1.MySQL介紹
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5699254.html，基礎操作參見此文章，此處不贅述。
安裝：yum install mysql-server
1.1 連表
無對應關系則不顯示
select A.num, A.name, B.name
from A,B
Where A.nid = B.nid
無對應關系則不顯示
select A.num, A.name, B.name
from A inner join B
on A.nid = B.nid
A表所有顯示，如果B中無對應關系，則值為null；左邊的表為主，左表的所有數據會顯示
select A.num, A.name, B.name
from A left join B
on A.nid = B.nid
B表所有顯示，如果B中無對應關系，則值為null；右邊的表為主，右表的所有數據會顯示
select A.num, A.name, B.name
from A right join B
on A.nid = B.nid
1.2 組合
組合，自動處理重合，兩個表都有的數據只顯示一次
select nickname from A
union
select name from B
組合，不處理重合，兩個都有的數據顯示兩次
select nickname from A
union all
select name from B
2.pymysql
2.1 安裝
pip3 install pymysql
2.2 使用
2.2.1 執行SQL
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql # 創建連接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') # 創建游標 cursor = conn.cursor() # 執行SQL，並返回收影響行數 effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'") # 執行SQL，並返回受影響行數 #effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,)) # 執行SQL，並返回受影響行數 #effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)]) # 提交，不然無法保存新建或者修改的數據 conn.commit() # 關閉游標 cursor.close() # 關閉連接 conn.close()
2.2.2 獲取新創建數據自增ID
如果ID設置的自增，那插入數據后不知道插的ID是多少，可以通過“lastrowid”獲取最新插入數據的ID
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') cursor = conn.cursor() cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)]) conn.commit() cursor.close() conn.close() # 獲取最新自增ID new_id = cursor.lastrowid
2.2.3 查詢數據
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') cursor = conn.cursor() cursor.execute("select * from hosts") # 獲取第一行數據 row_1 = cursor.fetchone() #雖然這個也是fetchone，但是會獲取第二行；下一個fetchone會獲取第三行，這有點類似於yield。 row_1 = cursor.fetchone() # 獲取前n行數據 # row_2 = cursor.fetchmany(3) # 獲取所有數據 # row_3 = cursor.fetchall() conn.commit() cursor.close() conn.close()
注：在fetch數據時按照順序進行，可以使用cursor.scroll(num,mode)來移動游標位置，如：
- cursor.scroll(1,mode='relative') # 相對當前位置移動
- cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相對絕對位置移動
2.2.4 fetch數據類型
關於默認獲取的數據是元祖類型，如果想要或者字典類型的數據，即：
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') # 游標設置為字典類型 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) r = cursor.execute("call p1()") result = cursor.fetchone() conn.commit() cursor.close() conn.close()
3. SQLAchemy
SQLAlchemy是Python編程語言下的一款ORM框架，該框架建立在數據庫API之上，使用關系對象映射進行數據庫操作，簡言之便是：將對象轉換成SQL，然后使用數據API執行SQL並獲取執行結果。
各個語言都有ORM框架，ORM框架的作用就是將復雜的SQL語句封裝起來，讓用戶可以通過調用對象、類、方法做到操作數據庫。
SQLAlchemy本身無法操作數據庫，其必須依賴pymsql等第三方插件，Dialect用於和DBAPI進行交流，根據配置文件的不同調用不同的DBAPI，從而實現對數據庫的操作，如：
MySQL-Python mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> pymysql mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>] MySQL-Connector mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> cx_Oracle oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...] 更多詳見：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html
安裝：pip3 install SQLAlchemy
3.1 底層介紹
使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 這三個組件即可進行數據庫操作，Engine（數據庫引擎）使用ConnectionPooling（數據庫連接池）連接數據庫，然后再通過Dialect執行SQL語句。
但僅僅使用Engine/ConnectionPooling/Dialect 這三個組件只是實現了類似pymysql的功能，並沒有簡化數據庫操作，繼續往下看。
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5) # 執行SQL cur = engine.execute( "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)" ) #新插入行自增ID cur.lastrowid # 執行SQL，可見，使用engine.execute跟使用pymysql一樣 cur = engine.execute( "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),] ) # 執行SQL # cur = engine.execute( # "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)", # host='1.1.1.99', color_id=3 # ) # 執行SQL # cur = engine.execute('select * from hosts') # 獲取第一行數據 # cur.fetchone() # 獲取第n行數據 # cur.fetchmany(3) # 獲取所有數據 # cur.fetchall()
3.2 ORM功能
使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有組件對數據進行操作。根據類創建對象，對象轉換成SQL，執行SQL。
3.2.1 創建表
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
Base = declarative_base()
# 創建單表
class Users(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32))
extra = Column(String(16))
# 一對多
class Favor(Base):
__tablename__ = 'favor'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
caption = Column(String(50), default='red', unique=True)
class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
# 多對多
class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
port = Column(Integer, default=22)
class Server(Base):
__tablename__ = 'server'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
class ServerToGroup(Base):
__tablename__ = 'servertogroup'
nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
def init_db():
Base.metadata.create_all(engine)
def drop_db():
Base.metadata.drop_all(engine)
3.2.2 操作表
- 增
Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session()
obj = Users(name="alex0", extra='sb') session.add(obj) session.add_all([ Users(name="alex1", extra='sb'), Users(name="alex2", extra='sb'), ]) session.commit()
刪
session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
session.commit()
改
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()
查
ret = session.query(Users).all() ret = session.query(Users.name, Users.extra).all() ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all() ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()
其他
# 條件 ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all() ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all() ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all() ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all() ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all() ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all() from sqlalchemy import and_, or_ ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all() ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all() ret = session.query(Users).filter( or_( Users.id < 2, and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3), Users.extra != "" )).all() # 通配符 ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all() ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all() # 限制 ret = session.query(Users)[1:2] # 排序 ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all() ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all() # 分組 from sqlalchemy.sql import func ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all() ret = session.query( func.max(Users.id), func.sum(Users.id), func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all() ret = session.query( func.max(Users.id), func.sum(Users.id), func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all() # 連表 ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all() ret = session.query(Person).join(Favor).all() //這是inner join ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all() //因為有isouter=True，這就變成了left join；沒有right join，但可以改變兩個表的位置。 # 組合 q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2) q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2) ret = q1.union(q2).all() q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2) q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2) ret = q1.union_all(q2).all()