系統維護在軟件生命周期中，持續時間最長的工作。處理生產環境系統上的運維問題，幾乎成了每位開發人員的必修課。
當碰到問題的時候，我們如何高效地、快速、一針見血地去處理和解決，是值得我們思考的問題。
當然，影響效率的，還有開發人員對系統的熟悉程度、對業務的熟悉程度、自身的溝通處理和協調能力和環境等客觀因素。
本文只是對通用的方法進行經驗性總結。
- 確定是否真的是系統有問題，還是用戶操作問題
有時候用戶反饋系統不可用，不一定是系統問題，可能是用戶操作失誤或者用戶不會操作，導致系統無法使用，這個是首先需要排查的，從最表層看起，對問題也能先有個全局的了解。在很多公司，如果是操作類的問題，往往技術支持或者業務運維人員就能處理得了，很多時候都流轉不到開發人員這里。
當然，有的時候為了避免技術支持太粗心或者沒有准確判斷到問題所在，抑或是有的公司壓根就沒有技術支持人員，所以這個步驟，也是開發人員處理問題的時候，首先需要確定的。
- 在測試環境、本地環境能否重現
排除了不是用戶操作的問題，而且憑借自己的業務經驗和技術經驗，不能一眼看出問題所在，這個時候，要做的，就是看看本地（測試）環境，能否重現這個問題，如果能夠重現，很幸運，基本上調試一下就能發現問題的原因了。
- 排查部署問題
如果在本地和測試環境都正常，而且最近時間內剛好上線了新功能，這個時候很有可能是部署的時候，出現了問題，例如生產環境部署的代碼和配置不正確，沒有部署到最新的代碼，如果有多個負載，甚至有可能是有些負載是正常的，有的負載是部署有問題的。
如果部署出現問題，往往是開發、運維人員粗心大意、或者是部署工具不可靠造成，往往出現在多機部署的分布式環境中。
- 排查數據問題
數據問題，其實是最難的一個問題。
數據是系統的血液，在排錯的過程中，由於測試環境和生產環境數據不一致，到時很多問題無法排查。有的公司會構建一個“模擬環境”，定時從生產環境還原一份數據到“模擬環境”，方便調錯。
而且如果是數據問題，很多時候會牽扯很復雜的業務流程，甚至出現問題的地方，往往不是問題的根源，需要經過長期，綜合的分析，才能找出問題，為了找到問題，有時候還需要在系統關鍵的地方寫個日志，用來跟蹤問題的原因。
對於這種問題，開發者在開發的過程中，一方面要保證代碼質量，另外一方面要多記日志，留有后手，方便日后調錯。
- 排查並發問題、性能問題
如果是面向公眾用戶的系統，而且用戶量比較大，並發比較大，這個時候，有的問題，往往是因為並發導致。有可能因為並發引起臟讀、臟寫。這種問題需要重現的話，代碼需要很好的支持單元測試和要求要有比較好的測試體系。
- 排查網絡因素、CDN、緩存、客戶端兼容性等運行環境因素
系統的客戶端、服務端運行環境不一致，或者網絡抖動，也可能會引發系統問題。對於服務端環境網絡問題，需要有一套網絡監控體系，看看發生問題的時間節點，網絡是否正常。
如果網頁前端方面的問題，有時候會是瀏覽器緩存或者CDN緩存引發的問題，當然，也有可能是瀏覽器兼容性問題（我不是專業的）。
如果說的不對請大伙指正，如果大伙有更好的方法和經驗可以分享出來。