hive基本操作
hive的數據類型
1)基本數據類型
- TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT
- FLOAT/DOUBLE
- BOOLEAN
- STRING
2)復合類型
- ARRAY:一組有序字段。字段的類型必須相同,例Array(1,2)
- MAP:一組無序的鍵/值對。鍵的類型必須是原子的,值可以是任何類型,同一個映射的鍵的類型必須相同,值得類型也必須相同。例Map('a',1,'b',2)
- STRUCT:一組命名的字段。字段類型可以不同。例Struct('a',1,1,0)
hive 默認分隔符
\n :分隔行【lines terminated by '\t'】
^A :分隔字段,顯示編碼用\001【fields terminated by '\001'】
^B :分隔復合類型的元素,顯示編碼用\002【collectionitems terminated by '\002'】
^C :分隔map元素的key和value,顯示編碼用\003【map keys terminated by '\003'】
DDL操作
Create/Drop/Alter/Use Database
創建數據庫【Create Database】
CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];
實例
hive> create database if not exists wujiadong
> comment 'the first database'
> location '/hive_test'
> with dbproperties('creator'='wujiadong','data'='2016-11-13')
查看所有數據庫【show databases】
hive> show databases;
hive> show databases like "w.*"; #正則匹配
刪除數據庫【Drop Database】
DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT|CASCADE];
實例
hive> drop database wujiadong1;
hive> drop database if exists wujiadong1 cascade; #刪除代表的數據庫
修改數據庫【Alter Database】
ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...);
ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET OWNER [USER|ROLE] user_or_role;
實例
hive> alter database wujiadong set dbproperties ('edit_by'='wjd'); 修改數據庫屬性,但不能刪除或重置
使用數據庫【Use Database】
USE database_name;
USE DEFAULT;
實例
hive> use wujiadong;
hive> use default;
顯示某個數據庫信息【desc database】
hive> desc database wujiadong;
Create/Drop/Truncate Table
創建表【create table】
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
[LOCATION hdfs_path]
注釋
- CREATE TABLE 創建一個指定名字的表。如果相同名字的表已經存在,則拋出異常;用戶可以用 IF NOT EXISTS 選項來忽略這個異常
- EXTERNAL關鍵字可以讓用戶創建一個外部表,在建表的同時指定一個指向實際數據的路徑(LOCATION),Hive 創建內部表時,會將數據移動到數據倉庫指向的路徑;若創建外部表,僅記錄數據所在的路徑,不對數據的位置做任何改變。在刪除表的時候,內部表的元數據和數據會被一起刪除,而外部表只刪除元數據,不刪除數據
- LIKE 允許用戶復制現有的表結構,但是不復制數據
ROW FORMAT
DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
[MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
| SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]
- 用戶在建表的時候可以自定義 SerDe 或者使用自帶的 SerDe。如果沒有指定 ROW FORMAT 或者 ROW FORMAT DELIMITED,將會使用自帶的 SerDe。在建表的時候,用戶還需要為表指定列,用戶在指定表的列的同時也會指定自定義的 SerDe,Hive通過 SerDe 確定表的具體的列的數據
STORED AS
SEQUENCEFILE|TEXTFILE|RCFILE
- 如果文件數據是純文本,可以使用 STORED AS TEXTFILE。如果數據需要壓縮,使用 STORED AS SEQUENCEFILE。
實例
hive> create table student(id int,name string) row format delimited fields terminated by '\t'; 創建表
hive> create table if not exists student1 like student; 創建一個和表一樣模式的表
hive> create table if not exists mytable(sid int,sname string)
> row format delimited fields terminated by '\005'
> stored as textfile; 創建內部表
hive> create external table if not exists pageview(
> pageid int,
> page_url string comment 'the page url'
> )
> row format delimited fields terminated by ','
> location 'hdfs://192.168.220.144:9000/user/hive/warehouse'; 創建外部表
hive> create table student_p(id int,name string,sexex string,age int,dept string)
> partitioned by(part string)
> row format delimited fields terminated by ','
> stored as textfile; 創建分區表
查看表信息【describe】
hive> desc student;
hive> desc pageview.pageid; 查看表某列的信息
刪除表【drop table】
hive> drop table if exists student;
Alter Table/Partition/Column
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name; 重命名
ALTER TABLE table_name ADD [IF NOT EXISTS] partition_spec [ LOCATION 'location1' ] partition_spec [ LOCATION 'location2' ] ...
