redis緩存隊列+MySQL +php任務腳本定時批量入庫

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需求背景：有個調用統計日志存儲和統計需求，要求存儲到mysql中；存儲數據高峰能達到日均千萬，瓶頸在於直接入庫並發太高，可能會把mysql干垮。

問題分析

思考：應用網站架構的衍化過程中，應用最新的框架和工具技術固然是最優選擇；但是，如果能在現有的框架的基礎上提出簡單可依賴的解決方案，未嘗不是一種提升自我的嘗試。解決：

• 問題一：要求日志最好入庫；但是，直接入庫mysql確實扛不住，批量入庫沒有問題，done。【批量入庫和直接入庫性能差異參考文章】
• 問題二：批量入庫就需要有高並發的消息隊列，決定采用redis list 仿真實現，而且方便回滾。
• 問題三：日志量畢竟大，保存最近30條足矣，決定用php寫個離線統計和清理腳本。

done，下面是小拽的簡單實現過程

一：設計數據庫表和存儲

• 考慮到log系統對數據庫的性能更多一些，穩定性和安全性沒有那么高， 存儲引擎自然是只支持select insert 沒有索引的archive 。如果確實有update需求，也可以采用myISAM。
• 考慮到log是實時記錄的所有數據，數量可能巨大， 主鍵采用bigint，自增即可 。
• 考慮到log系統 以寫為主，統計采用離線計算，字段均不要出現索引 ，因為一方面可能會影響插入數據效率，另外讀時候會造成死鎖，影響寫數據。

二：redis存儲數據形成消息隊列

由於高並發，盡可能簡單，直接，上代碼。

connect('xx', 6379);
$redis->auth("password");

// 加上時間戳存入隊列
$now_time = date("Y-m-d H:i:s");
$redis->rPush("call_log", $interface_info . "%" . $now_time);
$redis->close();


/* vim: set ts=4 sw=4 sts=4 tw=100 */
?>

三：數據定時批量入庫。

定時讀取redis消息隊列里面的數據，批量入庫。

connect('ip', port);
$redis_xx->auth("password");

// 獲取現有消息隊列的長度
$count = 0;
$max = $redis_xx->lLen("call_log");

// 獲取消息隊列的內容，拼接sql
$insert_sql = "insert into fb_call_log (`interface_name`, `createtime`) values ";

// 回滾數組
$roll_back_arr = array();

while ($count lPop("call_log");
    $roll_back_arr = $log_info;
    if ($log_info == 'nil' || !isset($log_info)) {
        $insert_sql .= ";";
        break;
    }

    // 切割出時間和info
    $log_info_arr = explode("%",$log_info);
    $insert_sql .= " ('".$log_info_arr[0]."','".$log_info_arr[1]."'),";
    $count++;
}

// 判定存在數據，批量入庫
if ($count != 0) {
    $link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'password');
    if (!$link_2004) {
        die("Could not connect:" . mysql_error());
    }

    $crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);
    $insert_sql = rtrim($insert_sql,",").";";
    $res = mysql_query($insert_sql);

    // 輸出入庫log和入庫結果;
    echo date("Y-m-d H:i:s")."insert ".$count." log info result:";
    echo json_encode($res);
    echo "n";

    // 數據庫插入失敗回滾
    if(!$res){
       foreach($roll_back_arr as $k){
           $redis_xx->rPush("call_log", $k);
       }
    }

    // 釋放連接
    mysql_free_result($res);
    mysql_close($link_2004);
}

// 釋放redis
$redis_cq01->close();
?>

四：離線天級統計和清理數據腳本

?php
/**
* static log ：每天離線統計代碼日志和刪除五天前的日志
*
* @Author:[e-mail]
* 2015-11-06
* */

// 離線統計
$link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'pwd');
if (!$link_2004) {
    die("Could not connect:" . mysql_error());
}

$crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);

// 統計昨天的數據
$day_time = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 1);
$static_sql = "get sql";

$res = mysql_query($static_sql, $link_2004);

// 獲取結果入庫略

// 清理15天之前的數據
$before_15_day = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 15);
$delete_sql = "delete from xxx where createtime

五：代碼部署

主要是部署，批量入庫腳本的調用和天級統計腳本，crontab例行運行。

# 批量入庫腳本
*/2 * * * * /home/cuihuan/xxx/lamp/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/batchLog.php >>/home/cuihuan/xxx/batchlog.log

# 天級統計腳本
0 5 * * * /home/cuihuan/xxx/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/staticLog.php >>/home/cuihuan/xxx/staticLog.log

總結：相對於其他復雜的方式處理高並發，這個解決方案簡單有效：通過redis緩存抗壓，mysql批量入庫解決數據庫瓶頸，離線計算解決統計數據，通過定期清理保證庫的大小。