本人在設計數據庫緩存層的時候,需要對數據進行深拷貝,這樣用戶操作的數據對象就是不共享的。 這個思路實際上和Erlang類似,就是用數據不共享解決並發問題。 1. 序列化? 原來的做法,是用序列化,我用了Json的序列化,lib-json。一個再傳統不過的方法。把數據字段序列化成json保存。取出來的時候進行反序列化。 測試100條數據,100次循環,竟然TM的用了15秒。 這個是個啥概念?簡直慘不忍睹。 於是網上搜,找到個Jackson,號稱性能XXX的,比Google的gson高XXX。 替換之后,速度下降到3700ms。恩。有那么點意思。 但是才100次全查詢,消耗了接近4秒,不可接受。 備注: 為什么不直接序列化?因為我設計表結構是變動的,使用json的key-value很容易進行表結構的擴展伸縮。 gson這貨,竟然一步到位把json字符串轉化成了對象。我只能說,太over-architecture了。過分的api設計了。 jackson使用了JsonNode,本質還是鍵值對,這種恰到好處的設計,非常方便。 結論: 如果要使用json, json-lib就是一坨屎,簡直就是實驗室作品。。。用jackson吧。 2. Cloneable接口? 我一向有個觀點,Java提供的原生API性能一定比自己無論怎么搞也高效。 很可惜,Cloneable接口第一,沒有public object clone。不知道他搞什么飛機。繼承接口還不是public的。要自己調用object.clone. 第二,是淺拷貝,如果有對象數組,還是指針引用。 Usr_Equipment implements CLoneable { @Override public Object clone() { super.clone();} } 可惜了,真心不知道這個Cloneable設計出來是干什么的。 於是自己設計一個ICloneable extends Cloneable接口,把clone暴露出來。 3. 淺拷貝變成深拷貝? 為了實現深拷貝,必然需要使用遞歸對整個對象的屬性遍歷。整個魔法的核心,就是BeanCopier。性能比BeanMap更強大!我先放出代碼: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 package com.xtar.common.structure; import java.lang.reflect.Array; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.concurrent.ConcurrentMap; import net.sf.cglib.beans.BeanCopier; import net.sf.cglib.core.Converter; import com.xtar.common.interfaces.ICloneable; import com.xtar.common.tool.ParserHelper; public class CloneableBase implements ICloneable { private static ConcurrentMap<Class<?>, BeanCopier> beanCopiers = new ConcurrentHashMap<Class<?>, BeanCopier>(); @Override public Object clone() { try { Object clone = this.getClass().newInstance(); BeanCopier copier = _createCopier(this.getClass()); copier.copy(this, clone, new Converter() { @Override public Object convert(Object pojo, Class fieldType, Object fieldName) { return _clone(pojo); } }); return clone; } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } private static Object _clone(Object bean) { if (bean == null) { return null; } else if (bean instanceof ICloneable) { return ((ICloneable) bean).clone(); } else { if (bean.getClass().isArray() && !bean.getClass().getComponentType().equals(byte.class)) { int length = Array.getLength(bean); Object clone = Array.newInstance(bean.getClass().getComponentType(), length); for (int i = 0; i < length; i++) { Array.set(clone, i, _clone(Array.get(bean, i))); } return clone; } else { return bean; } } } } private static BeanCopier _createCopier(Class<?> clz) { if (beanCopiers.containsKey(clz)) return beanCopiers.get(clz); beanCopiers.putIfAbsent(clz, BeanCopier.create(clz, clz, true)); return beanCopiers.get(clz); } } 上面就是整個深拷貝的魔法核心。 1)使用了BeanCopier,並緩存這個對象,性能提升50%,從1s下降到600ms。 2)判斷array,如果是byte[]類型,直接使用淺拷貝。這個是個特殊對象。 測試下來,比用BeanMap快2倍。相同的對象,BeanMap需要1700ms,而BeanCopier只需要500ms。 4. 結論 我自認為,這個方法已經做到極致了。(沒測試二進制序列化)。只要自己的對象繼承了CloneableBase,就能夠實現深度拷貝。