python獲取字母在字母表對應位置的幾種方法及性能對比較
某些情況下要求我們查出字母在字母表中的順序，A = 1,B = 2 , C = 3， 以此類推，比如這道題目 https://projecteuler.net/problem=42
其中一步解題步驟就是需要把字母換算成字母表中對應的順序。
獲取字母在字母表對應位置的方法，最容易想到的實現的是：
使用str.index 或者str.find方法：
In [137]: "ABC".index('B')
Out[137]: 1
In [138]: "ABC".index('B')+1
Out[138]: 2
#或者在前面填充一個字符,這樣index就直接得到字母序號：
In [139]: "_ABC".index("B")
Out[139]: 2
我還想到把字母表轉成list或者tuple再index，性能或者會有提高？
或者把字母:數字 組成鍵值存到字典中是個好辦法？
前兩天我還自己頓悟到了一個方法：
In [140]: ord('B')-64
Out[140]: 2
ord 和chr 都是python中的內置函數,ord可以把ASCII字符轉成對應在ASCII表中的序號,chr則是可以把序號轉成字符串。
大寫字母中在表中是從65開始，減掉64剛好是大寫字母在表中的位置。
小寫字母是從97開始，減於96就是對應的字母表位置。
哪種方法可能在性能上更好？我寫了代碼來測試一下：
az = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"
_az = "_ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"
azlist = list(az)
azdict = dict(zip(az,range(1,27)))
text = az*1000000 #這個是測試數據
#str.find和str.index的是一樣的。這里就沒必要寫了。
def azindexstr(text):
for r in text:
az.index(r)+1
pass
def _azindexstr(text):
for r in text:
_az.index(r)
pass
def azindexlist(text):
for r in text:
azlist.index(r)
pass
def azindexdict(text):
for r in text:
azdict.get(r)
pass
def azindexdict2(text):
for r in text:
azdict[r]
pass
def azord(text):
for r in text:
ord(r)-64
pass
def azand64(text):
for r in text:
ord(r)%64
pass
把上面的代碼復制粘貼到ipython ，然后用魔法函數%timeit測試各個方法的性能。
ipython 是一個python交互解釋器，附帶各種很實用的功能，比如文本主要到的%timeit 功能。
請輸入pip install ipython安裝.
以下是我測試的結果數據：
In [147]: %timeit azindexstr(text)
1 loop, best of 3: 9.09 s per loop
In [148]: %timeit _azindexstr(text)
1 loop, best of 3: 8.1 s per loop
In [149]: %timeit azindexlist(text)
1 loop, best of 3: 17.1 s per loop
In [150]: %timeit azindexdict(text)
1 loop, best of 3: 4.54 s per loop
In [151]: %timeit azindexdict2(text)
1 loop, best of 3: 1.99 s per loop
In [152]: %timeit azord(text)
1 loop, best of 3: 2.94 s per loop
In [153]: %timeit azand64(text)
1 loop, best of 3: 4.56 s per loop
從結果中可見到list.index速度最慢，我很意外。另外如果list中數據很多，index會慢得很嚴重。
dict[r]的速度比dict.get(r)的速度快，但是如果是一個不存在的鍵dict[r]會報錯,而dict.get方法不會報錯，容錯性更好。
ord(r)-64的方法速度不錯，使用起來應該也是最方便，不用構造數據。
2016年10月15日 20:31:19 codegay
擴展閱讀:
Complexity of Python Operations
https://www.ics.uci.edu/~pattis/ICS-33/lectures/complexitypython.txt
ASCII對照表 http://tool.oschina.net/commons?type=4
IPython Tips and Tricks
http://blog.endpoint.com/2015/06/ipython-tips-and-tricks.html