對list進行切片


取一個list的部分元素是非常常見的操作。比如,一個list如下:

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

取前3個元素,應該怎么做?

笨辦法:

>>> [L[0], L[1], L[2]]
['Adam', 'Lisa', 'Bart']

之所以是笨辦法是因為擴展一下,取前N個元素就沒轍了。

取前N個元素,也就是索引為0-(N-1)的元素,可以用循環:

>>> r = []
>>> n = 3
>>> for i in range(n):
...     r.append(L[i])
... 
>>> r
['Adam', 'Lisa', 'Bart']

對這種經常取指定索引范圍的操作,用循環十分繁瑣,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大簡化這種操作。

對應上面的問題,取前3個元素,用一行代碼就可以完成切片:

>>> L[0:3]
['Adam', 'Lisa', 'Bart']

L[0:3]表示,從索引0開始取,直到索引3為止,但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3個元素。

如果第一個索引是0,還可以省略:

>>> L[:3]
['Adam', 'Lisa', 'Bart']

也可以從索引1開始,取出2個元素出來:

>>> L[1:3]
['Lisa', 'Bart']

只用一個 : ,表示從頭到尾:

>>> L[:]
['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

因此,L[:]實際上復制出了一個新list。

切片操作還可以指定第三個參數:

>>> L[::2]
['Adam', 'Bart']

第三個參數表示每N個取一個,上面的 L[::2] 會每兩個元素取出一個來,也就是隔一個取一個。

把list換成tuple,切片操作完全相同,只是切片的結果也變成了tuple。

range()函數可以創建一個數列:

>>> range(1, 101)
[1, 2, 3, ..., 100]

請利用切片,取出:

1. 前10個數;
2. 3的倍數;
3. 不大於50的5的倍數。

參考代碼:

L = range(1, 101)

print L[0:10]
print L[2::3]
print L[4:50:5]

print L[0:10]#從第1個數元素開始取,到第11元素結束
print L[2::3]#從第三元素開始取,每隔2個取一個元素
print L[4:50:5]#從第五個取,每隔4個取一個,‘開始元素’:‘最后元素’:‘取元素間隔’

倒序切片

對於list,既然Python支持L[-1]取倒數第一個元素,那么它同樣支持倒數切片,試試:

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

>>> L[-2:]
['Bart', 'Paul']

>>> L[:-2]
['Adam', 'Lisa']

>>> L[-3:-1]
['Lisa', 'Bart']

>>> L[-4:-1:2]
['Adam', 'Bart']

記住倒數第一個元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引,不包含結束索引。

任務

利用倒序切片對 1 - 100 的數列取出:

* 最后10個數;

* 最后10個5的倍數。

參考代碼:
L = range(1, 101)
print L[-10:]
print L[4::5][-10:]  //先獲得5的倍數,再取后10個

對字符串切片

字符串 'xxx'和 Unicode字符串 u'xxx'也可以看成是一種list,每個元素就是一個字符。因此,字符串也可以用切片操作,只是操作結果仍是字符串:

>>> 'ABCDEFG'[:3]
'ABC'
>>> 'ABCDEFG'[-3:]
'EFG'
>>> 'ABCDEFG'[::2]
'ACEG'

在很多編程語言中,針對字符串提供了很多各種截取函數,其實目的就是對字符串切片。Python沒有針對字符串的截取函數,只需要切片一個操作就可以完成,非常簡單。

任務

字符串有個方法 upper() 可以把字符變成大寫字母:

>>> 'abc'.upper()
'ABC'

但它會把所有字母都變成大寫。請設計一個函數,它接受一個字符串,然后返回一個僅首字母變成大寫的字符串。

提示:利用切片操作簡化字符串操作。

參考代碼:

def firstCharUpper(s):
    return s[0].upper()+s[1:]

print firstCharUpper('hello')
print firstCharUpper('sunday')
print firstCharUpper('september')

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


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