iOS系統分析(二)Mach-O二進制文件解析


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0x01  Mach-O格式簡單介紹

Mach-O文件格式是 OS X 與 iOS 系統上的可執行文件格式,類似於windows的 PE 文件 與 Linux(其他 Unix like)的 ELF 文件,如果不徹底搞清楚Mach-O的格式與相關內容,那么深入研究 xnu 內核就無從談起。

Mach-O文件的格式如下圖所示:

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有如下幾個部分組成:

1. Header:保存了Mach-O的一些基本信息,包括了平台、文件類型、LoadCommands的個數等等。

2. LoadCommands:這一段緊跟Header,加載Mach-O文件時會使用這里的數據來確定內存的分布。

3. Data:每一個segment的具體數據都保存在這里,這里包含了具體的代碼、數據等等。

0x02 FAT二進制數據 ,數據結構定義在 \<mach-o/fat.h\>

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1. 第一段為magic 魔數,這里注意大小端,讀出來之后需要看下是0xCAFEBABE還是 0xBEBAFECA(否則即為thin),需要根據這個來轉后續讀取的字節的字節序。  可以看出來 前4byte 為 0xBEBAFECA ,說明為fat。

2. 第二段為arch count,也就是該App或dSYM中包含哪些CPU架構,比如armv7、arm64等,這個例子中為2(后4byte  0x 00 00 00 02),表示包含了兩種cpu架構。  

  `sizeof(struct fat-header) = 8byte`

3. 后續段中包含cputype(0x  0C 00  00 01)、cpusubtype (0x 00 00 00 00)、offset (0x 00 10 00  00)、size(0x 00  F0 27 00)等數據,根據fat中的結構定義,依次讀取,這里需要說明的是,如果只包含一種CPU架構的話,是沒有這段fat頭定義的,可以跳過這部分,直接讀取Arch數據。

   `sizeof(struct fat-arch) = 20byte`

4. 根據fat頭中讀取的offset數據,我們可以跳到文件對應的arch數據的位置,當然如果只有一種架構的話就不需要計算偏移量了。 下圖給出解析的函數

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0x03 Mach Header二進制數據

通過magic我們可以區分出是32-bit還是64-bit,64-bit多了4個字節的保留字段,這里同樣需要注意字節序的問題,也就是判斷magic,來確定是否需要轉換字節序。  

`sizeof(struct mach-header-64) = 32byte`  ; `sizeof(struct mach-header) = 28byte`

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根據mach-header與mach-header_64的定義,很明顯可以看出,Headers的主要作用就是幫助系統迅速的定位Mach-O文件的運行環境,文件類型。

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FileType 

因為Mach-O文件不僅僅用來實現可執行文件,同時還用來實現了其他內容

1. 內核擴展

2. 庫文件

3. CoreDump

4.  其它

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下面是一些精彩用到的文件類型

1. MH-OBJECT    編譯過程中產生的  obj文件 (gcc -c xxx.c 生成xxx.o文件)

2. MH-EXECUTABLE  可執行二進制文件 (/usr/bin/ls)

3. MH-CORE      CoreDump (崩潰時的Dump文件)

4. MH-DYLIB  動態庫(/usr/lib/里面的那些共享庫文件)

5. MH-DYLINKER  連接器linker(/usr/lib/dyld文件)

6. MH-KEXT-BUNDLE   內核擴展文件 (自己開發的簡單內核模塊)

flags

Mach-O headers還包含了一些很重要的dyld的加載參數。

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1. MH-NOUNDEFS   目標沒有未定義的符號,不存在鏈接依賴

2. MH-DYLDLINK     該目標文件是dyld的輸入文件,無法被再次的靜態鏈接

3. MH-PIE      允許隨機的地址空間(開啟ASLR  -\>Address Space Layout Randomization)

4. MH-ALLOW-STACK-EXECUTION   棧內存可執行代碼,一般是默認關閉的。

5. MH-NO-HEAP-EXECUTION   堆內存無法執行代碼

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0x04 LoadCommands

Load Commands 直接就跟在Header后面,所有command占用內存的總和在Mach-O Header里面已經給出了。在加載過Header之后就是通過解析LoadCommand來加載接下來的數據了。定義如下:

