一、 數據庫介紹
什么是數據庫？
數據庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫。
每個數據庫都有一個或多個不同的API用於創建，訪問，管理，搜索和復制所保存的數據。
我們也可以將數據存儲在文件中，但是在文件中讀寫數據速度相對較慢。
所以，現在我們使用關系型數據庫管理系統（RDBMS）來存儲和管理的大數據量。
所謂的關系型數據庫，是建立在關系模型基礎上的數據庫，借助於集合代數等數學概念和方法來處理數據庫中的數據。
RDBMS即關系數據庫管理系統(Relational Database Management System)的特點：
- 數據以表格的形式出現
- 每行為各種記錄名稱
- 每列為記錄名稱所對應的數據域
- 許多的行和列組成一張表單
- 若干的表單組成database
RDBMS 術語
在我們開始學習MySQL 數據庫前，讓我們先了解下RDBMS的一些術語：
- 數據庫: 數據庫是一些關聯表的集合。.
- 數據表: 表是數據的矩陣。在一個數據庫中的表看起來像一個簡單的電子表格。
- 列: 一列(數據元素) 包含了相同的數據, 例如郵政編碼的數據。
- 行：一行（=元組，或記錄）是一組相關的數據，例如一條用戶訂閱的數據。
- 冗余：存儲兩倍數據，冗余可以使系統速度更快。(表的規范化程度越高，表與表之間的關系就越多；查詢時可能經常需要在多個表之間進行連接查詢；而進行連接操作會降低查詢速度。例如，學生的信息存儲在student表中，院系信息存儲在department表中。通過student表中的dept_id字段與department表建立關聯關系。如果要查詢一個學生所在系的名稱，必須從student表中查找學生所在院系的編號（dept_id），然后根據這個編號去department查找系的名稱。如果經常需要進行這個操作時，連接查詢會浪費很多的時間。因此可以在student表中增加一個冗余字段dept_name，該字段用來存儲學生所在院系的名稱。這樣就不用每次都進行連接操作了。)
- 主鍵：主鍵是唯一的。一個數據表中只能包含一個主鍵。你可以使用主鍵來查詢數據。
- 外鍵：外鍵用於關聯兩個表。
- 復合鍵：復合鍵（組合鍵）將多個列作為一個索引鍵，一般用於復合索引。
- 索引：使用索引可快速訪問數據庫表中的特定信息。索引是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構。類似於書籍的目錄。
- 參照完整性: 參照的完整性要求關系中不允許引用不存在的實體。與實體完整性是關系模型必須滿足的完整性約束條件，目的是保證數據的一致性。
二、MySQL管理
MySQL的安裝、配置、啟動、該密碼等操作不再贅述。。。
1、數據類型
MySQL中定義數據字段的類型對你數據庫的優化是非常重要的。
MySQL支持多種類型，大致可以分為三類：數值、日期/時間和字符串(字符)類型。
① 數值類型：
- MySQL支持所有標准SQL數值數據類型。
- 這些類型包括嚴格數值數據類型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似數值數據類型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
- 關鍵字INT是INTEGER的同義詞，關鍵字DEC是DECIMAL的同義詞。
- BIT數據類型保存位字段值，並且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
- 作為SQL標准的擴展，MySQL也支持整數類型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT
下面的表顯示了需要的每個整數類型的存儲和范圍
② 日期和時間類型：
- 表示時間值的日期和時間類型為DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
- 每個時間類型有一個有效值范圍和一個"零"值，當指定不合法的MySQL不能表示的值時使用"零"值。
- TIMESTAMP類型有專有的自動更新特性，將在后面描述
③ 字符串類型：
字符串類型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。該節描述了這些類型如何工作以及如何在查詢中使用這些類型
- CHAR和VARCHAR類型類似，但它們保存和檢索的方式不同。它們的最大長度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存儲或檢索過程中不進行大小寫轉換。
- BINARY和VARBINARY類類似於CHAR和VARCHAR，不同的是它們包含二進制字符串而不要非二進制字符串。也就是說，它們包含字節字符串而不是字符字符串。這說明它們沒有字符集，並且排序和比較基於列值字節的數值值。
- BLOB是一個二進制大對象，可以容納可變數量的數據。有4種BLOB類型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它們只是可容納值的最大長度不同。
- 有4種TEXT類型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。這些對應4種BLOB類型，有相同的最大長度和存儲需求
2、管理命令
以下列出了使用Mysql數據庫過程中常用的命令：
- USE 數據庫名 :選擇要操作的Mysql數據庫，使用該命令后所有Mysql命令都只針對該數據庫。
- SHOW DATABASES: 列出 MySQL 數據庫管理系統的數據庫列表。
- SHOW TABLES: #顯示指定數據庫的所有表，使用該命令前需要使用 use命令來選擇要操作的數據庫。
- SHOW COLUMNS FROM 數據表: #顯示數據表的屬性，屬性類型，主鍵信息 ，是否為 NULL，默認值等其他信息。
- create database testdb charset "utf8"; #創建一個叫testdb的數據庫，且讓其支持中文
- drop database testdb; #刪除數據庫
- SHOW INDEX FROM 數據表:顯示數據表的詳細索引信息，包括PRIMARY KEY（主鍵）
① 創建數據表：
# 創建表
mysql> create table student(
-> stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> name CHAR(32) NOT NULL,
-> age INT NOT NULL,
-> register_date DATE,
-> PRIMARY KEY(stu_id)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
mysql> desc student;
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| stu_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | char(32) | NO | | NULL | |
| age | int(11) | NO | | NULL | |
| register_date | date | YES | | NULL | |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
注：AUTO_INCREMENT定義列為自增的屬性，一般用於主鍵，數值會自動加1；如果你不想字段為 NULL 可以設置字段的屬性為 NOT NULL， 在操作數據庫時如果輸入該字段的數據為NULL ，就會報錯；PRIMARY KEY關鍵字用於定義列為主鍵。 您可以使用多列來定義主鍵，列間以逗號分隔
② 插入數據表：
#插入數據表
mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("LianZhiLei",22,"2016-08-08");
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from student;
+--------+------------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------------+-----+---------------+
| 1 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
+--------+------------+-----+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
③ 查詢數據表：
語法：
SELECT column_name,column_name FROM table_name [WHERE Clause] [OFFSET M ][LIMIT N]
- 查詢語句中你可以使用一個或者多個表，表之間使用逗號(,)分割，並使用WHERE語句來設定查詢條件。
