Redis實現簡單消息隊列


任務異步化

打開瀏覽器,輸入地址,按下回車,打開了頁面。於是一個HTTP請求(request)就由客戶端發送到服務器,服務器處理請求,返回響應(response)內容。

我們每天都在瀏覽網頁,發送大大小小的請求給服務器。有時候,服務器接到了請求,會發現他也需要給另外的服務器發送請求,或者服務器也需要做另外一些事情,於是最初們發送的請求就被阻塞了,也就是要等待服務器完成其他的事情。

更多的時候,服務器做的額外事情,並不需要客戶端等待,這時候就可以把這些額外的事情異步去做。從事異步任務的工具有很多。主要原理還是處理通知消息,針對通知消息通常采取是隊列結構。生產和消費消息進行通信和業務實現。

生產消費與隊列

上述異步任務的實現,可以抽象為生產者消費模型。如同一個餐館,廚師在做飯,吃貨在吃飯。如果廚師做了很多,暫時賣不完,廚師就會休息;如果客戶很多,廚師馬不停蹄的忙碌,客戶則需要慢慢等待。實現生產者和消費者的方式用很多,下面使用Python標准庫Queue寫個小例子:

import random import time from Queue import Queue from threading import Thread queue = Queue(10) class Producer(Thread): def run(self): while True: elem = random.randrange(9) queue.put(elem) print "廚師 {} 做了 {} 飯 --- 還剩 {} 飯沒賣完".format(self.name, elem, queue.qsize()) time.sleep(random.random()) class Consumer(Thread): def run(self): while True: elem = queue.get() print "吃貨{} 吃了 {} 飯 --- 還有 {} 飯可以吃".format(self.name, elem, queue.qsize()) time.sleep(random.random()) def main(): for i in range(3): p = Producer() p.start() for i in range(2): c = Consumer() c.start() if __name__ == '__main__': main()

大概輸出如下:

廚師 Thread-1 做了 1 飯 --- 還剩 1 飯沒賣完 廚師 Thread-2 做了 8 飯 --- 還剩 2 飯沒賣完 廚師 Thread-3 做了 3 飯 --- 還剩 3 飯沒賣完 吃貨Thread-4 吃了 1 飯 --- 還有 2 飯可以吃 吃貨Thread-5 吃了 8 飯 --- 還有 1 飯可以吃 吃貨Thread-4 吃了 3 飯 --- 還有 0 飯可以吃 廚師 Thread-1 做了 0 飯 --- 還剩 1 飯沒賣完 廚師 Thread-2 做了 0 飯 --- 還剩 2 飯沒賣完 廚師 Thread-1 做了 1 飯 --- 還剩 3 飯沒賣完 廚師 Thread-1 做了 1 飯 --- 還剩 4 飯沒賣完 吃貨Thread-4 吃了 0 飯 --- 還有 3 飯可以吃 廚師 Thread-3 做了 3 飯 --- 還剩 4 飯沒賣完 吃貨Thread-5 吃了 0 飯 --- 還有 3 飯可以吃 吃貨Thread-5 吃了 1 飯 --- 還有 2 飯可以吃 廚師 Thread-2 做了 8 飯 --- 還剩 3 飯沒賣完 廚師 Thread-2 做了 8 飯 --- 還剩 4 飯沒賣完

Redis 隊列

Python內置了一個好用的隊列結構。我們也可以是用redis實現類似的操作。並做一個簡單的異步任務。

Redis提供了兩種方式來作消息隊列。一個是使用生產者消費模式模式,另外一個方法就是發布訂閱者模式。前者會讓一個或者多個客戶端監聽消息隊列,一旦消息到達,消費者馬上消費,誰先搶到算誰的,如果隊列里沒有消息,則消費者繼續監聽。后者也是一個或多個客戶端訂閱消息頻道,只要發布者發布消息,所有訂閱者都能收到消息,訂閱者都是ping的。

生產消費模式

主要使用了redis提供的blpop獲取隊列數據,如果隊列沒有數據則阻塞等待,也就是監聽。

import redis class Task(object): def __init__(self): self.rcon = redis.StrictRedis(host='localhost', db=5) self.queue = 'task:prodcons:queue' def listen_task(self): while True: task = self.rcon.blpop(self.queue, 0)[1] print "Task get", task if __name__ == '__main__': print 'listen task queue' Task().listen_task()

發布訂閱模式

使用redis的pubsub功能,訂閱者訂閱頻道,發布者發布消息到頻道了,頻道就是一個消息隊列。

import redis class Task(object): def __init__(self): self.rcon = redis.StrictRedis(host='localhost', db=5) self.ps = self.rcon.pubsub() self.ps.subscribe('task:pubsub:channel') def listen_task(self): for i in self.ps.listen(): if i['type'] == 'message': print "Task get", i['data'] if __name__ == '__main__': print 'listen task channel' Task().listen_task()

Flask 入口

我們分別實現了兩種異步任務的后端服務,直接啟動他們,就能監聽redis隊列或頻道的消息了。簡單的測試如下:

import redis import random import logging from flask import Flask, redirect app = Flask(__name__) rcon = redis.StrictRedis(host='localhost', db=5) prodcons_queue = 'task:prodcons:queue' pubsub_channel = 'task:pubsub:channel' @app.route('/') def index(): html = """ <br> <center><h3>Redis Message Queue</h3> <br> <a href="/prodcons">生產消費者模式</a> <br> <br> <a href="/pubsub">發布訂閱者模式</a> </center> """ return html @app.route('/prodcons') def prodcons(): elem = random.randrange(10) rcon.lpush(prodcons_queue, elem) logging.info("lpush {} -- {}".format(prodcons_queue, elem)) return redirect('/') @app.route('/pubsub') def pubsub(): ps = rcon.pubsub() ps.subscribe(pubsub_channel) elem = random.randrange(10) rcon.publish(pubsub_channel, elem) return redirect('/') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

啟動腳本,使用

siege -c10 -r 5 http://127.0.0.1:5000/prodcons siege -c10 -r 5 http://127.0.0.1:5000/pubsub

可以分別在監聽的腳本輸入中看到異步消息。在異步的任務中,可以執行一些耗時間的操作,當然目前這些做法並不知道異步的執行結果,如果需要知道異步的執行結果,可以考慮設計協程任務或者使用一些工具如RQ或者celery等。



文/人世間(簡書作者)
原文鏈接:http://www.jianshu.com/p/9c04890615ba
著作權歸作者所有,轉載請聯系作者獲得授權,並標注“簡書作者”。


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM