Redis簡介
Redis是目前業界使用最廣泛的內存數據存儲。相比memcached，Redis支持更豐富的數據結構，例如hashes, lists, sets等，同時支持數據持久化。除此之外，Redis還提供一些類數據庫的特性，比如事務，HA，主從庫。可以說Redis兼具了緩存系統和數據庫的一些特性，因此有着豐富的應用場景。本文介紹Redis在Spring Boot中兩個典型的應用場景。
場景1：數據緩存
第一個應用場景是數據緩存，最典型的當屬緩存數據庫查詢結果。對於高頻讀低頻寫的數據，使用緩存可以第一，加速讀取過程，第二，降低數據庫壓力。通過引入spring-boot-starter-redis依賴和注冊RedisCacheManager，Redis可以無縫的集成進Spring的緩存系統，自動綁定@Cacheable, @CacheEvict等緩存注解。
引入依賴：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
</dependency>Redis配置（application.properties）:
# REDIS (RedisProperties)
spring.redis.host=localhost
spring.redis.password=
spring.redis.database=0注冊RedisCacheManager：
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {
@Autowired
private JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory;
@Bean
public RedisCacheManager cacheManager() {
RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate());
return redisCacheManager;
}
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate() {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<Object, Object>();
redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory);
// 使用String格式序列化緩存鍵
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}@Cachable, @CacheEvict使用，Redis中的存儲結構可參見場景2中的配圖：
@Cacheable(value="signonCache", key="'petstore:signon:'+#username", unless="#result==null")
public Signon findByName(String username) {
return dao.fetchOneByUsername(username);
}
@CacheEvict(value="signonCache", key="'petstore:signon:'+#user.username")
public void update(Signon user) {
dao.update(user);
}- @Cacheable: 插入緩存
- value: 緩存名稱
- key: 緩存鍵，一般包含被緩存對象的主鍵，支持Spring EL表達式
- unless: 只有當查詢結果不為空時，才放入緩存
- @CacheEvict: 失效緩存
Tip: Spring Redis默認使用JDK進行序列化和反序列化，因此被緩存對象需要實現java.io.Serializable接口，否則緩存出錯。
Tip: 當被緩存對象發生改變時，可以選擇更新緩存或者失效緩存，但一般而言，后者優於前者，因為執行速度更快。
Watchout! 在同一個Class內部調用帶有緩存注解的方法，緩存並不會生效。
場景2：共享Session
共享Session是第二個典型應用場景，這是利用了Redis的堆外內存特性。要保證分布式應用的可伸縮性，帶狀態的Session對象是繞不過去的一道坎。
一種方式是將Session持久化到數據庫中，缺點是讀寫成本太高。
另一種方式是去Session化，比如Play直接將Session存到客戶端的Cookie中，缺點是存儲信息的大小受限。將Session緩存到Redis中，既保證了可伸縮性，同時又避免了前面兩者的限制。
引入依賴：
<dependency>
<groupId>org.springframework.session</groupId>
<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>Session配置：
@Configuration
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 86400)
public class SessionConfig {
}- maxInactiveIntervalInSeconds: 設置Session失效時間，使用Redis Session之后，原Boot的server.session.timeout屬性不再生效
Redis中的session對象：
小結
上面結合示例代碼介紹了數據緩存，共享Session兩個Redis的典型應用場景，除此之外，還有分布式鎖，全局計數器等高級應用場景，以后在其他文章中再詳細介紹。
參考
http://emacoo.cn/blog/spring-redis