partition_spec:
: PARTITION (partition_col = partition_col_value, partition_col = partiton_col_value, ...) 增加分區
ALTER TABLE table_name DROP partition_spec, partition_spec,... 刪除分區
ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] SET LOCATION "new location"; 修改表或分區路徑
ALTER TABLE table_name ADD|REPLACE COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) 增加列
ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type [COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name] 更新列
實例
hive> alter table student1 rename to student; 重命名
hive> alter table student_p add if not exists
> partition(part='a')
> partition(part='b'); 增加分區
hive> alter table student add if not exists
> partition(year=2011,month=1,day=1) location 'logs/2011/01/01'
> partition(year=2011,month=1,day=2) location 'logs/2011/01/02'; 增加分區
hive> alter table student_p drop partition(part='b'); 刪除分區
hive> ALTER TABLE log_messages DROP IF EXISTS PARTITION (year=2011,month=1,day=4); 刪除分區
hive> show partitions student_p; #顯示表分區
hive> alter table student add columns (gender string comment 'student gender'); 增加列
hive> alter table student replace columns(id int, age int, name string); 替換所有字段
修改表屬性
hive> ALTER TABLE log_messages SET TBLPROPERTIES(
> 'wujiadong');
修改存儲屬性
hive> ALTER TABLE log_messages
> PARTITION(year=2011,month=1,day=1)
> SET FILEFORMAT SEQUENCEFILE;
外部表【external】
hive> CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS stocks5(
> home string,
> symbol string,
> ymd string,
> price_open float,
> price_high float,
> price_low float,
> price_close float,
> volume int,
> price_adj_close float
> )
> ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
> LOCATION '/data/stocks';
自定義存儲格式
hive> CREATE TABLE employees(
> name STRING,
> salary FLOAT,
> subordinates ARRAY<string>,
> deductions MAP<STRING,FLOAT>,
> address STRUCT<street:STRING,city:STRING,state:STRING,zip:INT>)
> ROW FORMAT DELIMITED
> FIELDS TERMINATED BY '\001'
> COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '\002'
> MAP KEYS TERMINATED BY '\003'
> LINES TERMINATED BY '\n'
> STORED AS TEXTFILE;
DML操作
Loading files into tables
LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]
注釋
-
Load 操作只是單純的復制/移動操作,將數據文件移動到 Hive 表對應的位置
-
filepath
相對路徑,例如:project/data1
絕對路徑,例如:/user/hive/project/data1
包含模式的完整 URI,列如:hdfs://namenode:9000/user/hive/project/data1 -
LOCAL關鍵字
如果指定了 LOCAL, load 命令會去查找本地文件系統中的 filepath。
如果沒有指定 LOCAL 關鍵字,則根據inpath中的uri 查找文件 -
OVERWRITE關鍵字
如果使用了 OVERWRITE關鍵字,則目標表(或者分區)中的內容會被刪除,然后再將filepath指向的文件/目錄中的內容添加到表/分區中
如果目標表(分區)已經有一個文件,並且文件名和 filepath 中的文件名沖突,那么現有的文件會被新文件所替代。
創建內部表students
hive> create table students(id int,name string,gender string)
> row format delimited fields terminated by ','
> stored as textfile;
創建外部表students1
hive> create external table students1(id int,name string,gender string)
> row format delimited fields terminated by ','
> stored as textfile;
本地導入數據
hive> load data local inpath "/root/hive_test/students.txt" into table students;
加入overwrite 會先刪除之前存在的數據在插入數據
hive> load data local inpath "/root/hive_test/students.txt" overwrite into table students;
HDFS導入數據
[root@spark1 hive_test]# hadoop fs -put /root/hive_test/students.txt /hive_test/ #先將將文件上傳到hdfs
hive> load data inpath '/hive_test/students.txt' into table students; 數據導入hive表中
hive> load data inpath '/hive_test/students.txt' into table students1; 數據導入外部表中
查詢是否導入成功
hive> select * from students;
