【MySQL】10條SQL優化語句,讓你的MySQL數據庫跑得更快!


  1. 慢SQL消耗了70%~90%的數據庫CPU資源;

  2. SQL語句獨立於程序設計邏輯,相對於對程序源代碼的優化,對SQL語句的優化在時間成本和風險上的代價都很低;

  3. SQL語句可以有不同的寫法;

 

1 不使用子查詢

例:SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’);

子查詢在MySQL5.5版本里,內部執行計划器是這樣執行的:先查外表再匹配內表,而不是先查內表t2,當外表的數據很大時,查詢速度會非常慢。
在MariaDB10/MySQL5.6版本里,采用join關聯方式對其進行了優化,這條SQL會自動轉換為
SELECT t1.* FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;
但請注意的是:優化只針對SELECT有效,對UPDATE/DELETE子查詢無效,固生產環境應避免使用子查詢

2 避免函數索引

例:SELECT * FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;
由於MySQL不像Oracle那樣支持函數索引,即使d字段有索引,也會直接全表掃描。
應改為—–>
SELECT * FROM t WHERE d >= ‘2016-01-01’;

3 用IN來替換OR

低效查詢
SELECT * FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;
—–>
高效查詢
SELECT * FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

4 LIKE雙百分號無法使用到索引

SELECT * FROM t WHERE name LIKE ‘%de%’;
—–>
SELECT * FROM t WHERE name LIKE ‘de%’;
目前只有MySQL5.7支持全文索引(支持中文)

5 讀取適當的記錄LIMIT M,N

SELECT * FROM t WHERE 1;
—–>
SELECT * FROM t WHERE 1 LIMIT 10;

6 避免數據類型不一致

SELECT * FROM t WHERE id = ’19’;
—–>
SELECT * FROM t WHERE id = 19;

7 分組統計可以禁止排序

SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id;
默認情況下,MySQL對所有GROUP BY col1,col2…的字段進行排序。如果查詢包括GROUP BY,想要避免排序結果的消耗,則可以指定ORDER BY NULL禁止排序。
—–>
SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;

8 避免隨機取記錄

SELECT * FROM t1 WHERE 1=1 ORDER BY RAND() LIMIT 4;
MySQL不支持函數索引,會導致全表掃描
—–>
SELECT * FROM t1 WHERE id >= CEIL(RAND()*1000) LIMIT 4;

9 禁止不必要的ORDER BY排序

SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;
—–>
SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;

10 批量INSERT插入

INSERT INTO t (id, name) VALUES(1,’Bea’);
INSERT INTO t (id, name) VALUES(2,’Belle’);
INSERT INTO t (id, name) VALUES(3,’Bernice’);
—–>
INSERT INTO t (id, name) VALUES(1,’Bea’), (2,’Belle’),(3,’Bernice’);

 


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