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broker.id =0 每一個broker在集群中的唯一表示,要求是正數。當該服務器的IP地址發生改變時,broker.id沒有變化,則不會影響consumers的消息情況 log.dirs=/data/kafka-logs kafka數據的存放地址,多個地址的話用逗號分割 /data/kafka-logs-1,/data/kafka-logs-2 port =9092 broker server服務端口 message.max.bytes =6525000 表示消息體的最大大小,單位是字節 num.network.threads =4 broker處理消息的最大線程數,一般情況下不需要去修改 num.io.threads =8 broker處理磁盤IO的線程數,數值應該大於你的硬盤數 background.threads =4 一些后台任務處理的線程數,例如過期消息文件的刪除等,一般情況下不需要去做修改 queued.max.requests =500 等待IO線程處理的請求隊列最大數,若是等待IO的請求超過這個數值,那么會停止接受外部消息,應該是一種自我保護機制。 host.name broker的主機地址,若是設置了,那么會綁定到這個地址上,若是沒有,會綁定到所有的接口上,並將其中之一發送到ZK,一般不設置 socket.send.buffer.bytes=100*1024 socket的發送緩沖區,socket的調優參數SO_SNDBUFF socket.receive.buffer.bytes =100*1024 socket的接受緩沖區,socket的調優參數SO_RCVBUFF socket.request.max.bytes =100*1024*1024 socket請求的最大數值,防止serverOOM,message.max.bytes必然要小於socket.request.max.bytes,會被topic創建時的指定參數覆蓋 log.segment.bytes =1024*1024*1024 topic的分區是以一堆segment文件存儲的,這個控制每個segment的大小,會被topic創建時的指定參數覆蓋 log.roll.hours =24*7 這個參數會在日志segment沒有達到log.segment.bytes設置的大小,也會強制新建一個segment會被 topic創建時的指定參數覆蓋 log.cleanup.policy = delete 日志清理策略選擇有:delete和compact主要針對過期數據的處理,或是日志文件達到限制的額度,會被 topic創建時的指定參數覆蓋 log.retention.minutes=60*24 # 一天后刪除 數據存儲的最大時間超過這個時間會根據log.cleanup.policy設置的策略處理數據,也就是消費端能夠多久去消費數據 log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求,都會執行刪除,會被topic創建時的指定參數覆蓋 log.retention.bytes=-1 topic每個分區的最大文件大小,一個topic的大小限制 = 分區數*log.retention.bytes。-1沒有大小限log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求,都會執行刪除,會被topic創建時的指定參數覆蓋 log.retention.check.interval.ms=5minutes 文件大小檢查的周期時間,是否處罰 log.cleanup.policy中設置的策略 log.cleaner.enable=false 是否開啟日志壓縮 log.cleaner.threads = 2 日志壓縮運行的線程數 log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None 日志壓縮時候處理的最大大小 log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024 日志壓縮去重時候的緩存空間,在空間允許的情況下,越大越好 log.cleaner.io.buffer.size=512*1024 日志清理時候用到的IO塊大小一般不需要修改 log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9 日志清理中hash表的擴大因子一般不需要修改 log.cleaner.backoff.ms =15000 檢查是否處罰日志清理的間隔 log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5 日志清理的頻率控制,越大意味着更高效的清理,同時會存在一些空間上的浪費,會被topic創建時的指定參數覆蓋 log.cleaner.delete.retention.ms =1day 對於壓縮的日志保留的最長時間,也是客戶端消費消息的最長時間,同log.retention.minutes的區別在於一個控制未壓縮數據,一個控制壓縮后的數據。會被topic創建時的指定參數覆蓋 log.index.size.max.bytes =10*1024*1024 對於segment日志的索引文件大小限制,會被topic創建時的指定參數覆蓋 log.index.interval.bytes =4096 當執行一個fetch操作后,需要一定的空間來掃描最近的offset大小,設置越大,代表掃描速度越快,但是也更好內存,一般情況下不需要搭理這個參數 log.flush.interval.messages=None log文件”sync”到磁盤之前累積的消息條數,因為磁盤IO操作是一個慢操作,但又是一個”數據可靠性"的必要手段,所以此參數的設置,需要在"數據可靠性"與"性能"之間做必要的權衡.