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cmd字段

根據cmd字段的類型不同,使用了不同的函數來加載。簡單的列出一張表看一看在內核代碼中不同的command類型都有哪些作用。

1. LC-SEGMENT;LC-SEGMENT-64   在內核中由load-segment 函數處理(將segment中的數據加載並映射到進程的內存空間去)

2. LC-LOAD-DYLINKER    在內核中由load-dylinker 函數處理(調用/usr/lib/dyld程序)

3. LC-UUID 在內核中由load-uuid 函數處理 (加載128-bit的唯一ID)

4. LC-THREAD  在內核中由load-thread 函數處理 (開啟一個MACH線程,但是不分配棧空間)

5. LC-UNIXTHREAD 在內核中由load-unixthread 函數處理 (開啟一個UNIX posix線程)

6. LC-CODE-SIGNATURE 在內核中由load-code-signature 函數處理 (進行數字簽名)

7. LC-ENCRYPTION-INFO 在內核中由 set-code-unprotect 函數處理 (加密二進制文件)

UUID 二進制數據    128byte

UUID是16個字節(128bit)的一段數據,是文件的唯一標識,前面提到的符號化時,這個UUID必須要和App二進制文件中的UUID一致,才能被正確的符號化。dwarfdump查看的UUID就是這段數據。讀取這部分數據時通過Command結構讀取的,也就是第一段(0x0000001B)表示接下來的數據類型,第二段(0x00000018)數據的大小(包含Command數據)。 

SymTab 二進制數據

1. 符號表數據塊結構,前二段依然是Command數據。后邊4段分別為符號在文件中的偏移量(0x001DF5E0)、符號個數(0x001DF5E0)、字符串在文件中的偏移量(0x0020C3A0)、字符串表大小(0x000729A8)。 

2. 接下來就是讀取Segment和Section數據塊了,和上面讀取數據塊結構一樣是根據Command結構讀取,下圖展示的Segment數據和Section數據,它們在二進制文件中它們是連續的,也就是每一條Segment數據后面會緊跟着多條對應的Section數據,Section的數據總數是通過Segment結構中的nsects決定的。 

3. 這里我寫了一個簡單地Mach-O解析工具 [https://github.com/liutianshx2012/Tmacho](https://github.com/liutianshx2012/Tmacho)

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Segment數據

加載數據時,主要加載的就是LC-SEGMET活着LC-SEGMENT_64。其他的Segment的用途在這里不做深究。

LCSEGMENT以及LC-SEGMENT-64 定義如下圖。

 

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可以看出,這里大部分的數據是用來幫助內核將Segment映射到虛擬內存的。

nsects 字段,標示了Segment中有多少secetion ,section是具體有用的數據存放的地方。

TEXT的vmaddr也就是程序的加載地址; —DWARF中表明了DWARF數據塊的信息,表示dSYM是DWARF格式的數據結構。 

` sizeof(struct segment-command) = 56byte   ;   sizeof(struct segment-command-64) = 72byte`

Section數據

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從Section數據中,我們可以找到—debug-info、—debug-pubnames, —debug-line等調試信息,通過這些調試信息我們可以找到程序中符號的起始地址、變量類型等信息。如果我們要符號化的話,就可以通過解析這些數據得到我們想要的信息。

Symbol 數據

通過SymTab中的數據可以得到Symbol在文件中的位置和個數,Symbol塊數據中包含了符號的起始地址、字符串的偏移量等數據,這部分數據結構可以參考\<nlist.h\> 和 \<stabl.h\>。在這部分數據全部讀取后,就可以讀取所有的符號數據了,也就是接下來的數據。 

Symbol String 數據

1. 通過SymTab和Symbo中的數據可以得到每個符號字符串在文件中的偏移量和大小,每個符號數據是以0結尾的字符串。 

2. 我們通過以上兩部分數據的組合就可以得到每個symbo在程序中的加載地址了。這些數據對於以后做符號工作都非常的有幫助。

3. 到此,關於dSYM文件中頭部數據讀取就完成了。頭部數據都有相應的數據結構定義,讀取時相對會比較容易些,解析數據時要注意字節序的問題,32-bit和64-bit數據結構的差異、字節長度的差異,DWARF版本的差異,每個數據塊之間都是緊密聯系的,一個字節的讀取偏差就會造成后續數據的讀取錯誤,正所謂差之毫厘,失之千里。

 

原文鏈接:http://blog.tingyun.com/web/article/detail/1341


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