Deep Learning 27：Batch normalization理解——讀論文“Batch normalization: Accelerating deep network training by reducing internal covariate shift ”——ICML 2015

這篇經典論文，甚至可以說是2015年最牛的一篇論文，早就有很多人解讀，不需要自己着摸，但是看了論文原文Batch normalization: Accelerating deep network training by reducing internal covariate shift 和下面的這些解讀之后，還有感覺有些不明白。比如，

 

是怎么推導出來的，我怎么就是沒搞懂呢？

 

 

1.論文翻譯：論文筆記-Batch Normalization

 

2.博客專家 黃錦池 的解讀：深度學習（二十九）Batch Normalization 學習筆記，這個人解讀了很多最新論文，都比較值得看！

 

3.happynear的博客： 《Batch Normalization Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》閱讀筆記與實現，里面用matlab用了實驗，但沒有找到代碼，看了他的其他博客，感覺還比較牛

 

4.深度學習中 Batch Normalization為什么效果好？

 

5.解讀Batch Normalization

 

6.Batch Normalization 導讀

 

7.博客專家 阿里的 張俊林的解讀：Batch Normalization導讀