- SELECT 命令可以讀取一條或者多條記錄。
- 你可以使用星號（*）來代替其他字段，SELECT語句會返回表的所有字段數據
- 你可以使用 WHERE 語句來包含任何條件。
- 你可以通過OFFSET指定SELECT語句開始查詢的數據偏移量。默認情況下偏移量為0。
- 你可以使用 LIMIT 屬性來設定返回的記錄數。
# 查詢 mysql> select * from student limit 3 offset 2; +--------+------------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+------------+-----+---------------+ | 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 | | 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | | 5 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 | +--------+------------+-----+---------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 比如這個SQL ，limit后面跟的是3條數據，offset后面是從第3條開始讀取 mysql> select * from student limit 3 ,1; +--------+---------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+---------+-----+---------------+ | 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | +--------+---------+-----+---------------+ 1 row in set (0.00 sec) 而這個SQL，limit后面是從第3條開始讀，讀取1條信息
where子句:
語法：
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
以下為操作符列表，可用於 WHERE 子句中
#where查詢
mysql> select * from student where register_date > '2016-03-04'
-> ;
+--------+------------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------------+-----+---------------+
| 1 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
| 2 | GaoCheng | 22 | 2016-08-08 |
| 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 |
| 5 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
| 6 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
| 7 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
| 8 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 |
+--------+------------+-----+---------------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from student where stu_id = 3 ;
+--------+----------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+----------+-----+---------------+
| 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 |
+--------+----------+-----+---------------+
1 row in set (0.01 sec)
模糊查詢(like):
#like mysql> select * from student where register_date like "2016-08-%"; +--------+------------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+------------+-----+---------------+ | 1 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 | | 2 | GaoCheng | 22 | 2016-08-08 | | 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | | 5 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 | | 6 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 | | 7 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 | | 8 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 | +--------+------------+-----+---------------+ 7 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
查詢排序：
#查詢排序 SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]] 使用 ASC 或 DESC 關鍵字來設置查詢結果是按升序或降序排列。 默認情況下，它是按升序排列 mysql> select * from student order by age desc; +--------+------------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+------------+-----+---------------+ | 6 | wupeiqi | 33 | 2016-08-08 | | 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | | 1 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | | 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 | +--------+------------+-----+---------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
分組統計：
#分組統計 SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name; mysql> select * from student; +--------+------------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+------------+-----+---------------+ | 1 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | | 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 | | 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | | 6 | wupeiqi | 33 | 2016-08-08 | | 9 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | | 10 | LianZhiLei | 18 | 2016-02-08 | +--------+------------+-----+---------------+ 6 rows in set (0.00 sec) 接下來我們使用 GROUP BY 語句 將數據表按名字進行分組，並統計每個人有多少條記錄： mysql> select name,count(*) from student group by name; +------------+----------+ | name | count(*) | +------------+----------+ | Alex