前言
EF相信大部分同學都已經經常使用了,可是你的查詢高效嗎?
今天我就以個人使用經驗來講講在使用EF做查詢的時候大家都容易忽略的性能提升點。
本文將繼續接着上一篇(EF使用CodeFirst方式生成數據庫&技巧經驗)來寫
數據准備
public ActionResult Index() { using (var db = new Core.EF.MyDbContext()) { //添加測試數據 for (int i = 0; i < 1000; i++) { Public_Area area1 = new Public_Area() { ID = Guid.NewGuid(), Name = "上海"+i, ParentID = Guid.NewGuid() }; db.Public_Area.Add(area1); Public_Area area2 = new Public_Area() { ID = Guid.NewGuid(), Name = "市區" + i, ParentID = area1.ID }; db.Public_Area.Add(area2); Public_Area area3 = new Public_Area() { ID = Guid.NewGuid(), Name = "嘉定區" + i, ParentID = area2.ID }; db.Public_Area.Add(area3); T_Classes classes = new T_Classes() { Name = "高中二班" + i, Money = 2000 }; db.T_Classes.Add(classes); T_Student student = new T_Student() { ClassesID = classes.ID, Name = "李四" + i, Phone = "18236265820", Sex = true, ProvinceID = area1.ID, CityID = area2.ID, CountyID = area3.ID, }; db.T_Student.Add(student); db.SaveChanges(); } } return View(); }
查詢監視
EF生成的sql語句是什么樣子的呢?我們有多種方式查看到。
- 通過SQL Server Profiler來監控執行的sql語句
- 使用插件MiniProfiler來監控執行的sql語句
測試代碼:
var profiler = MiniProfiler.Current; using (profiler.Step("查詢第一條班級的數據數據")) { using (var db = new Core.EF.MyDbContext()) { var classes= db.T_Classes.Where(c => true).FirstOrDefault(); } }
測試結果如下:

延遲加載的開關
默認情況下延遲加載是開啟的,我們可以通過如下兩種方式設置是否開啟延遲加載。
- 第一種在dbcontex中設置:
public MyDbContext(System.Data.Common.DbConnection oConnection) : base(oConnection, true) { this.Configuration.LazyLoadingEnabled = true; }
2.第二種在使用DbContext的時候設置:
using (var db = new Core.EF.MyDbContext()) { db.Configuration.LazyLoadingEnabled = false; var classes= db.T_Student.Where(c => true).FirstOrDefault(); int a = 3; }
延遲加載開啟和關閉的結果測試
1.當關閉延遲加載的時候我們查不到對應表的關聯表中的數據,如上,我們在查詢學生表的數據時關閉了延遲加載,查詢結果如下:
當我們不需要使用子表的數據時,我們可以選擇關閉延遲加載
using (var db = new Core.EF.MyDbContext()) { db.Configuration.LazyLoadingEnabled = false; var classes= db.T_Student.Where(c => true).FirstOrDefault(); int a = 3; }

2.打開延遲加載,查詢結果如下:
當我們需要使用子表數據時需要打開延遲加載
using (var db = new Core.EF.MyDbContext()) { var classes= db.T_Student.Where(c => true).FirstOrDefault(); int a = 3; }

延遲加載時使用Include提高性能
使用Include的兩大前提
- 開啟延遲加載
- 在使用Include的類上using System.Data.Entity;
不使用Include的情況
代碼:
var profiler = MiniProfiler.Current; using (profiler.Step("查詢第一條班級的數據數據")) { using (var db = new Core.EF.MyDbContext()) { var students = db.T_Student.Where(c => true).Take(5).ToList(); foreach (var item in students) { var c = item.T_Classes; } int a = 3; } }
結果:

結論:我們發現一共查詢了六次數據庫。
使用Include的情況
代碼:
var profiler = MiniProfiler.Current; using (profiler.Step("查詢第一條班級的數據數據")) { using (var db = new Core.EF.MyDbContext()) { var students = db.T_Student.Where(c => true).Take(5).Include(c=>c.T_Classes).ToList(); foreach (var item in students) { var c = item.T_Classes; } int a = 3; } }
結果:

結論:只查詢了一次,將班級和學生表進行了連表查詢
AsNoTracking提高查詢性能
AsNoTracking的作用就是在查詢的時候不做追蹤,這樣會查詢的更快,但是這樣做會有一個缺陷(不能對查詢的數據做修改操作)。
測試代碼如下:
var profiler = MiniProfiler.Current; using (profiler.Step("查詢數據")) { using (var db = new Core.EF.MyDbContext()) { var student1 = db.T_Student.Where(c => c.Name== "李四50").Take(5).ToList(); var student2 = db.T_Student.Where(c => c.Name == "李四50").Take(5).AsNoTracking().ToList(); } }
測試結果如下:

