導讀：本篇博客，主要是結合自己在項目中的使用，簡單的闡述一下NoSQL和SQL的區別。那么，根據自己的應用，NoSQL這邊，選擇的是MongoDB（Redis雖然也是，但屬於內存存儲，這里不予說明）。SQL這邊，選擇的是MySQL。
一、簡單概述
SQL：對於SQL來說，也是我們最常說的關系型數據庫，比如：MySQL，SQLServer等。那么，它的一個最明顯的表示是，它的數據，全部是通過表單進行存儲，有行和列之分。
NoSQL：相對於SQL而言，NoSQL則是一種非關系型的數據庫。NoSQL（not only SQL），它的數據存儲是以文檔或者集合的形式進行，沒有行列之分。
1.1，從數據存儲來看：
1.2，從功能來看：
1.3，從查詢語言來看：
個人感覺，關系型和非關系，在本質上並沒有什么區別。而在應用層面上，查詢語言幾乎是相同的，區別比較少，學習的成本也是相對較低。
二、實例說明
需求：希望獲取一個用戶的完整銀行賬戶信息
2.1，使用關系型
我們通常的做法，是建立一個用戶表，是存儲用戶的基本信息；再建立一個銀行賬戶表，存儲銀行賬戶信息。然后通過外鍵，使這兩者之間產生聯系。
表一：用戶表
表二：用戶記錄
那么當我們想要獲取用戶的完整信息時，我們通常通過外鍵，去獲得兩張表信息的聯合；
我們通過使用關系型數據庫，無法一次性獲得所有的數據，通常通過聯合。那么，如果數據表過多，會發生什么？PS：維護過數據庫的應該有所體會。
可是，如果通過非關系型的數據塊進行存儲呢？比如MongoDB
2.2，使用非關系型
MongoDB允許你查找文檔中的任何東西，這也就意味着，不用聯合，就可以一次性的獲取所有的數據。
三、思考總結
在之前的項目中，使用了MongoDB去存儲考生的頭像或者說是音頻文件。那么事實上，大多數數據庫都支持image的存儲，對於音頻文件，也都是使用大型的二進制存儲結構進行存儲，或者轉換成文件流的形式寫入數據庫。
如果說使用MongoDB僅是為了存儲頭像或者說音頻，那么我認為這是一件有待商榷的事兒。一個考生在當場考試配置下，只會對應一份考試信息，那么作為頭像來說，是完全可以通過關系型，也就是我們一直使用的MySQL去實現的。
PS：一直很費解，為什么僅僅用MongoDB去存了圖片？它的出現和要解決的問題，並不是對於流性文件或者圖片的存儲！
后續，將介紹MongoDB的簡單安裝和使用，以及使用MongoDB的問題和解決方案。