原文：https://github.com/aymericdamien/TopDeepLearning
| 項目名稱 | Stars | 項目介紹 |
|---|---|---|
| TensorFlow | 29622 | 使用數據流圖計算可擴展機器學習問題。 |
| Caffe | 11799 | Caffe是一個高效的開源深度學習框架。 |
| Neural Style | 10148 | Torch實現的神經網絡算法。 |
| Deep Dream | 9042 | Deep Dream，一款圖像識別工具。 |
| Keras | 7502 | 一款Python實現的深度學習庫，包括卷積神經網絡、遞歸神經網絡等。運行在Theano和TensorFlow之上。 |
| Roc AlphaGo | 7170 | 學生主導的一個獨立項目，從新實現了 DeepMind在2016 Nature發表的內容， 《用深度神經網絡和樹搜索學習圍棋》 (Nature 529, 484-489, 28 Jan 2016)。 |
| TensorFlow Models | 6671 | 基於TensorFlow開發的模型。 |
| Neural Doodle | 6275 | 運用深度神經網絡將塗鴉變為優雅的藝術品，從照片生成無縫紋理，轉變圖片風格，進行基於實例的提升，等等…還有更多！（語義風格傳遞的實現）。 |
| CNTK | 5957 | 計算網絡工具（Computational Network Toolkit，CNTK）。 |
| TensorFlow Examples | 5872 | 初學者的TensorFlow教程和代碼示例。 |
| ConvNet JS | 5231 | 基於Javascript的深度學習庫。在瀏覽器中訓練卷積神經網絡模型（或者普通模型）。 |
| Torch | 5133 | Torch7，深度學習庫。 |
| OpenFace | 4855 | 基於深度學習網絡的面部識別。 |
| MXNet | 4685 | 輕巧、便攜、靈活的分布式/移動深度學習框架，支持Python, R, Julia, Scala, Go, Javascript等等語言。 |
| Nupic | 4364 | 智能計算的Numenta平台：一個腦啟發式的計算智能和機器智能平台，基於皮層學習算法的生物精確神經網絡模型。 |
| Theano | 4286 | Theano 是一個 Python 庫,用來定義、優化和模擬數學表達式計算,用於高效的解決多維數組的計算問題。 |
| Leaf | 4281 | 黑客的開源機器智能框架。 |
| Char RNN | 3820 | 多層遞歸神經網絡的字符級別語言模型，基於Torch開發。 |
| Neural Talk | 3694 | NeuralTalk是一個Python+numpy項目，用多模式遞歸神經網絡描述圖像。 |
| deeplearning4j | 3673 | 基於Hadoop和Spark的Java, Scala & Clojure深度學習工具。 |
| TFLearn | 3368 | 深度學習庫，包括高層次的TensorFlow接口。 |
| TensorFlow Playground | 3352 | 神經網絡模型示例。 |
| OpenAI Gym | 3020 | 一種用於開發和比較強化學習算法的工具包。 |
| Magenta | 2914 | Magenta: 音樂和藝術的生成與機器智能。 |
| Colornet | 2798 | 用神經網絡模型給灰度圖上色。 |
| Synaptic | 2666 | 基於node.js和瀏覽器的免架構神經網絡庫。 |
| Neural Talk 2 | 2550 | Torch開發的圖像簡介生成代碼，運行在GPU上。 |
| Image Analogies | 2540 | 使用神經匹配和融合生成相似圖形。 |
| TensorFlow Tutorials | 2413 | Tensorflow，從基礎原理到應用。 |
| Lasagne | 2355 | 基於Theano訓練和構建神經網絡的輕型函數庫。 |
| PyLearn2 | 2153 | 基於Theano的機器學習庫。 |
| LISA-lab Deep Learning Tutorials | 2134 | 深度學習教程筆記和代碼。詳情參見wiki頁面。 |
| Neon | 2121 | Nervana™開發的一款快速、可擴展、易上手的Python深度學習框架. |
| Matlab Deep Learning Toolbox | 2032 | Matlab/Octave的深度學習工具箱。包括深度信念網絡、自動編碼機、卷積神經網絡、卷積自動編碼機和vanilla神經網絡等。每種方法都有入門示例。 |
| Deep Learning Flappy Bird | 1721 | 使用深度強化學習破解Flappy Bird游戲(深度 Q-學習)。 |
| Chainer | 1573 | 一款靈活的深度學習神經網絡框架。 |
| Neural Story Teller | 1514 | 看圖講故事的遞歸神經網絡模型。 |
| DIGITS | 1353 | 深度學習GPU訓練系統。 |
| Deep Jazz | 1229 | 基於Keras和Theano生成jazz的深度學習模型！ |
| Brainstorm | 1143 | 快速、靈活、有趣的神經網絡。 |
| Darknet | 937 | C語言版本的開源神經網絡。 |
| Theano Tutorials | 904 | 基於Theano的機器學習入門教程，從線性回歸到卷積神經網絡。 |
| RNN Music Composition | 904 | 一款生成古典音樂的遞歸神經網絡工具。 |
| Blocks | 866 | 用於構建和訓練神經網絡模型的Theano框架。 |
| TDB | 860 | TensorFlow的交互式、節點調試和可視化的工具。 |
| Scikit Neural Net | 849 | 深度神經網絡入門工具，類似scikit-learn的分類器和回歸模型。 |
| Veles | 760 | 分布式機器學習平台(Python, CUDA, OpenCL)。 |
| Deep Detect | 759 | 基於C++11的深度學習接口和服務器，與Python綁定並支持Caffe。 |
| TensorFlow DeepQ | 759 | 基於Google Tensorflow的深度Q學習演示。 |
| Caffe on Spark | 724 | 基於Spark的Caffe。 |
| Nolearn | 702 | 神經網絡庫的抽象，著名的Lasagne。 |
| DCGAN TensorFlow | 568 | 基於tensorflow實現的深度卷積生成對抗網絡。 |
| MatConvNet | 479 | 面向計算機視覺應用的MATLAB CNN工具包。 |
| DeepCL | 413 | 用於訓練深度卷積神經網絡模型的OpenCL庫。 |