目前，緩存主要有兩種技術：分布式緩存和進程級別的內容緩存。兩種緩沖具體的差異就不廢話了。
1.在技術上
數據庫降壓的最好方式就是緩存。在緩存的性能上，進程級別的內存緩存性能有明顯優於分布式緩存，內存緩存性能最好，需多加利用。如果要對他們的使用排序的話，建議是：內存緩存>分布式緩存>數據庫。
2.業界趨勢
“數據要盡可能的貼近用戶端，盡量高的從各類緩存中命中數據，而不是訪問數據庫”，這應該是個共識了。前端盡量通過CDN緩存抗壓，后端要在各層提供各種緩存。按照這種思路，可以總結出緩存的設計原則：
靜態化：數據盡量以目標展現的格式存儲，而不是存儲中間數據。減少數據格式化的時間消耗，用空間換時間。
專用：數據靜態化后，可使用的范圍有限，應盡量貼近用戶的結構，降低使用后的格式化成本。
隔離：封裝緩存數據的訪問，把緩存的控制權掌握在自己手中。
3.緩存的使用原則
- 進程緩存
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性能最高，優先考慮使用。
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對數據要求苛刻，變化頻率高、訪問頻率低的數據不能緩存。
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建議緩存訪問頻率高、變化頻率低的數據。
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配合緩存的時效性策略應用。
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- 分布式緩存
- 性能好。在內存緩存不適用的情況下，推薦使用。
- 建議作為緩存使用，而不是存儲。
- 在數據變化頻率很高的情況下，可作為DB的寫入緩存
- 緩存同步模式：盡在進程緩存
- 增量同步：按照時間戳或者數據變化更新緩存
- 全量同步：重新拉取所有的緩存數據。不建議采用此種模式，性能差，同步的數據量大。
- 緩存同步時機
- 每次查詢時同步：在做查詢時，檢驗數據的版本，然后進行緩存同步。
- 增刪改時失效：在做數據的增刪改時，同步修改緩存。此種模式僅適用用分布式緩存，進程級別緩存不適用的。
- 定時同步：在緩存的駐留端定時更新緩存。此種模式適用於對數據的實時性要求不高的場景。
- 緩存時效性
- 有時效性：緩存數據存在時效性，不管數據的版本有沒有變化，過期失效
- 無時效性：只要數據的時間戳保持不變，緩存數據永久有效。
weiliang 2016-10-8