使用微信可以識別的圖片，為什么使用zxing卻不能識別

背景

最近有個應用需要在服務端解析圖片中的二維碼，網上查了一下，幾乎全是用google zxing的實現。但是測試過程中發現，這玩意比較坑，很多在微信里長按能識別的圖片，使用zxing卻識別不出來。 於是乎開始了糾結的過程！！！！ 搞不懂為啥網上一直沒解決方法~~~~~（雖然很多人在問！！ 國外也有人在問！！！！），大家都是不求甚解，只能copy代碼？？ 最終還是自己動手吧！！

 

給張測試圖

 

 

 

 

過程

• google一下

google了很久， 在stackoveflow上找到了一個描述！！大概是說“圖片不能超過某個大小”， 結果誤導了我！！  將2448x3264的圖片縮小到了1500x2000的尺寸，結果還真識別出來了。 於是乎我以為問題解決了，識別時我加了一個超出尺寸縮放的邏輯！！ 過了一天，再測試，發現還是很多圖片識別不出來！！ 看來歪果仁也不靠譜

• 懷疑色差導致的，於是將圖片轉成灰階，將偏黑色的全置成“黑色”，其它的全置為白色，這樣就得到了一個“黑白圖片”。  失敗！！！！

 

    private static BufferedImage toGrayImage(BufferedImage image) {
        BufferedImage result = image;
        if (BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY != image.getType()) {
            BufferedImage newImage = new BufferedImage(image.getWidth(), image.getHeight(), BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
            newImage.getGraphics().drawImage(image, 0, 0, null);
            result = newImage;
        }
        Raster raster = result.getRaster();
        DataBufferByte buffer = (DataBufferByte) raster.getDataBuffer();
        byte[] data = buffer.getData();
        for (int i = 0; i < data.length; i++) {
            byte value = 0;
            if (data[i] < 32) {
                value = -1;
            }
            buffer.setElem(i, value);
        }
        return result;
    }

•  懷疑是zxing本身算法問題。

https://zxing.org/w/decode.jspx  這個網站可以直接上傳圖片，再使用zxing提取結果。 發現這個網站也不行！！！ 難道真的有問題？    然后嘗試使用其它的一些API，結果還真沒找出靠譜的API來。

• 確認zxing沒問題

偶然間下載了一個使用zxing的android app，該app可以調用攝像頭掃描二維碼。 而這個app掃描電腦上顯示的圖片是沒有問題的， 這間接證明了zxing可能是沒有 問題的。 有了對的例子參照就好，照着改就行了。 然后看了一下Android調用攝像頭掃描的代碼，按照里面的參數都調整了一下，還是失敗  ！！！！ 

• • 於是放了一個大招！！！  仿APP的掃描邏輯， 按不同比例、一塊地遍歷圖片掃描！ 有GIS的底子，寫這些算法還是挺快的 ^_^  結果還是失敗！  
  • 接着將android掃描的結果保存成了圖片，對比了一下，也沒發現所以然來。快要崩潰了！！
  • FINAL：突然想到，Android里掃描的圖片其實和真實的圖片是有差別的， Android里是攝像頭拍屏幕“得到”的，拍到的結果肯定比實際的圖片“模糊”！！   

然后我將灰階處理過的黑白圖放大后仔細分析了一下，發現下面的圖片其實有很多“雜點”，而手機掃描時，這些“雜點”卻被模糊看不出來了。  ，思路出來了！！！！ 需要將圖片里面影響識別的“雜點”給模糊處理！ 再聯想到stackoverflow上的一次成功例子，，模糊嘛，將圖片縮小不就模糊了。
  

 

 

最終處理方法

zxing在識別高清的手機圖時，將圖片逐步縮小，並掃描！！  就這么簡單！！！！！ 

下面是代碼，測試了好幾個圖片都可以識別的， 過程有些糾結哎！！！

 

/**
 * QR 二維碼工具。
 * 
 * @author liuyixin
 */
public class QRCodeUtil {
	private static final int MAX_QRCODE_SIXE = 1500;

	public static String readToString(BufferedImage sourceImage) {
		BufferedImage image = toGrayImage(sourceImage);
		if (sourceImage.getWidth() > MAX_QRCODE_SIXE && sourceImage.getHeight() > MAX_QRCODE_SIXE) {// second
			image = resizeToMaxSize(sourceImage);
		}
		String result = readDirectly(image);
		if (StringUtils.isNotBlank(result)) {
			return result;
		}
		int minSize = 170;
		int imgSize = Math.min(image.getWidth(), image.getHeight());
		int level = 1;
		while (imgSize > minSize) {
			BufferedImage newImage = new BufferedImage((int) (image.getWidth() * Math.pow(0.9, level)),
					(int) (image.getHeight() * Math.pow(0.9, level)), image.getType());
			newImage.getGraphics().drawImage(image, 0, 0, newImage.getWidth(), newImage.getHeight(), 0, 0, image.getWidth(),
					image.getHeight(), null);
			result = readDirectly(newImage);
			if (StringUtils.isNotBlank(result)) {
				return result;
			}
			imgSize = Math.min(newImage.getWidth(), newImage.getHeight());
			level++;
		}
		return "";
	}

	/**
	 * 將圖片轉成灰階。
	 * 
	 * @param image
	 * @return
	 */
	private static BufferedImage toGrayImage(BufferedImage image) {
		BufferedImage result = image;
		if (BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY != image.getType()) {
			BufferedImage newImage = new BufferedImage(image.getWidth(), image.getHeight(), BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
			newImage.getGraphics().drawImage(image, 0, 0, null);
			result = newImage;
		}
		/*黑白處理
Raster raster = result.getRaster();
		DataBufferByte buffer = (DataBufferByte) raster.getDataBuffer();
		byte[] data = buffer.getData();
		for (int i = 0; i < data.length; i++) {
			byte value = 0;
			if (data[i] < 32) {
				value = -1;
			}
			buffer.setElem(i, value);
		}*/
		return result;
	}

	/**
	 * 圖片若過大，則縮放圖片。
	 * 
	 * @param image
	 * @return
	 */
	private static BufferedImage resizeToMaxSize(BufferedImage image) {
		int height = MAX_QRCODE_SIXE;
		int width = MAX_QRCODE_SIXE;
		if (image.getWidth() > image.getHeight()) {
			width = (int) (height * (((double) image.getWidth()) / image.getHeight()));
		} else {
			height = (int) (width * (((double) image.getHeight()) / image.getWidth()));
		}
		BufferedImage newImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
		newImage.getGraphics().drawImage(image, 0, 0, newImage.getWidth() + 1, newImage.getHeight() + 1, 0, 0, image.getWidth(),
				image.getHeight(), null);
		return newImage;
	}

	private static String readDirectly(BufferedImage image) {
		LuminanceSource source = new BufferedImageLuminanceSource(image);
		Binarizer binarizer = new HybridBinarizer(source);
		BinaryBitmap binaryBitmap = new BinaryBitmap(binarizer);
		Map<DecodeHintType, Object> hints = new HashMap<DecodeHintType, Object>();
		hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF-8");
		try {
			return new MultiFormatReader().decode(binaryBitmap, hints).getText();
		} catch (NotFoundException e) {
			return "";
		}
	}
}