Python Assert 為何不盡如人意
Python中的斷言用起來非常簡單,你可以在assert
后面跟上任意判斷條件,如果斷言失敗則會拋出異常。
>>> assert 1 + 1 == 2
>>> assert isinstance('Hello', str)
>>> assert isinstance('Hello', int)
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
AssertionError
其實assert
看上去不錯,然而用起來並不爽。就比如有人告訴你程序錯了,但是不告訴哪里錯了。很多時候這樣的assert
還不如不寫,寫了我就想罵娘。直接拋一個異常來得更痛快一些。
改進方案 #1
一個稍微改進一丟丟的方案就是把必要的信息也放到assert
語句后面,比如這樣。
>>> s = "nothin is impossible."
>>> key = "nothing"
>>> assert key in s, "Key: '{}' is not in Target: '{}'".format(key, s)
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
AssertionError: Key: 'nothing' is not in Target: 'nothin is impossible.'
看上去還行吧,但是其實寫的很蛋疼。假如你是一名測試汪,有成千上萬的測試案例需要做斷言做驗證,相信你面對以上做法,心中一定有千萬只那種馬奔騰而過。
改進方案 #2
不管你是你是搞測試還是開發的,想必聽過不少測試框架。你猜到我要說什么了吧?對,不用測試框架里的斷言機制,你是不是灑。
py.test
py.test 是一個輕量級的測試框架,所以它壓根就沒寫自己的斷言系統,但是它對Python自帶的斷言做了強化處理,如果斷言失敗,那么框架本身會盡可能多地提供斷言失敗的原因。那么也就意味着,用py.test實現測試,你一行代碼都不用改。
import pytest
def test_case():
expected = "Hello"
actual = "hello"
assert expected == actual
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
"""
================================== FAILURES ===================================
__________________________________ test_case __________________________________
def test_case():
expected = "Hello"
actual = "hello"
> assert expected == actual
E assert 'Hello' == 'hello'
E - Hello
E ? ^
E + hello
E ? ^
assertion_in_python.py:7: AssertionError
========================== 1 failed in 0.05 seconds ===========================
""""
unittest
Python自帶的unittest單元測試框架就有了自己的斷言方法self.assertXXX()
,而且不推薦使用assert XXX
語句。
import unittest
class TestStringMethods(unittest.TestCase):
def test_upper(self):
self.assertEqual('foo'.upper(), 'FoO')
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
"""
Failure
Expected :'FOO'
Actual :'FoO'
Traceback (most recent call last):
File "assertion_in_python.py", line 6, in test_upper
self.assertEqual('foo'.upper(), 'FoO')
AssertionError: 'FOO' != 'FoO'
"""
ptest
我非常喜歡ptest,感謝Karl大神寫了這么一個測試框架。ptest中的斷言可讀性很好,而且通過IDE的智能提示你能輕松完成各種斷言語句。
from ptest.decorator import *
from ptest.assertion import *
@TestClass()
class TestCases:
@Test()
def test1(self):
actual = 'foo'
expected = 'bar'
assert_that(expected).is_equal_to(actual)
"""
Start to run following 1 tests:
------------------------------
...
[demo.assertion_in_python.TestCases.test1@Test] Failed with following message:
...
AssertionError: Unexpectedly that the str <bar> is not equal to str <foo>.
"""
改進方案 #3
不僅僅是你和我對Python中的斷言表示不滿足,所以大家都爭相發明自己的assert包。在這里我強烈推薦assertpy 這個包,它異常強大而且好評如潮。
pip install assertpy
看例子:
from assertpy import assert_that
def test_something():
assert_that(1 + 2).is_equal_to(3)
assert_that('foobar')\
.is_length(6)\
.starts_with('foo')\
.ends_with('bar')
assert_that(['a', 'b', 'c'])\
.contains('a')\
.does_not_contain('x')
從它的github 主頁 文檔上你會發現它支持了幾乎你能想到的所有測試場景,包括但不限於以下列表。
- Strings
- Numbers
- Lists
- Tuples
- Dicts
- Sets
- Booleans
- Dates
- Files
- Objects
而且它的斷言信息簡潔明了,不多不少。
Expected <foo> to be of length <4>, but was <3>.
Expected <foo> to be empty string, but was not.
Expected <False>, but was not.
Expected <foo> to contain only digits, but did not.
Expected <123> to contain only alphabetic chars, but did not.
Expected <foo> to contain only uppercase chars, but did not.
Expected <FOO> to contain only lowercase chars, but did not.
Expected <foo> to be equal to <bar>, but was not.
Expected <foo> to be not equal to <foo>, but was.
Expected <foo> to be case-insensitive equal to <BAR>, but was not.
在發現assertpy之前我也想寫一個類似的包,盡可能通用一些。但是現在,我為毛要重新去造輪子?完全沒必要!
總結
斷言在軟件系統中有非常重要的作用,寫的好可以讓你的系統更穩定,也可以讓你有更多面對(女)對象的時間,而不是在調試代碼。
Python中默認的斷言語句其實還有一個作用,如果你寫了一個類型相關的斷言,IDE會把這個對象當成這種類型,這時候智能提示就有如神助。
要不要把內置的斷言語句換成可讀性更好功能更強大的第三方斷言,完全取決於實際情況。比如你真的需要驗證某個東西並且很關心驗證結果,那么必須不能用簡單的assert;如果你只是擔心某個點可能有坑或者讓IDE認識某個對象,用內置的assert既簡單又方便。
所以說,項目經驗還是蠻重要的。
關於作者:Python技術愛好者,目前從事測試開發相關工作,轉載請注明原文出處。
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