1. 起步
1. 建demo工程，看文檔，做典型demo
2. 資源列表：
http://es.xiaoleilu.com/010_Intro/10_Installing_ES.html
3. 啟動：
elasticsearch.bat
啟動完成后
用ARC工具訪問 http://localhost:9200/
這說明你的ELasticsearch集群已經啟動並且正常運行，接下來我們可以開始各種實驗了。
https://imququ.com/post/elasticsearch.html 用ElasticSearch進行全文搜索示例
2. 安裝分詞器
編譯IK分詞器
E:\002.tools\apache-maven-3.0.4\bin\mvn.bat package
編譯過程中遇到 早先配置的oschina鏡像停止了
用 <url>http://repo2.maven.org/maven2/</url>
修改 C:\Users\chen.simon\.m2 settings.xml配置
如果一切順利，在 target/releases/ 目錄下可以找到編好的文件。將其解壓並拷到 ~/es_root 對應目錄：
mkdir -p ~/es_root/plugins/ik/ unzip target/releases/elasticsearch-analysis-ik-1.9.0.zip -d ~/es_root/plugins/ik/ elasticsearch-analysis-ik 的配置文件在 ~/es_root/plugins/ik/config/ik/ 目錄，很多都是詞表，直接用文本編輯器打開就可以修改，改完記得保存為 utf-8 格式。
現在再啟動 Elasticsearch 服務，如果看到類似下面這樣的信息，說明 IK Analysis 插件已經裝好了：
java.lang.IllegalArgumentException: Plugin [analysis-ik] is incompatible with Elasticsearch [2.4.0]. Was designed for version [2.3.0]
暈 這個版本不兼容elasticsearch2.4.0
去github重新找
這個是匹配的 並且這個是編譯好的 無需mvn package 直接解開用
將他source包拿下來 以便以后使用
增加java啟動參數 以便調試
在elasticsearch.bat中 "%JAVA_HOME%\bin\java開頭的這一行 %JAVA_OPTS%后面 -Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,address=8500,server=y,suspend=y
elasticsearch所在路徑 不能有含有空格 否則會出現詭異的權限問題(空格轉成了%20了)
配置同義詞
Elasticsearch 自帶一個名為 synonym 的同義詞 filter。為了能讓 IK 和 synonym 同時工作，我們需要定義新的 analyzer，用 IK 做 tokenizer，synonym 做 filter。聽上去很復雜，實際上要做的只是加一段配置。
打開 ~/es_root/config/elasticsearch.yml 文件，加入以下配置：
index:
analysis:
analyzer:
ik_syno:
type: custom
tokenizer: ik_max_word
filter: [my_synonym_filter]
ik_syno_smart:
type: custom
tokenizer: ik_smart
filter: [my_synonym_filter]
filter:
my_synonym_filter:
type: synonym
synonyms_path: analysis/synonym.txt
以上配置定義了 ik_syno 和 ik_syno_smart 這兩個新的 analyzer，分別對應 IK 的 ik_max_word 和 ik_smart 兩種分詞策略。根據 IK 的文檔，二者區別如下：
ik_max_word：會將文本做最細粒度的拆分，例如「中華人民共和國國歌」會被拆分為「中華人民共和國、中華人民、中華、華人、人民共和國、人民、人、民、共和國、共和、和、國國、國歌」，會窮盡各種可能的組合；
ik_smart：會將文本做最粗粒度的拆分，例如「中華人民共和國國歌」會被拆分為「中華人民共和國、國歌」；
ik_syno 和 ik_syno_smart 都會使用 synonym filter 實現同義詞轉換。為了方便后續測試，建議創建~/es_root/config/analysis/synonym.txt 文件，輸入一些同義詞並存為 utf-8 格式。例如：
ua,user-agent,userAgent js,javascript 谷歌=>google
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准備測試
3. 基本概念
4. 創建index
響應：
這就創建了一個simon的index 相當於mysql的database 再次發送這個請求 服務器就回400 bad request
注意此時http method 為put
如果使用get的http method 便能查詢到此index的信息：
查詢index
http://localhost:9200/_cat/indices?v
GET
相關文檔：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.4/indices-create-index.html
5. 創建mapping
Type 不用單獨創建，在創建 Mapping 時指定就可以。Mapping 用來定義 Document 中每個字段的類型、所使用的 analyzer、是否索引等屬性，非常關鍵。創建 Mapping 的代碼示例如下：
url http://localhost:9200/simon/_mapping/article
{ "properties": { "title": { "type": "string", "term_vector": "with_positions_offsets", "analyzer": "ik_syno", "search_analyzer": "ik_syno" }, "content": { "type": "string", "term_vector": "with_positions_offsets", "analyzer": "ik_syno", "search_analyzer": "ik_syno" }, "slug": { "type": "string" }, "tags": { "type": "string", "index" : "not_analyzed" }, "update_date": { "type" : "date", "index" : "not_analyzed" } } }
注意： 如果報 elasticseatch analyzer [ik_syno] not found for field 則需要檢查elasticsearch.yml文件中是否配置了此分析器
響應：
6. 加入數據
url http://localhost:9200/simon/article/1 方法：put
1表示這條數據的id
報文:
{ "title" : "什么是 JS？", "slug" :"what-is-js", "tags" : ["JS", "JavaScript", "TEST"], "content" : "JS 是 JavaScript 的縮寫！", "update_date" : "2015-12-15T13:05:55Z" }
http://localhost:9200/simon/article/_search 這個可以查到加入的數據
簡單的查詢也可以 http://localhost:9200/simon/article/_search?q=js
更復雜的查詢就需要 query dsl了
7. 其他
查詢所有index
http://localhost:9200/_cat/indices?v