《Python操作SQLite3數據庫》快速上手教程

為什么使用SQLite數據庫？

對於非常簡單的應用而言，使用文件作為持久化存儲通常就足夠了，但是大多數復雜的數據驅動的應用需要全功能的關系型數據庫。SQLite的目標則是介於兩者之間的中小系統。它有以下特點：

• 輕量級
• 速度快
• 無需部署
• 沒有服務器
• 很少或不需要進行管理

SQLite正在迅速流行起來，並且它還適用於不同的平台。Python 2.5中引入了SQLite數據庫適配器作為sqlite3模塊，這是Python首次將數據庫適配器納入到標准庫中。

SQLite被打包到Python的標准庫中，並不是因為它比其他數據庫和適配器更加流行，而是因為它足夠簡單，像DBM模塊一樣使用文件（或內存）作為其后端存儲，不需要服務器，也沒有許可證的問題。它是Python中其他類似的持久化存儲解決方案的一個替代品，不過除此以外，它還擁有SQL接口。

在標准庫中擁有該模塊，可以使你在Python中使用SQLite開發更加快速，並且使你在有需要的時候，能夠更加容易地移植到更加強大的RDBMS（比如MySQL、PostgreSQL、Oracle或SQL Server）中。如果你不需要那些強大的數據庫，那么sqlite3已經是很好的選擇了。

   

我們接下來演示幾個常用操作：

• 創建數據庫
• 創建表
• 在表中插入行
• 更新表中的行
• 刪除表中的行
• 刪除表

   

代碼結構如下：

（筆者提示：如果你也用的是Windows平台，可以安裝一個工具叫DB Browser for SQLite，可以查看數據庫文件里面的表結構和數據，非常方便）

   

SQLite3的使用，sqlite3_create.py的代碼如下：

#!/usr/bin/python
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.sqlite')

print "opened database successfully"
conn.execute("drop table COMPANY")

conn.execute('''CREATE TABLE COMPANY
       (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
        NAME           TEXT    NOT NULL,
        AGE            INT     NOT NULL,
        ADDRESS        CHAR(50),
        SALARY         REAL);''')

print "Table created successfully"

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )")

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )")

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )")

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )")

conn.commit()
conn.close()

 

從已有的的test.sqlite 文件中，讀取數據，sqlite3_select.py的代碼如下：

 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.sqlite')

print "opened database successfully"

cur = conn.cursor()

cur.execute("SELECT id,name,age FROM COMPANY;")


for item in cur.fetchall():
    print item

conn.commit()
conn.close()