關於Python的一些總結
希望自己以后在學習Python的過程中可以邊學習邊總結，就自己之前的學習先做以總結，之后將不斷總結更新。
為什么選擇Python
經常會有同學問我為什么選擇Python。我很喜歡這門語言，因為它的簡潔靈活，易學，易讀，可移植並且功能強大。
高級
可以說，每一代編程語言的產生，我們都會達到一個新的高度。從匯編語言，到C Pascal等，伴隨着C語言的誕生，產生了C++、Java這樣的現代編譯語言，之后有了強大的可以進行系統調用的解釋性腳本語言Python、 Perl...
比如Python中就有一些高級的數據結構，列表和字典就是內建於語言本身可以直接使用的，在核心語言中提供這些重要的構建單元，可以縮短開發時間和代碼量，產生可讀性更好的代碼。
面向對象
Python是面向對象編程
內存管理器
C 或者 C++最大的弊病在於內存管理是由開發者負責的。所以哪怕是對於一個很少訪問、修改和管理內存的應用程序,程序員也必須在執行了基本任務之外履行這些職責。這些加諸在開發者身上的沒有必要的負擔和責任常常會分散精力。
在 Python 中,由於內存管理是由 Python 解釋器負責的,所以開發人員就可以從內存事務中解放出來,全神貫注於最直接的目標,僅僅致力於開發計划中首要的應用程序。這會使錯誤更少、程序更健壯、開發周期更短。
解釋性和編譯性
Python 是一種解釋型語言,這意味着開發過程中沒有了編譯這個環節。一般來說,由於不是以本地機器碼運行,純粹的解釋型語言通常比編譯型語言運行的慢。然而,類似於 Java,Python實際上是字節編譯的,其結果就是可以生成一種近似機器語言的中間形式。這不僅改善了 Python的性能,還同時使它保持了解釋型語言的優點。
Python為什么運行速度相較於C語言慢
因為Python等動態語言每一個簡單的操作都需要大量的指令才能完成。Python是動態語言，變量只是對象的引用，比如對於一個簡單的操作：a+b，在C語言中只需要一個機器指令ADD就好，而對於Python而言，變量a和b本身沒有類型，而它們的值有類型，所以在相加之前需要先判斷類型，之后，讀取數值，相加，生成一個新對象，將運算結果存入，返回對象，當然，可能還會考慮內存溢出等問題。
Python基礎
數據類型
python中的數據類型可以分為：字符串、布爾類型、整數、浮點數、數字、列表、元組、字典和日期。
字符串
不可變對象，可使用單引號，雙引號擴起來表示單行字符串，使用三引號表示多行字符串，在三引號可以自由的使用單引號和雙引號。
ASCII碼
字符串比較特殊的是編碼問題 我們知道，計算機是美國人發明的，最初只有127個字母被編碼到計算機中，包括大小寫字母、數字和一些符號，這個編碼表被稱為ASCII碼表。
Unicode
要處理一個中文顯然一個字節是不夠用的，又不能和ASCII碼沖突，因此中國制定了GB2312編碼。而全世界有很多的語言，在多語言混合的文本中，顯示出來的話一定會有亂碼，因此，Unicode應運而生，它將所有語言統一到一套編碼中，就不會有亂碼問題了。ASCII碼用一個字節表示了一個字符，而Unicode用兩個字節表示一個字符。以Unicode表示的字符串用u'...'表示。
UTF-8
經常在.py文件的開頭寫的"#coding:utf-8”是什么意思？我們知道Unicode編碼要比ASCII編碼多一倍的存儲空間，在存儲和傳輸上會十分的不划算，如果寫的文本全是英文的話，使用Unicode編碼就十分浪費。於是UTF-8編碼出現了，UTF-8編碼是把一個Unicode字符根據不同的數字大小編碼成1-6個字節，並且可以將ASCII碼看成是UTF-8的一部分。
編碼解碼
在Python2.7中，操作系統給它什么編碼的字符串，它就接收啥格式的字符串，默認的格式與使用的格式不同，就會出現各種錯誤。
解決方法：
1.知道系統所使用的編碼格式
2.把獲取的頁面先用系統格式解碼，然后在編碼為utf8格式
3.你的腳本中統一使用uft8編碼
4.處理結束，把你的字符串先utf8解碼，然后系統格式編碼。
Python中，通常使用decode()和encode()進行解碼和編碼。
布爾類型
一個布爾值只有True和Flase兩種值
整數
包括整數和負整數。
浮點數
就是小數 整數和浮點數在計算機內部的存儲是不同的 整數的運算永遠是精確的 而浮點運算可能有四舍五入的誤差
列表List
list是一個是一個可變的有序表，是Python內置的一種數據類型，可以隨時添加、刪除、替換其中的元素。
Python中的列表就是一個迭代器，我們知道Python是使用C編寫的，那么list的內部實現是怎樣的呢？Python中的列表是基於PyListObject實現的，PyListObject是一個變長對象，在內部通過一些方法維護列表的地址，進行內存管理等實現列表的功能。
元組Tuple
除了元組以外的另一種有序表稱為元組tuple,但是tuple一旦初始化便不能修改，在定義時，tuple的元素就被確定了。為什么要引入tuple呢？因為tuple不可變，所以代碼更為安全，能用tuple代替list的情況就盡量使用tuple。
