一：將數據導入hive（六種方式）
1.從本地導入
load data local inpath 'file_path' into table tbname;
用於一般的場景。
2.從hdfs上導入數據
load data inpath ‘hafd_file_path’ into table tbname;
應用場景：使用與大數據的存儲
3.load方式的覆蓋
load data local inpath 'file_path' overwrite into table tbname;
應用場景：用於臨時表。
4.子查詢方式
應用場景：對於數據查詢的結構的保存。
create table tb2 as select * from tb1;
5.insert into
應用場景：和上面的應用場景相同，因為后面接的都是select查詢。
不需要as，直接后接入select。
insert into table tb2 select q1;
6.location
這種情況適用於前面說的外部表，或者管理表中對於表數據的指定。
然后put就好。
我想，前提是需要先建一個表。
在HDFS上看效果
二：將數據從hive里導出（四種方式）
1.insert方式
1）保存到本地
語句：insert overwrite local directory 'path' select q1;
效果：但是效果不好，沒有分隔符
改造：insert overwrite local directory 'path' row format delimited fields terminated by '\t' select q1;
效果：
2）保存到HDFS上
insert overwrite directory 'hdfs_path' select * from dept;
注意點：hdfs_path必須存在，這個說的是多級目錄，但是最后一級的目錄是自動生成的。
2.bin/hdfs -get
與put一樣，屬於HDFS的基本操作。
dfs -get .............
3.linux命令行執行HQL
使用 -e
使用 -f
然后重定向到指定的文件。
4.sqoop協作框架。
后面將會有關於sqoop的專門篇章。
HDFS與關系型數據庫之間的數據導入與到出。