背景介紹
最近在設計數據庫的時候因為開始考慮不周，所以產生了大量的重復數據。現在需要把這些重復的數據刪除掉，使用到的語句就是Group By來完成。為了進一步了解這條語句的作用，我打算先從簡單入手。
建一個測試表
create table test_group(id int auto_increment primary key, name varchar(32), class varchar(32), score int);
查看表結構
desc test_group
插入數據
測試開始
我想知道當前每一個班級里面最高分數的同學是誰。
select name, class , max(score) from test_group group by class;
好現在可以插入幾條重復的數據。
insert into test_group(name, class, score)values('repeat','B',89);
現在要過濾掉重復的數據，保留最新的那條記錄。一般我們假設最新的記錄是最后插入的那條，所以它的ID應該是最大的那條。
select name, class, max(id) from test_group group by name;
可以發現，我們關注那個項的重復性就把它放到gourp by后面。這樣我們就可以過濾掉那些與這個項重復的記錄啦。現在我們得到了我們需要的數據，我們下一步就是把那些重復的數據刪除。為了區分我們過濾出來的數據記錄與原有的記錄，我們可以給id取一個別名。
select name, class, max(id) as max_id from test_group group by name;
下一步就是把這些關心的數據保留下來，我先把這些數據的id提取出來。因為這個是唯一確定一條記錄的。
select max_id from (select name, class, max(id) as max_id from test_group group by name)b;
下面就是刪除操作了。思路就是刪除那些數據ID不在我們查詢結果里面的記錄。為了方便操作后對數據的對比，我先進行一次全部查詢。
select * from test_group;
執行刪除操作。
delete from test_group where id not in (select max_id from (select name, class, max(id) as max_id from test_group group by name)b);
最后查看結果。
總結
MySQL操作還是很靈活的，之前一直喜歡用ORM現在感覺直接使用MYSQL省去了很多事。如果你有更好更高效的方式就請你分享分享吧~~