由於元組是不可變的，因此修改元素操作是非法的，但是可通過對元素進行連接組合，比如:tuple3 = tuple1 + tuple2。
使用del語句可刪除整個元組。
字典Dict
Python內置了字典，使用key-value存儲，具有極快的查找速度。和list相比，查找速度要高很多。
為什么dict查找速度這么快？因為dict的實現原理和查字典是一樣的。假設字典包含了1萬個漢字，我們要查某一個字，一個辦法是把字典從第一頁往后翻，直到找到我們想要的字為止，這種方法就是在list中查找元素的方法，list越大，查找越慢。第二種方法是先在字典的索引表里（比如部首表）查這個字對應的頁碼，然后直接翻到該頁，找到這個字，無論找哪個字，這種查找速度都非常快，不會隨着字典大小的增加而變慢。
dict的初始化如下：
a = {}
a['A'] = 1
Dict和List的區別：Dict的查找速度和插入速度都是極快的，不會隨着key的增加而增加；但dict要占用大量的內存，內存浪費多。
Dict是不可變對象，因為使用key來計算value的存儲位置，為了保證結果的正確性，作為key的對象不能變，可使用字符串、整數等不可變的對象作為dict中的key。
結合Set
set和dict類似，也是一組key的集合，但是不同的是在set中沒有重復的key。
可變和不可變
綜上所述，Python中的不可變對象有：字符串、整數、元組；可變對象有：列表，集合，字典。
對於可變對象，比如list,對list進行操作，list內部的內容是會變化的，而對於不可變對象，比如str,使用replace()方法，雖然可以更改值，但是變量的值並不會發生改變，為什么呢？
比如：
#coding:utf-8
a = 'abc'
b = a.replace('a','A')
print b
print a
a是變量，而'abc'才是字符串對象，為什么a的值在執行完上述代碼之后還是'abc',是因為a本身是一個變量，指向的對象是'abc',調用方法replace是作用在字符串對象'abc'上的，但並沒有改變'abc‘的內容，只是新創建了一個對象並賦值給b變量。
對於不可變對象，調用自身的任意方法，並不會改變對象自身的內容，這些方法會創建新的對象並返回，保證了不可變對象本身是永遠不可變的。
傳值還是傳引用
Python在參數傳遞時遇到的一個有趣的問題是：函數的傳參是傳值還是傳引用？
對於不可變對象作為函數參數，相當於C系語言的值傳遞；
對於可變對象作為函數參數，相當於C系語言的引用傳遞。
高級特性
迭代器
Python中的迭代器是什么呢？
迭代器是訪問集合元素的一種方式，迭代器的對象是從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素訪問完結束，迭代器只能前進而不能后退。
對於遍歷支持隨機訪問的數據結構（tuple,list),迭代器相比於for循環並無優勢，因為迭代器丟失了索引值。但對於無法隨機訪問的數據結構，迭代器是唯一的訪問元素的方式。
迭代器不要求事先准備好整個迭代過程中的所有元素，迭代器僅在迭代到某個元素時才計算該元素，迭代器僅僅在迭代到某個元素時才計算該元素，在這之前或之后，元素可以不存在或者被銷毀，這個特點使得迭代器特別適合用於遍歷一些巨大的或是無限的集合。
迭代器中有兩個基本的方法：
next方法：返回迭代器的下一個元素
__iter__方法：返回迭代器對象本身。
生成器
帶有yield的函數在Python中被稱為生成器。yield就是將函數變成了一個生成器，函數執行過程中使用yield就好像是用yield將執行中斷多次，每次中斷都會通過yield返回當前的迭代值。
當數據量較大時，使用生成器的效率更高。
裝飾器
函數是一個對象，函數對象也可以被賦值給變量，所以，通過變量也能調用該函數。在代碼運行期間動態增加功能的方式，稱為裝飾器。使用Python的@語法，把裝飾器置於函數的定義處。
元類
類是用來描述如何生成一個對象的代碼段，在Python中，類同樣是一個對象，只要使用class關鍵字，Python解釋器在執行的時候就會創建一個對象。這個對象自身擁有創建對象的能力，所以它是一個類，但它本身還是一個對象，因此，可以實現以下操作：可以將它賦值給一個變量、可以拷貝它、可以為它增加屬性、可以將它作為函數參數進行傳遞。
這也是動態語言和靜態語言最大的不同，函數和類的定義，不是編譯時定義的，而是運行時動態創建的。也就是在Python中，可以動態的創建類，類也是對象，這就是使用關鍵字class時Python在幕后做的事情，這些都是通過元類實現的。
那么到底什么是元類呢？
元類就是用來創建類的東西，創建類就是為了創建類的實例對象，但是我們知道類就是對象，元類就是用來創建這些類（對象）的，所以元類就是類的類。
元類是創建類這種對象的東西，可以將元類稱為類工廠。
元類的主要用途是創建API。
閉包
Python中的閉包是什么？
如果在一個內部函數里，對在外部作用域的變量進行引用，那么內部函數就被認為是閉包。用Python的語言介紹就是，調用一個函數A，這個函數A返回了一個函數B給你，這個返回的函數B就叫做閉包。
裝飾器就是一個閉包。