li | 1 | | LianZhiLei | 3 | | wupeiqi | 1 | | XinZhiYu | 1 | +------------+----------+ 4 rows in set (0.00 sec) 統計相同姓名的人年齡加起來，按組划分，並顯示所有年齡的匯總 mysql> select name,sum(age) from student group by name with rollup; +------------+----------+ | name | sum(age) | +------------+----------+ | Alex li | 32 | | LianZhiLei | 54 | | wupeiqi | 33 | | XinZhiYu | 12 | | NULL | 131 | +------------+----------+ 5 rows in set (0.00 sec) 其中記錄 NULL 表示所有人的年齡和 我們可以使用 coalesce 來設置一個可以取代 NUll 的名稱，coalesce 語法： mysql> select coalesce(name,"Total"),sum(age) from student group by name with rollup; +------------------------+----------+ | coalesce(name,"Total") | sum(age) | +------------------------+----------+ | Alex li | 32 | | LianZhiLei | 54 | | wupeiqi | 33 | | XinZhiYu | 12 | | Total | 131 | +------------------------+----------+ 5 rows in set (0.00 sec)
④ 修改數據表：
#update UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause] mysql> update student set name = "wupeiqi",age = 33 where stu_id =6; Query OK, 1 row affected (0.06 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> mysql> select * from student; +--------+------------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+------------+-----+---------------+ | 1 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 | | 2 | GaoCheng | 22 | 2016-08-08 | | 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 | | 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | | 5 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 | | 6 | wupeiqi | 33 | 2016-08-08 | | 7 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 | | 8 | LianZhiLei | 22 | 2016-08-08 | +--------+------------+-----+---------------+ 8 rows in set (0.00 sec)
⑤ 刪除數據表：
#delete mysql> delete from student where age = 22; Query OK, 4 rows affected (0.01 sec) mysql> select * from student; +--------+------------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+------------+-----+---------------+ | 1 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | | 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 | | 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | | 6 | wupeiqi | 33 | 2016-08-08 | +--------+------------+-----+---------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
⑥ 操作表字段（alter）：
我們需要修改數據表名或者修改數據表字段時，就需要使用到MySQL ALTER命令
插入表字段：
#插入表字段
mysql> alter table student add sex enum("F","M") not null ;
Query OK, 6 rows affected (0.08 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from student;
+--------+------------+-----+---------------+-----+
| stu_id | name | age | register_date | sex |
+--------+------------+-----+---------------+-----+
| 1 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | F |
| 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 | F |
| 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | F |
| 6 | wupeiqi | 33 | 2016-08-08 | F |
| 9 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | F |
| 10 | LianZhiLei | 18 | 2016-02-08 | F |
+--------+------------+-----+---------------+-----+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> desc student;
+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| stu_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | char(32) | NO | | NULL | |
| age | int(11) | NO | | NULL | |
| register_date | date | YES | | NULL | |
| sex | enum('F','M') | NO | | NULL | |
+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)
修改表字段：
#change修改字段名 類型 mysql> alter table student change sex gender char(32) not null default "X"; Query OK, 6 rows affected (0.08 sec) Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from student; +--------+------------+-----+---------------+--------+ | stu_id | name | age | register_date | gender | +--------+------------+-----+---------------+--------+ | 1 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | F | | 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 | F | | 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | F | | 6 | wupeiqi | 33 | 2016-08-08 | F | | 9 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | F | | 10 | LianZhiLei | 18 | 2016-02-08 | F | +--------+------------+-----+---------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec) mysql> desc student; +---------------+----------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------------+----------+------+-----+---------+----------------+ | stu_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | char(32) | NO | | NULL | | | age | int(11) | NO | | NULL | | | register_date | date | YES | | NULL | | | gender | char(32) | NO | | X | | +---------------+----------+------+-----+---------+----------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
刪除表字段：
#刪除表字段 mysql> alter table student drop sex; ERROR 1091 (42000): Can't DROP 'sex'; check that column/key exists mysql> alter table student drop gender; Query OK, 6 rows affected (0.04 sec) Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from student; +--------+------------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+------------+-----+---------------+ | 1 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | | 3 | XinZhiYu | 12 | 2015-02-08 | | 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | | 6 | wupeiqi | 33 | 2016-08-08 | | 9 | LianZhiLei | 18 | 2016-08-08 | | 10 | LianZhiLei | 18 | 2016-02-08 | +--------+------------+-----+---------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
3、外鍵
外鍵，一個特殊的索引，用於關鍵2個表，只能是指定內容
#外鍵
mysql> create table class(
-> id int not null primary key,
-> name char(16));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
CREATE TABLE `student2` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` char(16) NOT NULL,
`class_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `fk_class_key` (`class_id`),
CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)
)
mysql> desc class;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | char(16) | YES | | NULL | |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> desc student2
-> ;
+----------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+----------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | char(16) | NO | | NULL | |
| class_id | int(11) | NO | MUL | NULL | |
+----------+----------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
此時如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了，這就叫外鍵約束 mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1); ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)) mysql> insert into class(id,name) values(1,"linux"); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) ＃如果有student表中跟這個class表有關聯的數據，你是不能刪除class表中與其關聯的紀錄的 mysql> delete from class where id =1; ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))
4、MySQL NULL 值處理
我們已經知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句來讀取數據表中的數據,但是當提供的查詢條件字段為 NULL 時，該命令可能就無法正常工作。
為了處理這種情況，MySQL提供了三大運算符:
IS NULL: 當列的值是NULL,此運算符返回true。
IS NOT NULL: 當列的值不為NULL, 運算符返回true。
<=>: 比較操作符（不同於=運算符），當比較的的兩個值為NULL時返回true。
關於 NULL 的條件比較運算是比較特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中，NULL值與任何其它值的比較（即使是NULL）永遠返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中處理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL運算符。
5、Mysql 連接（left join, right join, inner join ,full join）
我們已經學會了如果在一張表中讀取數據，這是相對簡單的，但是在真正的應用中經常需要從多個數據表中讀取數據。
本章節我們將向大家介紹如何使用 MySQL 的 JOIN 在兩個或多個表中查詢數據。
你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 語句中使用 Mysql 的 JOIN 來聯合多表查詢。
JOIN 按照功能大致分為如下三類：
- INNER JOIN（內連接,或等值連接）：獲取兩個表中字段匹配關系的記錄。
- LEFT JOIN（左連接）：獲取左表所有記錄，即使右表沒有對應匹配的記錄。
- RIGHT JOIN（右連接）： 與 LEFT JOIN 相反，用於獲取右表所有記錄，即使左表沒有對應匹配的記錄。
Suppose you have two tables, with a single column each, and data as follows:
A B - - 1 3 2 4 3 5 4 6
Inner join
An inner join using either of the equivalent queries gives the intersection of the two tables, i.e. the two rows they have in common.
select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b; select a.*,b.* from a,b where a.a = b.b; a | b --+-- 3 | 3 4 | 4
其實就是只顯示2個表的交集
Left join
A left join will give all rows in A, plus any common rows in B.
