1、簡介
Python-tesseract是一款用於光學字符識別（OCR）的python工具，即從圖片中識別出其中嵌入的文字。Python-tesseract是對Google Tesseract-OCR的一層封裝。它也同時可以單獨作為對tesseract引擎的調用腳本，支持使用PIL庫（Python Imaging Library）讀取的各種圖片文件類型，包括jpeg、png、gif、bmp、tiff和其他格式，。作為腳本使用它將打印出識別出的文字而非寫入到文件。所以安裝pytesseract前要先安裝PIL和tesseract-orc這倆依賴庫
2、安裝
tesseract-ocr下載地址：https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr-alt/files/
然后在cmd 中安裝pytesseract
cd C:\Python27\Scripts pip install pytesseract
3.用pytesseract識別驗證碼
1 try: 2 import requests 3 import pytesseract 4 from PIL import Image 5 except ImportError: 6 raise SystemExit('cuole'); 7 addr = raw_input() 8 image = Image.open(addr) 9 vcode = pytesseract.image_to_string(image) 10 print vcode
4.PIL的Image模塊
本文是節選自 PIL handbook online 並做了一些簡單的翻譯
只能保證自己看懂，不保證翻譯質量。歡迎各位給出意見。
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Image 模塊提供了一個同名類（Image），也提供了一些工廠函數，包括從文件中載入圖片和創建新圖片。例如，以下的腳本先載入一幅圖片，將它旋轉 45 度角，並顯示出來：
2 >>>im = Image.open("j.jpg")
3 >>>im.rotate(45).show()
下面這個腳本則創建了當前目錄下所有以 .jpg 結尾的圖片的縮略圖。
from PIL import Image import glob, os size = 128, 128 for infile in glob.glob("*.jpg"): file, ext = os.path.splitext(infile) im = Image.open(infile) im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS) im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
Image 類中的函數。
0. new : 這個函數創建一幅給定模式（mode）和尺寸（size）的圖片。如果省略 color 參數，則創建的圖片被黑色填充滿，如果 color 參數是 None 值，則圖片還沒初始化。
1 Image.new( mode, size ) => image 2 Image.new( mode, size, color ) => image
1. open : 打開並識別所提供的圖像文件。不過，使用這函數的時候，真正的圖像數據在你進行數據處理之前並沒有被讀取出來。可使用 load 函數進行強制加載。 mode 參數可以省略，但它只能是 "r" 值。
1 Image.open( infile ) => image 2 Image.open( infile, mode ) => image
2. blend : 使用兩幅給出的圖片和一個常量 alpha 創建新的圖片。兩幅圖片必須是同樣的 size 和 mode 。
1 Image.blend( image1, image2, alpha ) => image 2 # 結果 與 運算過程 3 # out = image1 * ( 1.0 - alpha ) + image2 * alpha
3. composite : 使用兩幅給出的圖片和一個與 alpha 參數相似用法的 mask 參數，其值可為："1", "L", "RGBA" 。兩幅圖片的 size 必須相同。
Image.composite( image1, image2, mask ) => image
4. eval : 使用帶一個參數的函數作用於給定圖片的每一個像素。如果給定的圖片有超過一個的 頻段（band），則該函數也會作用於每一個頻段。注意，該函數是每一個像素計算一次，所以不能使用一些隨機組件或其他的生成器。
1 Image.eval( image, function ) => image
5. frombuffer : （PIL 1.1.4 中新添加的）使用標准 "raw" 解碼器在像素數據或是對象緩存中創建一個圖像副本。不是所有的模式都支持這種用法。支持的 mode 有"L", "RGBX", "RGBA", "CMYK"。
1 Image.frombuffer( mode, size, data ) => image
6. fromstring : 注意，這個函數只對像素數據進行解碼，而不是一整張圖片。如果你有一整張字符串格式的圖片，使用 StringIO 對其進行包裝並用 open 函數載入它。
1 # 使用字符串類型的像素數據和標准解碼器 "raw" 來創建圖像 2 Image.fromstring( mode, size, data ) => image 3 # 同上。不過允許你使用其他 PIL 支持的像素解碼器。 4 Image.fromstring( mode, size, data, decoder, parameters ) => image
7. merge : 使用一系列單一頻段(band)的圖像來創建新的一幅圖像。頻段是以一些圖像組成的元組或列表，所有的 band 必須有相同大小的 size 。
1 Image.merge( mode, bands ) =>image
Image 類中的方法：
0. convert : 返回一個轉換后的圖像的副本。
1 convert 2 # If mode is omitted, a mode is chosed so that all information in the image and the palette can be representedwithout a palette . 3 # when from a colour image to black and white, the library uses the ITU-R 601-2 luma transfrom: 4 # L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000 5 im.convert( mode ) => image 6 7 # Converts an "RGB" image to "L" or "RGB" using a conversion matrix. The matrix is 4- or 16-tuple. 8 im.convert( mode, matrix ) => image
下面是一個例子：轉換 RGB 為 XYZ 。
1 rgb2xyz = ( 2 0.412453, 0.357580, 0.180423, 0, 3 0.212671, 0.715160, 0.072169, 0, 4 0.019334, 0.119193, 0.950227, 0 ) 5 out = im.convert("RGB", rgb2xyz)
1. copy : 復制圖像。如果你希望粘貼一些東西進圖像里面的話可以使用這個方法，但仍然會保留原圖像。
1 im.copy() => image
2. crop : 返回圖像某個給定區域。box 是一個 4 元素元組，定義了 left, upper, right, lower 像素坐標。使用這個方法的時候，如果改變原始圖像，可能會，也可能不會改變裁剪生成的圖像。創建一個完全的復制，裁剪復制的時候使用 load 方法。
1 im.crop( box ) => image
3. draft : 按給出的 mode 和 size 進行配置。可以使用這個方法將彩色JPEG圖片轉為灰度圖。
1 im.draft(mode, size)
4. filter : 返回圖像使用濾波器后的副本。可以看 這里 獲取更多有用的濾波器。
1 im.filter( filter ) => image
5. fromstring : 和前面的函數是一樣的功能，不過這個方法是將數據載入到當前圖像。
1 im.fromstring( data ) 2 im.fromstring( data, decoder, parameters )
6. getbands : 返回一個元組，包含每一個 band 的名字，比如，在一幅 RGB 格式的圖像上使用 getbands 則返回（"R", "G", "B"）。
1 im.getbands( ) => tuple of strings
7. getbbox : 計算圖像邊框值，返回一個 4-元組 ，值為（左，上，右，下）。
1 im.getbbox() => 4-tuple or None
8. getcolors : 在 1.1.5 版本中新添加的。返回一個未排序列表，其元素是元組（count, color）。the count is the number of times the corresponding color occurs in the image 。If the maxcolors value is exceeded, the method stops counting and returns None。
1 im.getcolors() => a list of (count, color) tuples or None 2 im.getcolors( maxcolors ) => a list of (count, color) tuples or None
9. getdata : 返回一個圖像內容的像素值序列。不過，這個返回值是 PIL 內部的數據類型，只支持確切的序列操作符，包括迭代器和基本序列方法。我們可以通過 list(im.getdata()) 為其生成普通的序列。
1 im.getdata() => sequence
10. getextrema : 返回一個 2-元組 ，值為圖像的最小最大值。在當前PIL版本中，僅支持單一頻段(single-band)的圖像。
1 im.getextrema() => 2-tuple
11. getpixel : 返回指定位置的像素，如果所打開的圖像是多層次的圖片，那這個方法就返回一個元組。
1 im.getpixel( xy ) => value or tuple
12. histogram : 返回圖像直方圖，值為像素計數組成的列表。如果有參數 mask ，則返回圖像所有部分的直方圖。
1 im.histogram() => list 2 im.histogram( mask ) => list
13. load : 版本 1.1.6 新添加的。load 返回對象的像素值，可以用來修改像素值。
1 im.load() 2 pix = im.load() 3 print pix[x, y] 4 pix[x, y] = value
14. paste : 1). 粘貼新圖片至圖片中，box 參數可以為 2-元組（upper, left）或是 4-元組（left, upper, right, lower），或者是 None（0, 0）。2). 功能同上。不過是將指定位置填充為某種顏色。
1 im.paste( image, box ) 2 3 im.paste( colour, box ) 4 5 im.paste( image, box, mask ) 6 7 im.paste( colour, box, mask )
15. point :
1 im.point( bable ) => image 2 im.point( function ) => image