MyCat 安裝部署，實現數據庫分片存儲

一、安裝MySQL或MariaDB（本文以MariaDB為例）

　　MySQL手動安裝方法：點擊查看

　　MariaDB安裝：

　　1、下載MariaDB的repo

$ vi /etc/yum.repos.d/MariaDB.repo

# MariaDB 的Yum源
[mariadb]
name = MariaDB
baseurl = http://yum.mariadb.org/10.1/centos7-amd64
gpgkey=https://yum.mariadb.org/RPM-GPG-KEY-MariaDB
gpgcheck=1

#保存退出

#更新Yum源

$ yum clean all
$ yum makecache

　　2、安裝MariaDB

$ yum install -y mariadb.x86_64 mariadb-server.x86_64 mariadb-libs.x86_64 

# 啟動MariaDB
$ service mysql start

#MariaDB
   # 端口：3360
   # 賬戶密碼：root/123456
   #Datadir：/var/lib/mysql
   #配置文件：/etc/my.cnf

　　其他修改MariaDB的密碼或授權操作與MySql無異，可按http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5265736.html 中進行操作。

二、安裝部署MyCat

　　1、下載 安裝MyCat 

　　　　下載地址：http://www.mycat.org.cn/

　　　　安裝：　

$ tar -zxvf Mycat-server-1.5.1-RELEASE-2016081617.tar.gz
$ mv mycat/ /usr/local/
$ cd /usr/local/mycat/conf

$ vim wrapper.conf 
# Java Application 以下參數可以省略
wrapper.java.command=/usr/java/jdk1.7.0_71/bin/java
wrapper.java.additional.12=-XX:+UseParNewGC
wrapper.java.additional.13=-XX:+UseConcMarkSweepGC
wrapper.java.additional.14=-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
wrapper.java.additional.15=-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0
wrapper.java.additional.16=-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70

#設置Hosts名
$ vim /etc/hosts
192.168.101.161 server-161

#mycat 就已經啟動了 端口8066
./bin/mycat start

#查看方法
$ mysql -utest -ptest -h127.0.0.1 -P8066 -DTESTDB 

 

三、配置MyCat分片

　　1、在MariaDB中新建3個數據庫db1,db2,db3

CREATE database db1;
CREATE database db2;
CREATE database db3;

-- 注意：若是LINUX版本的MYSQL，則需要設置為Mysql大小寫不敏感，否則可能會發生表找不到的問題。
-- 在MySQL的配置文件/etc/my.cnf 的[mysqld] 中增加一行
lower_case_table_names = 1

　　　　

　　2、配置MyCat的schema.xml 

$ vim /usr/local/mycat/conf/schema.xml
       <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
           #TESTDB 是MyCat默認的一個測試邏輯數據庫，需要在此節點下定義邏輯表，但在這里只是指定表的名稱，並不對表進行詳細的定義。
               #下面這條語句就是指邏輯表tb_user_info將在dn1,dn2,dn3上創建 使用的分片規則是  auto-sharding-long
               <table name="tb_user_info" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />

        </schema>
       #配置dataNode 如果業務需要的話，可以配置多個dataHost 指定多個節點
        <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
        <dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
        <dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />
        <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <writeHost host="hostM1" url="192.168.244.11:3306" user="root"
                        password="111111">
                </writeHost>
        </dataHost> 

　　　　在schema.xml 中配置好的表名，實際上只是一個邏輯的表，這個表在物理數據庫中並不存在，需要在MyCat通過Create Table 來創建這個表，執行Create語句以后，MyCat會在真實MySql配置的數據庫中創建表。

　　　　配置完以后，保存退出，重啟MyCat

　　3、auto-sharding-long分片規則

　　　　在上面的例子中使用到auto-sharding-long分片規則，在這里要說明一下這個分片規則的實現原理。

　　　　在mycat/conf.rule.xml中定義了分片規則的實現原理  auto-sharding-long 分片規則是這樣的：

        <tableRule name="auto-sharding-long">
                <rule>
                        <columns>id</columns>
                        <algorithm>rang-long</algorithm>
                </rule>
        </tableRule>

