內存管理
包括:
- 變量無須事先聲明
- 變量無須指定類型
- 不用關心內存管理
- 變量名會被"回收"
- del 語句能夠直接釋放資源
變量定義
python中, 變量在第一次被賦值時自動聲明, 和其它語言一樣, 變量只有被創建和賦值后才能被使用
動態類型
變量名無須事先聲明, 也無須類型聲明
對象的類型和內存占用都是運行時確定的
內存分配
python解釋器會自動進行內存管理, 不用開發人員去關心
引用計數
- 要保持追蹤內存中的狀態, python使用了引用計數, 就是python內部記錄着所有使用中的對象各有多少引用.
- 一個內部跟蹤變量, 稱為一個引用計數器, 至於每個對象各有多少引用, 簡稱引用計數, 當對象被創建時, 就創建了一個引用計數, 當這個對象不再需要時, 也就是說, 這個對象的引用計數變為0時, 它被垃圾回收
增加引用計數
- 當對象被創建賦值給變量時, 該對象的引用計數就被設置為1
- 當同一個對象又被賦值給其他變量時, 或作為參數傳遞給函數, 方法或類實例時, 或者被賦值為一個窗口對象的成員時, 該對象的一個新的引用, 或者作為別名, 就被創建.
減少引用計數
當對象的引用被銷毀時, 引用計數會減少, 明顯的例子就是當引用離開其作用范圍時, 這種情況最經常出現在函數運行結束時, 所有局部變量都被自動銷毀, 對象的引用計數也就減少
垃圾收集
不再被使用的內存會被一種稱為垃圾收集的機制釋放
注: 解釋器跟蹤對象的引用計數, 垃圾回收機制負責釋放內存, 垃圾收集器是一塊獨立代碼, 它用來尋找引用計數為0的對象, 它也負責檢查雖然引用計數大於0但是也應該被銷毀的對象
引用語義: python中在變量里保存值(對象)的引用, 采用這種方式, 變量所需的存儲空間大小一致, 因為其只需要保存一個引用值語義變量的值直接保存在變量的存儲區里, 這樣一個整數類型的變量就需要保存一個整數所需的空間, 一個浮點數變量就需要足夠的空間存儲一個浮點數. C中就是值語義