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大數據體系結構（開源組件介紹），讓你對當前大數據技術棧一目了然；
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Linux命令基礎實戰；
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Hadoop基礎，對Hadoop架構、核心組件HDFS/YARN做了深入淺出的介紹，讓你快速把握Hadoop的核心技術和工作原理，逐漸形成分布式思維；
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Sqoop，作為關系型數據庫與Hadoop之間的橋梁，批量傳輸數據，讓你自然的從關系型數據庫過度到Hadoop平台，在關系型數據庫與Hadoop之間游刃有余的進行數據導入導出；
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Hive，基於Hadoop大數據平台的數據倉庫，可以讓你實現傳統數據倉庫中的絕大部分數據處理、統計分析，讓你在Hadoop大數據平台上感受到Hive QL帶來的便利的交互式查詢體驗；Mars將以日志分析或其他示例帶大家熟練掌握Hive的應用；
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HBase，列式存儲數據庫，提供了快速的查詢方式，是Apache Kylin的默認數據存儲結果；
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Kylin，基於Hadoop的OLAP分析引擎，在Kylin中可以實現傳統OLAP的各種操作，直接讀取Hive的數據或流式數據作為數據源，把這些數據根據業務模型構建成Cube，Kylin提供了基於Hadoop（MapReduce）的Cube構建，Build完成的Cube數據直接存儲於HBase中。Kylin提供了Web UI供查詢，包括一些圖表展現，是基於大數據的完美OLAP工具；
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Spark，基於內存計算的大數據計算引擎，提供了Spark SQL、Spark MLlib(基於Spark的機器學習）、SparkR等框架適應不同的應用需求，Spark專題將和大家一起實踐操作各種應用和算法；