如果此值過大,將會導致每次"fsync"的時間較長(IO阻塞),如果此值過小,將會導致"fsync"的次數較多,這也意味着整體的client請求有一定的延遲.物理server故障,將會導致沒有fsync的消息丟失. log.flush.scheduler.interval.ms =3000 檢查是否需要固化到硬盤的時間間隔 log.flush.interval.ms = None 僅僅通過interval來控制消息的磁盤寫入時機,是不足的.此參數用於控制"fsync"的時間間隔,如果消息量始終沒有達到閥值,但是離上一次磁盤同步的時間間隔達到閥值,也將觸發. log.delete.delay.ms =60000 文件在索引中清除后保留的時間一般不需要去修改 log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000 控制上次固化硬盤的時間點,以便於數據恢復一般不需要去修改 auto.create.topics.enable =true 是否允許自動創建topic,若是false,就需要通過命令創建topic default.replication.factor =1 是否允許自動創建topic,若是false,就需要通過命令創建topic num.partitions =1 每個topic的分區個數,若是在topic創建時候沒有指定的話會被topic創建時的指定參數覆蓋 以下是kafka中Leader,replicas配置參數 controller.socket.timeout.ms =30000 partition leader與replicas之間通訊時,socket的超時時間 controller.message.queue.size=10 partition leader與replicas數據同步時,消息的隊列尺寸 replica.lag.time.max.ms =10000 replicas響應partition leader的最長等待時間,若是超過這個時間,就將replicas列入ISR(in-sync replicas),並認為它是死的,不會再加入管理中 replica.lag.max.messages =4000 如果follower落后與leader太多,將會認為此follower[或者說partition relicas]已經失效 ##通常,在follower與leader通訊時,因為網絡延遲或者鏈接斷開,總會導致replicas中消息同步滯后 ##如果消息之后太多,leader將認為此follower網絡延遲較大或者消息吞吐能力有限,將會把此replicas遷移 ##到其他follower中. ##在broker數量較少,或者網絡不足的環境中,建議提高此值. replica.socket.timeout.ms=30*1000 follower與leader之間的socket超時時間 replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024 leader復制時候的socket緩存大小 replica.fetch.max.bytes =1024*1024 replicas每次獲取數據的最大大小 replica.fetch.wait.max.ms =500 replicas同leader之間通信的最大等待時間,失敗了會重試 replica.fetch.min.bytes =1 fetch的最小數據尺寸,如果leader中尚未同步的數據不足此值,將會阻塞,直到滿足條件 num.replica.fetchers=1 leader進行復制的線程數,增大這個數值會增加follower的IO replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000 每個replica檢查是否將最高水位進行固化的頻率 controlled.shutdown.enable =false 是否允許控制器關閉broker ,若是設置為true,會關閉所有在這個broker上的leader,並轉移到其他broker controlled.shutdown.max.retries =3 控制器關閉的嘗試次數 controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000 每次關閉嘗試的時間間隔 leader.imbalance.per.broker.percentage =10 leader的不平衡比例,若是超過這個數值,會對分區進行重新的平衡 leader.imbalance.check.interval.seconds =300 檢查leader是否不平衡的時間間隔 offset.metadata.max.bytes 客戶端保留offset信息的最大空間大小 kafka中zookeeper參數配置 zookeeper.connect = localhost:2181 zookeeper集群的地址,可以是多個,多個之間用逗號分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 zookeeper.session.timeout.ms=6000 ZooKeeper的最大超時時間,就是心跳的間隔,若是沒有反映,那么認為已經死了,不易過大 zookeeper.connection.timeout.ms =6000 ZooKeeper的連接超時時間 zookeeper.sync.time.ms =2000
