SQL Server SQL性能優化之--pivot行列轉換減少掃描計數優化查詢語句

原文出處：http://www.cnblogs.com/wy123/p/5933734.html

 

 

先看常用的一種表結構設計方式：

 

那么可能會遇到一種典型的查詢方式，主子表關聯，查詢子表中的某些（或者全部）Key點對應的Value，橫向顯示（也即以行的方式顯示）

 

這種查詢方式很明顯的一個卻顯示多次對字表查詢（暫時拋開索引）

 

相比這種查詢方式很多人都遇到過，如果子表是配置信息之類的小表的話，問題不大，如果字表數據量較大，可能就會有影響了。

這個查詢目的是將”縱表”存儲的結果“橫向”顯示，相當於橫列轉換的感覺了。
可以將子表的結果一次性將縱表的結果轉換成橫標，再跟主表連接，
然后得到一個最終一樣的查詢結果（格式），就能夠減少子表的查詢次數
這里將子表的結果“一次性將縱表的結果轉換成橫標”，是典型的行列轉換操作

 

首先先看一下這里所說的一次轉換成橫標的這一步驟，需要借助pivot，一步一步來

 

然后看跟主表join之后，兩種查詢方式的整體查詢結果

 

那么看一下后一種查詢方式也即通過行業轉換之后做join的執行計划，可以看到只對字表進行了一次查找（這里是index seek，但是暫拋開索引）

 

觀察一下兩條SQL的IO信息，可以發現，前者的Scan count是5，邏輯讀是65，后者的Scan count是1，邏輯讀是13，65=13*5。可見后者是一次性將表中的幾個Key值讀取出來的，而前者每個Key值讀取一次表。

 

總結：

　　改寫SQL是實現優化的思路之一，當然改寫SQL技巧有很多種，本文僅對某一類典型查詢提供一個改寫思路，避免對一個表進行多次讀取的方式來實現的查詢。
　　通過改寫一個常用的查詢寫法，從而實現一個等價的邏輯來減少對基表的讀取次數來達到SQL優化的目的。
　　當然實際情況可能更加復雜，采用該思路改寫的時候要注意針對SQL語句測試驗證。

附上本文的測試腳本

create table HeaderTable
(
    HeaderId int ,
    OtherColumn varchar(50)
)


create table DetailTable
(
    HeaderId int,
    DetailId int identity(1,1),
    DetailKey varchar(50),
    DetailValues int
)


declare @i int = 0
while @i<1000000
begin
    insert into HeaderTable values (@i,NEWID())
    insert into DetailTable (HeaderId,DetailKey,DetailValues)values(@i,'A0001',RAND()*10000)
    insert into DetailTable (HeaderId,DetailKey,DetailValues)values(@i,'A0002',RAND()*10000)
    insert into DetailTable (HeaderId,DetailKey,DetailValues)values(@i,'A0003',RAND()*10000)
    insert into DetailTable (HeaderId,DetailKey,DetailValues)values(@i,'A0004',RAND()*10000)
    insert into DetailTable (HeaderId,DetailKey,DetailValues)values(@i,'A0005',RAND()*10000)
    insert into DetailTable (HeaderId,DetailKey,DetailValues)values(@i,'A0006',RAND()*10000)
    insert into DetailTable (HeaderId,DetailKey,DetailValues)values(@i,'A0007',RAND()*10000)
    insert into DetailTable (HeaderId,DetailKey,DetailValues)values(@i,'A0008',RAND()*10000)
    insert into DetailTable (HeaderId,DetailKey,DetailValues)values(@i,'A0009',RAND()*10000)
    insert into DetailTable (HeaderId,DetailKey,DetailValues)values(@i,'A0010',RAND()*10000)
    set @i=@i+1
end

create index idx_HeaderId on HeaderTable(HeaderId)

create index idx_HeaderId on DetailTable(HeaderId)

create index idx_DetailKey on DetailTable(DetailKey)



select *,
(select DetailValues from DetailTable t where t.HeaderId = a.HeaderId and  t.DetailKey = 'A0001') as 'Key1的值',
(select DetailValues from DetailTable t where t.HeaderId = a.HeaderId and  t.DetailKey = 'A0002') as 'Key2的值',
(select DetailValues from DetailTable t where t.HeaderId = a.HeaderId and  t.DetailKey = 'A0003') as 'Key3的值',
(select DetailValues from DetailTable t where t.HeaderId = a.HeaderId and  t.DetailKey = 'A0004') as 'Key4的值',
(select DetailValues from DetailTable t where t.HeaderId = a.HeaderId and  t.DetailKey = 'A0005') as 'Key5的值'
from HeaderTable a 
where a.HeaderId = 10000


SELECT 
a.*,
t.A0001 as  'Key1的值',
t.A0002 as  'Key2的值',
t.A0003 as  'Key3的值',
t.A0004 as  'Key4的值',
t.A0005 as  'Key5的值'
from HeaderTable a inner join
(select HeaderId ,DetailKey ,DetailValues from DetailTable)t
 pivot( MAX(DetailValues) FOR DetailKey IN (A0001,A0002,A0003,A0004,A0005)
)t  on t.HeaderId = a.HeaderId
where a.HeaderId = 10000