1. 從官網下載Spark安裝包，解壓到自己的安裝目錄下（默認已經安裝好JDK，JDK安裝可自行查找）； spark官網：http://spark.apache.org/downloads.html
2. 進入系統命令行界面，進入安裝目錄下，如"／安裝目錄／spark-1.6.0-bin-hadoop-2.6.0 "，輸入命令"./bin/pyspark"驗證pyspark能否運行，再輸入命令“./bin/spark-shell”,查看scala環境能否運行。成功的話會顯示Spark圖形，並能輸入python或scala命令行。如下圖（python版）：
3. 對於python版，先下載pycharm，點擊完成安裝。新建一個工程，打開Edit configuration，找到Environment variables，點擊后面的編輯框，在變量欄目中依次添加PYTHONPATH,值為spark目錄／python，SPARK_HOMR，值為spark安裝目錄，點ok退出。
4. 如果是用python的話還要下載py4j包，用在命令行輸入“easy_install py4j”命令就行。然后進入spark安裝目錄中的python文件夾下，打開lib文件夾，把里面的py4j壓縮包復制到上一級python文件夾下，解壓。
5. 在pycharm中寫好demo，點擊運行即可。demo示例如下：
"""SimpleApp.py"""
from pyspark import SparkContext
logFile = "/Spark/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/README.md" # Should be some file on your system
sc = SparkContext("local", "Simple App")
logData = sc.textFile(logFile).cache()
numAs = logData.filter(lambda s: 'a' in s).count()
numBs = logData.filter(lambda s: 'b' in s).count()
print("Lines with a: %i, lines with b: %i" % (numAs, numBs))
6. 如果用scala環境，那么需要下載IntelliJ IDEA，和Pycharm是同一個公司出品，直接去搜名字去官網下 免費版。在第一次打開時會提示安裝插件，這時候選擇安裝scala插件，spark1.6對應scala2.10版本，大概47M。插件下載好之后就可以新建一個scala工程。
7. 單擊Intellij IDE菜單欄上File選項，選擇Project Structure，在彈出的對話框中單擊左側Libraries，之后單擊中間上方綠色“＋”號，添加spark中的lib文件夾下的assembly jar包，點擊應用。
8. 然后從Spark官網上找一個demo，把里面的spark路徑換成自己的。打開Edit configuration，點擊左上角加號，選擇Application，進入設置運行配置的對話框，按照下圖配置，其中Program arguments手動輸入local，然后右鍵選擇main 函數地址，系統會自動添加。VM options 的值是設置單機運行，不設置會報錯。
9. 點擊ok完成配置，運行程序即可。