- 范式建模
- Inmon提出的集線器的自上而下（EDW-DM）的數據倉庫架構。操作型或事務型系統的數據源，通過ETL抽取轉換和加載到數據倉庫的ODS層，然后通過ODS的數據建設原子數據的數據倉庫EDW，EDW不是多維格式的，不方便上層應用做數據分析，所以需要通過匯總建設成多維格式的數據集市層。優勢：易於維護，高度集成；劣勢：結構死板，部署周期較長
- 范式建模應用在EDW層
- 一個符合第三范式的關系必須具有以下三個條件:
1. 每個屬性的值唯一,不具有多義性;
2. 每個非主屬性必須完全依賴於整個主鍵,而非主鍵的一部分;
3. 每個非主屬性不能依賴於其他關系中的屬性,因為這樣的話,這種屬性應該歸到其他關系中去。 - 但是由於EDW的數據是原子粒度的，數據量比較大，完全規范的3范式在數據的交互的時候效率比較低下，所以通常會根據實際情況在事實表上做一些冗余，減少過多的數據交互。
- 維度建模
- Kimball提出的總線式的自下而上（DM-DW）的數據倉庫架構。同樣的，操作型或事務型系統的數據源，通過ETL抽取轉換和加載到數據倉庫的ODS層，然后通過ODS的數據，利用維度建模方法建設一致維度的數據集市。通過一致性維度可以將數據集市聯系在一起，由所有的數據集市組成數據倉庫。優勢：構建迅速，最快的看到投資回報率，敏捷靈活；劣勢：作為企業資源不太好維護，結構復雜，數據集市集成困難。
- 星型模型（推薦）和雪花模型
在復合式的數據倉庫架構中，操作型或事務型系統的數據源，通過ETL抽取轉換和加載到數據倉庫的ODS層，然后通過ODS的數據，利用范式建模方法，建設原子數據的數據倉庫EDW，然后基於EDW，利用維度建模方法建設數據集市。