多字段排序
先按name升序,再按age升序。
錯誤的寫法:age的排序會把name的排序沖掉
var student2 = db.T_Student.Where(c => c.Name == "李四50").OrderBy(c=>c.Name).OrderBy(c=>c.Age).AsNoTracking().ToList();
正確的寫法:
var student2 = db.T_Student.Where(c => c.Name == "李四50").OrderBy(c=>c.Name).ThenBy(c=>c.Age).AsNoTracking().ToList();
EF中使用sql
在實際開發中,對於比較復雜的查詢,或者存儲過程的使用就不得不使用原生的sql語句來操作數據庫。其實EF已經給我們預留好了sql語句查詢的接口,代碼如下:
db.Database.SqlQuery<T>("sql","parameters")
這種寫法還支持將sql語句查詢的結果集(DataSet或者DataTable)直接轉換成對應的強類型集合(List<T>)。
特別需要注意的地方:
如果使用db.Database.SqlQuery<T>("sql語句")進行分頁查詢的話,要注意避免內存分頁。
錯誤的寫法:內存分頁
db.Database.SqlQuery<T>("select * from table").OrderByDescending(c => c.CreateTime).Skip(pageSize * (pageIndex - 1)).Take(pageSize).ToList();
這種寫法會導致在內存中分頁。
正確的寫法:
string sql="select * from table"; string orderBy="CreateTime desc"; int pageSize=15; int pageIndex=1; StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.Append(string.Format(@"select * from ( select *, row_number() over (order by {0} ) as row from ( ", orderBy)); sb.Append(sql); sb.Append(@" )as t ) as s where s.row between " + (pageIndex * pageSize - pageSize + 1) + " and " + (pageIndex * pageSize)); var list = db.Database.SqlQuery<T>(sb.ToString()).ToList();
存在性之Any
在實際開發中,我們經常會遇到這樣的需求:判斷某個表是否包含字段=xx的記錄。下面我們就看看這種需求用EF一共有多少種寫法,以及每種寫法的性能怎么樣。
代碼如下:
var profiler = MiniProfiler.Current; using (profiler.Step("查詢數據")) { using (var db = new Core.EF.MyDbContext()) { //測試班級表中是否包含‘高中二班4’ bool a = db.T_Classes.Where(c => c.Name == "高中二班4").Count() > 0; bool b = db.T_Classes.Count(c => c.Name == "高中二班4") > 0; bool e = db.T_Classes.Where(c => c.Name == "高中二班4").FirstOrDefault() != null; bool d = db.T_Classes.Any(c => c.Name == "高中二班4"); } }
到目前為止我一共整理了如上四種寫發。
生成的查詢語句及耗時如下。
第一次刷新頁面結果如下:

第二次刷新頁面結果如下:

結論:我們可以看到第一種寫法和第二種寫法生成的sql語句是一樣的,第三種寫法和第四種寫法的耗時明顯比第一種寫法少。
多表查詢
等值連接的寫法
代碼如下:
using (var db = new Core.EF.MyDbContext()) { //等值連接Lambda寫法 var result1 = db.T_Classes.Where(t=>t.Money==2000).Join(db.T_Student, c => c.ID, s => s.ClassesID, (c, s) => new { CName=c.Name, SName=s.Name }).ToList(); //等值連接Linq寫法 var result2 = (from c in db.T_Classes join s in db.T_Student on c.ID equals s.ClassesID where c.Money==2000 select new { CName = c.Name, SName = s.Name }).ToList(); }
生成的sql語句如下:我們可以看出兩種寫法生成的sql語句是一樣的

左(右)連接的寫法
代碼如下:
//左外連接的寫法 var result3 = (from c in db.T_Classes.Where(a=>a.Money==2000) join s in db.T_Student on c.ID equals s.ClassesID into temp //臨時表 from t in temp.DefaultIfEmpty() select new { CName = c.Name, SName = t.Name }).ToList();
生成的sql語句如下:

分頁查詢封裝
工欲善其事必先利其器,簡單的查詢語句我們可以直接通過db.xx.where().ToList()的方式來實現。
如果是復雜的查詢呢,比如分頁查詢,這時候我們不但要返回分頁數據,還要返回總頁數總記錄數,這個時候對查詢進行封裝就顯得很重要了。
分頁類代碼:
using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.Common; using System.Data.Entity; using System.Data.SqlClient; using System.Linq; using System.Linq.Expressions; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace EFDemo.Core.EF { public static class Repository { public static EntityList<TEntity> GetPagedEntitys<TEntity, Sort>(DbContext db, int pageIndex, int pageSize, Expression<Func<TEntity, bool>> whereLambds, bool isAsc, Expression<Func<TEntity, Sort>> orderByLambds) where TEntity : class, new() { var temp = db.Set<TEntity>().Where<TEntity>(whereLambds); var rows = temp.Count(); var totalPage = rows % pageSize == 0 ? rows / pageSize : rows / pageSize + 1; temp = isAsc ? temp.OrderBy<TEntity, Sort>(orderByLambds) : temp.OrderByDescending<TEntity, Sort>(orderByLambds); temp = temp.Skip<TEntity>(pageSize * (pageIndex - 1)).Take<TEntity>(pageSize); var list = temp.ToList<TEntity>(); var dataList = Activator.CreateInstance(typeof(EntityList<TEntity>)) as EntityList<TEntity>; dataList.List = list; dataList.TotalRows = rows; dataList.TotalPages = totalPage; return dataList; } public static EntityList<TEntity> GetPagedEntitys<TEntity, Sort1, Sort2>(DbContext db, int pageIndex, int pageSize, Expression<Func<TEntity, bool>> whereLambds, bool isAsc1, Expression<Func<TEntity, Sort1>> orderByLambd1, bool isAsc2, Expression<Func<TEntity, Sort2>> orderByLambd2) where TEntity : class, new() { var temp = db.Set<TEntity>().Where<TEntity>(whereLambds); var rows = temp.Count(); var totalPage = rows % pageSize == 0 ? rows / pageSize : rows / pageSize + 1; IOrderedQueryable<TEntity> temp1 = isAsc1 ? temp.OrderBy<TEntity, Sort1>(orderByLambd1) : temp.OrderByDescending<TEntity, Sort1>(orderByLambd1); temp1 = isAsc2 ? temp1.ThenBy<TEntity, Sort2>(orderByLambd2) : temp1.ThenByDescending<TEntity, Sort2>(orderByLambd2); var temp2 = temp1.AsQueryable<TEntity>().Skip<TEntity>(pageSize * (pageIndex - 1)).Take<TEntity>(pageSize); var list = temp2.ToList<TEntity>(); var dataList = Activator.CreateInstance(typeof(EntityList<TEntity>)) as EntityList<TEntity>; dataList.List = list; dataList.TotalRows = rows; dataList.TotalPages = totalPage; return dataList; } //拼接sqlWhere返回單表分頁Entity數據,paramss格式為 p={0} public static EntityList<TEntity> GetPagedEntitysBySqlWhere<TEntity>(DbContext db, int pageIndex, int pageSize, string where, string orderKey, params object[] paramss) where TEntity : class, new() { string sqls = ""; string tableName = typeof(TEntity).Name;//獲取表名 string sql = string.Format("select *, row_number() over (order by {0} ) as row_number from {1}", string.IsNullOrEmpty(orderKey) ? "Id" : orderKey, tableName); string where1 = !string.IsNullOrEmpty(where) ? " where 1=1 " + where : ""; int tag = (pageIndex - 1) * pageSize; sqls = string.Format(@"select top ({0}) * from ( {1} {2} ) as t where t.row_number > {3}", pageSize, sql, where1, tag); //獲取數據 var list = db.Database.SqlQuery<TEntity>(sqls, paramss).ToList<TEntity>(); //通過自定義的class R 取得總頁碼數和記錄數 string sqlCount = string.Format("select count(1) as Rows from {0} {1}", tableName, where1); var rows = (int)db.Database.SqlQuery<int>(sqlCount, paramss).ToList()[0]; var totalPage = rows % pageSize == 0 ? rows / pageSize : rows / pageSize + 1; var dataList = Activator.CreateInstance(typeof(EntityList<TEntity>)) as EntityList<TEntity>; dataList.List = list; dataList.TotalRows = rows; dataList.TotalPages = totalPage; return dataList; } //ADO.net方式返回連表查詢Table數據 public static TableList GetPagedTable(DbContext db, int pageIndex, int pageSize, string sql, string orderKey, params SqlParameter[] paramss) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.Append(string.Format(@"select * from ( select *, row_number() over (order by {0} ) as row from ( ", orderKey)); sb.Append(sql); sb.Append(@" )as t ) as s where s.row between " + (pageIndex * pageSize - pageSize + 1) + " and " + (pageIndex * pageSize)); sb.Append(";select count(1)from(" + sql + ") as t;"); var con = db.Database.Connection as SqlConnection; using (SqlCommand cmd = new SqlCommand()) { cmd.Connection = con; cmd.CommandText = sb.ToString(); cmd.Parameters.AddRange(paramss); DbDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(cmd); DataSet ds = new DataSet(); adapter.Fill(ds); var rows = Convert.ToInt32(ds.Tables[1].Rows[0][0]); var totalPage = rows % pageSize == 0 ? rows / pageSize : rows / pageSize + 1; cmd.Parameters.Clear(); var tableList = Activator.CreateInstance(typeof(TableList)) as TableList; tableList.DataTable = ds.Tables[0]; tableList.TotalRows = rows; tableList.TotalPages = totalPage; return tableList; } } } }
返回類代碼:
public class EntityList<TEntity> where TEntity : class, new() { public int TotalRows { get; set; } public int TotalPages { get; set; } public List<TEntity> List { get; set; } }
public class TableList { public int TotalRows { get; set; } public int TotalPages { get; set; } public DataTable DataTable { get; set; } }
測試使用代碼:
//單條件排序 var r1= Repository.GetPagedEntitys<T_Classes, int>(db, 1, 20, c => c.Deleted == false, false, c => c.ID); //多條件排序 var r2 = Repository.GetPagedEntitys<T_Classes, int,bool>(db, 1, 20, c => c.Deleted == false, false, c => c.ID, true, c =>c.Deleted); //sql查詢轉強類型 var r3 = Repository.GetPagedEntitysBySqlWhere<T_Classes>(db, 1, 20, "and Deleted=0", "ID DESC"); //純sql操作 var r4 = Repository.GetPagedTable(db, 1, 20, "select * from T_Classes where Deleted=0", "ID DESC");
項目位置:

Expressions擴展(強烈推薦)
在我們做項目的時候,帶查詢和分頁的數據列表展示頁是經常用的一個頁面。
如下發貨單界面所示:我們需要根據很多條件篩選把查詢結果顯示出來

經過分頁的封裝我們已經可以很方便的搞定數據列表的分頁查詢了。
現在我們又遇到了另一個問題,那就是條件的拼接(當滿足某個固定條件時才把對應的條件拼接出來)
原始的寫法如下:

無法和封裝的分頁類進行集成,返回的數據只有列表集合,沒有總頁數和總記錄數。
對Linq.Expressions進行擴展
擴展代碼如下:
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Linq.Expressions; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace System.Linq.Expressions//注意命名空間 { public static partial class ExtLinq { public static Expression<Func<T, bool>> True<T>() { return param => true; } public static Expression<Func<T, bool>> False<T>() { return param => false; } public static Expression<Func<T, bool>> And<T>(this Expression<Func<T, bool>> first, Expression<Func<T, bool>> second) { return first.Compose(second, Expression.AndAlso); } public static Expression<Func<T, bool>> Or<T>(this Expression<Func<T, bool>> first, Expression<Func<T, bool>> second) { return first.Compose(second, Expression.OrElse); } private static Expression<T> Compose<T>(this Expression<T> first, Expression<T> second, Func<Expression, Expression, Expression> merge) { var map = first.Parameters .Select((f, i) => new { f, s = second.Parameters[i] }) .ToDictionary(p => p.s, p => p.f); var secondBody = ParameterRebinder.ReplaceParameters(map, second.Body); return Expression.Lambda<T>(merge(first.Body, secondBody), first.Parameters); } private class ParameterRebinder : ExpressionVisitor { readonly Dictionary<ParameterExpression, ParameterExpression> map; /// <summary> /// Initializes a new instance of the <see cref="ParameterRebinder"/> class. /// </summary> /// <param name="map">The map.</param> ParameterRebinder(Dictionary<ParameterExpression, ParameterExpression> map) { this.map = map ?? new Dictionary<ParameterExpression, ParameterExpression>(); } /// <summary> /// Replaces the parameters. /// </summary> /// <param name="map">The map.</param> /// <param name="exp">The exp.</param> /// <returns>Expression</returns> public static Expression ReplaceParameters(Dictionary<ParameterExpression, ParameterExpression> map, Expression exp) { return new ParameterRebinder(map).Visit(exp); } protected override Expression VisitParameter(ParameterExpression p) { ParameterExpression replacement; if (map.TryGetValue(p, out replacement)) { p = replacement; } return base.VisitParameter(p); } } } }
多條件查詢+分頁的極速簡單寫法(強烈推薦寫法):

結合分頁的封裝,很簡單的就可以實現多條件查詢+分頁
EF預熱
使用過EF的都知道針對所有表的第一次查詢都很慢,而同一個查詢查詢過一次后就會變得很快了。
假設場景:當我們的查詢編譯發布部署到服務器上時,第一個訪問網站的的人會感覺到頁面加載的十分緩慢,這就帶來了很不好的用戶體驗。
解決方案:在網站初始化時將數據表遍歷一遍
在Global文件的Application_Start方法中添加如下代碼:
using (var dbcontext = new MyDbContext()) { var objectContext = ((IObjectContextAdapter)dbcontext).ObjectContext; var mappingCollection = (StorageMappingItemCollection)objectContext.MetadataWorkspace.GetItemCollection(DataSpace.CSSpace); mappingCollection.GenerateViews(new List<EdmSchemaError>()); }
Demo完整代碼下載
