實現一個最簡單的plot函數調用：
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 3 y=pp.DS.Transac_open # 設置y軸數據，以數組形式提供 4 5 x=len(y) # 設置x軸，以y軸數組長度為寬度 6 x=range(x) # 以0開始的遞增序列作為x軸數據 7 8 plt.plot(x,y) # 只提供x軸，y軸參數，畫最簡單圖形
圖形輸出結果類似於:
加入新方法：
plt.figure() ：自定義畫布大小
plt.subplot() ：設置畫布划分以及圖像在畫布上輸出的位置
import matplotlib.pyplot as plt y=pp.DS.Transac_open # 設置y軸數據，以數組形式提供 x=len(y) # 設置x軸，以y軸數組長度為寬度 x=range(x) # 以0開始的遞增序列作為x軸數據 #============================== plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80) # 畫圖之前首先設置figure對象，此函數相當於設置一塊自定義大小的畫布，使得后面的圖形輸出在這塊規定了大小的畫布上，其中參數figsize設置畫布大小 plt.subplot(221) # 將figure設置的畫布大小分成幾個部分，參數‘221’表示2(row)x2(colu),即將畫布分成2x2，兩行兩列的4塊區域，1表示選擇圖形輸出的區域在第一塊，圖形輸出區域參數必須在“行x列”范圍 ，此處必須在1和2之間選擇——如果參數設置為subplot(111)，則表示畫布整個輸出，不分割成小塊區域，圖形直接輸出在整塊畫布上 plt.plot(y,xx) # 在2x2畫布中第一塊區域輸出圖形 plt.subplot(222) plt.plot(y,xx) #在2x2畫布中第二塊區域輸出圖形 plt.show() plt.subplot(223) #在2x2畫布中第三塊區域輸出圖形 plt.plot(y,xx) plt.subplot(224) # 在在2x2畫布中第四塊區域輸出圖形 plt.plot(y,xx) #============================== plt.plot(x,y) # 只提供x軸，y軸參數，畫最簡單圖形
輸出結果：
加入新方法：
plt.xticks()：設置x軸刻度的表現方式
plt.xlim()：設置x軸刻度的取值范圍
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as nu 3 4 y=pp.DS.Transac_open # 設置y軸數據，以數組形式提供 5 6 x=len(y) # 設置x軸，以y軸數組長度為寬度 7 x=range(x) # 以0開始的遞增序列作為x軸數據 8 9 plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80) # 畫圖之前首先設置figure對象，此函數相當於設置一塊自定義大小的畫布，使得后面的圖形輸出在這塊規定了大小的畫布上，其中參數figsize設置畫布大小 10 plt.subplot(111) # 將figure設置的畫布大小分成幾個部分，參數‘221’表示2(row)x2(colu),即將畫布分成2x2，兩行兩列的4塊區域，1表示選擇圖形輸出的區域在第一塊，圖形輸出區域參數必須在“行x列”范圍 ，此處必須在1和2之間選擇——如果參數設置為subplot(111)，則表示畫布整個輸出，不分割成小塊區域，圖形直接輸出在整塊畫布上 11 plt.plot(y,x) 12 #================================ 13 plt.xlim(0,1000) # 設置x軸刻度范圍，從0~1000 14 plt.ylim(0,20) # 設置y軸刻度的范圍，從0~20 15 16 plt.xticks(nu.linspace(0,1000,15,endpoint=True)) # 設置x軸刻度 17 plt.yticks(nu.linspace(0,20,10,endpoint=True)) # 設置y軸刻度 18 #numpy.linspace()方法返回一個等差數列數組,第一個參數表示等差數列的第一個數，第二個參數表示等差數列最后一個數，第三個參數設置組成等差數列的元素個數，endpoint參數設置最后一個數是否包含在該等差數列。數列中相鄰元素間的步長值為隨機 19 如：nu.linspace(0,1000,15,endpoint=True)表示：第一個元素為0，最后一個數為1000，在這個 范圍內，取15個值，構成一個等差數列，步長值隨機，且1000包含在該數列中 20 #================================ 21 plt.show()
圖形輸出結果：
修改plot方法，新加入參數：
plt.plot(y,xx,color='red',linewidth=2.5,linestyle='-') # color參數設置曲線顏色，linewidth設置曲線寬度，linestyle設置曲線風格
輸出結果：
