占用量。
而且使用連續查詢后，數據會存放到指定的數據表中，這樣就為以后統計不同精度的數據提供了方便。
三、InfluxDB連續查詢 操作
只有管理員用戶可以操作 連續查詢。
1）新建連續查詢
新建連續查詢的語法如下所示：
CREATE CONTINUOUS QUERY <cq_name> ON <database_name> [RESAMPLE [EVERY <interval>] [FOR <interval>]] BEGIN SELECT <function>(<stuff>)[,<function>(<stuff>)] INTO <different_measurement> FROM <current_measurement> [WHERE <stuff>] GROUP BY time(<interval>)[,<stuff>] END
查詢部分被 CREATE CONTINUOUS QUERY [...] BEGIN 和 END 所包含，主要的邏輯代碼也是在這一部分。
使用示例：
> CREATE CONTINUOUS QUERY cq_30m ON telegraf BEGIN SELECT mean(used) INTO mem_used_30m FROM mem GROUP BY time(30m) END > SHOW CONTINUOUS QUERIES name: telegraf -------------- name query cq_30m CREATE CONTINUOUS QUERY cq_30m ON telegraf BEGIN SELECT mean(used) INTO telegraf."default".mem_used_30m FROM telegraf."default".mem GROUP BY time(30m) END name: _internal --------------- name query
示例在telegraf庫中新建了一個名為 cq_30m 的連續查詢，每三十分鍾取一個used字段的平均值，加入 mem_used_30m 表中。使用的數據保留策略都是 default。
2）顯示所有已存在的連續查詢
查詢所有連續查詢可以使用如下語句：
> SHOW CONTINUOUS QUERIES name: telegraf -------------- name query cq_30m CREATE CONTINUOUS QUERY cq_30m ON telegraf BEGIN SELECT mean(used) INTO telegraf."default".mem_used_30m FROM telegraf."default".mem GROUP BY time(30m) END name: _internal --------------- name query
可以看到其連續查詢的名稱以及 語句等信息。
3）刪除Continuous Queries
刪除連續查詢的語句如下：
DROP CONTINUOUS QUERY <cq_name> ON <database_name>
四、其他說明
在InfluxDB中，將連續查詢與數據存儲策略一起使用會達到最好的效果。
比如，將精度高的表的存儲策略定為一個周，然后將精度底的表存儲策略定的時間久一點，這要就可以實現高低搭配，以滿足不同的工作需要。
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