select * from a LEFT JOIN b on a.a = b.b; a | b --+----- 1 | null 2 | null 3 | 3 4 | 4
Right join
A right join will give all rows in B, plus any common rows in A
select * from a RIGHT JOIN b on a.a = b.b; a | b -----+---- 3 | 3 4 | 4 null | 5 null | 6
Full join
A full outer join will give you the union of A and B, i.e. all the rows in A and all the rows in B. If something in A doesn't have a corresponding datum in B, then the B portion is null, and vice versa
select * from a FULL JOIN b on a.a = b.b; a | b -----+----- 1 | null 2 | null 3 | 3 4 | 4 null | 6 null | 5
mysql 並不直接支持full join,but 總是難不到我們
select * from a left join b on a.a = b.b UNION select * from a right join b on a.a = b.b; +------+------+ | a | b | +------+------+ | 3 | 3 | | 4 | 4 | | 1 | NULL | | 2 | NULL | | NULL | 5 | | NULL | 6 | +------+------+ 6 rows in set (0.00 sec)
6、事務
MySQL 事務主要用於處理操作量大，復雜度高的數據。比如說，在人員管理系統中，你刪除一個人員，你即需要刪除人員的基本資料，也要刪除和該人員相關的信息，如信箱，文章等等，這樣，這些數據庫操作語句就構成一個事務！
- 在MySQL中只有使用了Innodb數據庫引擎的數據庫或表才支持事務
- 事務處理可以用來維護數據庫的完整性，保證成批的SQL語句要么全部執行，要么全部不執行
- 事務用來管理insert,update,delete語句
一般來說，事務是必須滿足4個條件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（穩定性）、Isolation（隔離性）、Durability（可靠性）
- 1、事務的原子性：一組事務，要么成功；要么撤回。
- 2、穩定性 ： 有非法數據（外鍵約束之類），事務撤回。
- 3、隔離性：事務獨立運行。一個事務處理后的結果，影響了其他事務，那么其他事務會撤回。事務的100%隔離，需要犧牲速度。
- 4、可靠性：軟、硬件崩潰后，InnoDB數據表驅動會利用日志文件重構修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit選項 決定什么時候吧事務保存到日志里。
在Mysql控制台使用事務來操作
mysql> begin； ＃開始一個事務 mysql> insert into a (a) values(555); mysql>rollback; 回滾 ， 這樣數據是不會寫入的
當然如果上面的數據沒問題，就輸入commit提交命令就行；
7、索引
MySQL索引的建立對於MySQL的高效運行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的檢索速度。
打個比方，如果合理的設計且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那么沒有設計和使用索引的MySQL就是一個人力三輪車。
索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個索包含多個列。
創建索引時，你需要確保該索引是應用在 SQL 查詢語句的條件(一般作為 WHERE 子句的條件)。
實際上，索引也是一張表，該表保存了主鍵與索引字段，並指向實體表的記錄。
上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存一下索引文件。建立索引會占用磁盤空間的索引文件。
普通索引
創建索引：
這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種創建方式：
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小於字段實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length
修改表結構：
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
創建表的時候直接指定：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
刪除索引的語法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
唯一索引
它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式：
創建索引：
創建索引 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 修改表結構 ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) 創建表的時候直接指定 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
使用ALTER 命令添加和刪除索引：
有四種方式來添加數據表的索引： ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 該語句添加一個主鍵，這意味着索引值必須是唯一的，且不能為NULL。 ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 這條語句創建索引的值必須是唯一的（除了NULL外，NULL可能會出現多次）。 ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出現多次。 ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):該語句指定了索引為 FULLTEXT ，用於全文索引。 以下實例為在表中添加索引。 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c); 你還可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句來刪除索引。嘗試以下實例刪除索引: mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);
使用 ALTER 命令添加和刪除主鍵
主鍵只能作用於一個列上，添加主鍵索引時，你需要確保該主鍵默認不為空（NOT NULL）。實例如下： mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL; mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i); 你也可以使用 ALTER 命令刪除主鍵： mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY; 刪除指定時只需指定PRIMARY KEY，但在刪除索引時，你必須知道索引名。
顯示索引信息：
mysql> SHOW INDEX FROM table_name\G
mysql練習題 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5729934.html
python 操作mysql http://www.cnblogs.com/lianzhilei/p/5997515.html