        <function name="rang-long" class="org.opencloudb.route.function.AutoPartitionByLong">
                <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
        </function>

　　　　可見這個TableRule是通過id 來進行分片的，分片的算法是rang-long 下面在算法中使用到了autopartition-long.txt(mycat/conf下)，打開看看：

# range start-end ,data node index
# K=1000,M=10000.
0-500M=0
500M-1000M=1
1000M-1500M=2

　　　　K=1000條記錄，M=10000條記錄，那么下面三個配置就是0~500萬的記錄會存在數據庫db1的表中，500萬~1000萬會存在db2的表中，1000萬~1500萬會存在db3的表中。

　　4、牛刀小試

　　　　$ ../bin/mycat start

　　　　$ ../bin/mycat status 查看MyCat狀態

　　　　$ ps -ef | grep mycat 查看MyCat進程

　　　　$ ss -tanl 查看端口監聽情況　　

[root@node1 bin]# mysql -utest -ptest -h127.0.0.1 -P8066 -DTESTDB
...
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables in TESTDB |
+------------------+
| company          |
| customer         |
| customer_addr    |
| employee         |
| goods            |
| hotnews          |
| orders           |
| order_items      |
| tb_user_info     |
+------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

-- 在MyCat中創建物理表
mysql> create table tb_user_info (id bigint not null auto_increment primary key,name varchar(100));
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

-- 查看物理表
mysql> use db1;

mysql> show tables;
+---------------+
| Tables_in_db1 |
+---------------+
| tb_user_info  |
+---------------+

mysql> use db2;

Database changed
mysql> show tables;
+---------------+
| Tables_in_db2 |
+---------------+
| tb_user_info  |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> use db3

Database changed
mysql> show tables;
+---------------+
| Tables_in_db3 |
+---------------+
| tb_user_info  |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

　　　　可以在MySql中的三個數據庫中看到，表確實已經創建了。

　　　　下面我們分別向表中插入三條數據分別ID是 100，6000000，11000000，看是否正常分配到三個表中：

　　　　能過在MyCat中執行explain SQL語句，可以查看插入的記錄將會被分配到哪個表中：　

insert into tb_user_info(id,name) values(100,'lucy');
insert into tb_user_info(id,name) values(6000000,'lily');
insert into tb_user_info(id,name) values(11000000,'tom');

mysql> explain insert into tb_user_info(id,name) values(100,'lucy');
+-----------+------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                                                  |
+-----------+------------------------------------------------------+
| dn1       | insert into tb_user_info(id,name) values(100,'lucy') |
+-----------+------------------------------------------------------+
1 row in set (0.09 sec)

mysql> explain insert into tb_user_info(id,name) values(6000000,'lily');
+-----------+----------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                                                      |
+-----------+----------------------------------------------------------+
| dn2       | insert into tb_user_info(id,name) values(6000000,'lily') |
+-----------+----------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain insert into tb_user_info(id,name) values(11000000,'tom');
+-----------+----------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                                                      |
+-----------+----------------------------------------------------------+
| dn3       | insert into tb_user_info(id,name) values(11000000,'tom') |
+-----------+----------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

　　　　實際物理表中查詢結果：

mysql> select * from tb_user_info;
+-----+------+
| id  | name |
+-----+------+
| 100 | lucy |
+-----+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from db2.tb_user_info;
+---------+------+
| id      | name |
+---------+------+
| 6000000 | lily |
+---------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from db3.tb_user_info;
+----------+------+
| id       | name |
+----------+------+
| 11000000 | tom  |
+----------+------+
1 row in set (0.00 sec)

　　　　至此一個簡單的MyCat分片技術就實現了，后續會有更多MyCat分片規則的介紹！