Python & BinaryTree
1. BinaryTree (二叉樹)
二叉樹是有限個元素的集合,該集合或者為空、或者有一個稱為根節點(root)的元素及兩個互不相交的、分別被稱為左子樹和右子樹的二叉樹組成。
- 二叉樹的每個結點至多只有二棵子樹(不存在度大於2的結點),二叉樹的子樹有左右之分,次序不能顛倒。
- 二叉樹的第i層至多有2^{i-1}個結點
- 深度為k的二叉樹至多有2^k-1個結點;
- 對任何一棵二叉樹T,如果其終端結點數為N0,度為2的結點數為N2,則N0=N2+1
2:二叉樹遍歷圖解說明
前序遍歷:根-左-右
中序遍歷:左-根-右
后序遍歷:左-右-根
3. 二叉樹
- 生成二叉樹
# init a tree def InitBinaryTree(dataSource, length): root = BTNode(dataSource[0]) for x in xrange(1,length): node = BTNode(dataSource[x]) InsertElementBinaryTree(root, node) return root print 'Done...'
- 前根遍歷
# pre-order def PreorderTraversalBinaryTree(root): if root: print '%d | ' % root.data, PreorderTraversalBinaryTree(root.leftChild) PreorderTraversalBinaryTree(root.rightChild)
- 中根遍歷
# in-order def InorderTraversalBinaryTree(root): if root: InorderTraversalBinaryTree(root.leftChild) print '%d | ' % root.data, InorderTraversalBinaryTree(root.rightChild)
- 后根遍歷
# post-order def PostorderTraversalBinaryTree(root): if root: PostorderTraversalBinaryTree(root.leftChild) PostorderTraversalBinaryTree(root.rightChild) print '%d | ' % root.data,
- 按層遍歷
# layer-order def TraversalByLayer(root, length): stack = [] stack.append(root) for x in xrange(length): node = stack[x] print '%d | ' % node.data, if node.leftChild: stack.append(node.leftChild) if node.rightChild: stack.append(node.rightChild)
---------------------------------------------------二叉樹樹的思想重在“遞歸”, 並不是非要用遞歸處理,而是去理解二叉樹遞歸的思想------------------------------------------------------------
- 完整代碼段
# -*- coding:utf-8 -*- ################# ### implement Binary Tree using python ### Hongwing ### 2016-9-4 ################# import math class BTNode(object): """docstring for BTNode""" def __init__(self, data): self.data = data self.leftChild = None self.rightChild = None # insert element def InsertElementBinaryTree(root, node): if root: if node.data < root.data: if root.leftChild: InsertElementBinaryTree(root.leftChild, node) else: root.leftChild = node else: if root.rightChild: InsertElementBinaryTree(root.rightChild, node) else: root.rightChild = node else: return 0 # init a tree def InitBinaryTree(dataSource, length): root = BTNode(dataSource[0]) for x in xrange(1,length): node = BTNode(dataSource[x]) InsertElementBinaryTree(root, node) return root print 'Done...' # pre-order def PreorderTraversalBinaryTree(root): if root: print '%d | ' % root.data, PreorderTraversalBinaryTree(root.leftChild) PreorderTraversalBinaryTree(root.rightChild) # in-order def InorderTraversalBinaryTree(root): if root: InorderTraversalBinaryTree(root.leftChild) print '%d | ' % root.data, InorderTraversalBinaryTree(root.rightChild) # post-order def PostorderTraversalBinaryTree(root): if root: PostorderTraversalBinaryTree(root.leftChild) PostorderTraversalBinaryTree(root.rightChild) print '%d | ' % root.data, # layer-order def TraversalByLayer(root, length): stack = [] stack.append(root) for x in xrange(length): node = stack[x] print '%d | ' % node.data, if node.leftChild: stack.append(node.leftChild) if node.rightChild: stack.append(node.rightChild) if __name__ == '__main__': dataSource = [3, 4, 2, 6, 7, 1, 8, 5] length = len(dataSource) BTree = InitBinaryTree(dataSource, length) print '****NLR:' PreorderTraversalBinaryTree(BTree) print '\n****LNR' InorderTraversalBinaryTree(BTree) print '\n****LRN' PostorderTraversalBinaryTree(BTree) print '\n****LayerTraversal' TraversalByLayer(BTree, length)
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簡單實現二叉樹2(詳細代碼:https://github.com/201315060025/test/tree/master/data_structure_example) #二叉樹的節點 class Node(object): def __init__(self,data=None,l_child=None, r_child=None): self.data = data self.l_child = l_child self.r_child = r_child class B_Tree(object): def __init__(self, node=None): self.root = node def add(self, item=None): node = Node(item) #如果是空樹,則直接添到根 if not self.root: self.root = node else: #不為空,則按照 左右順序 添加節點,這樣構建出來的是一棵有序二叉樹,且是完全二叉樹 my_queue = [] my_queue.append(self.root) while True: cur_node = my_queue.pop(0) if not cur_node.l_child: cur_node.l_child = node return elif not cur_node.r_child: cur_node.r_child = node return else: my_queue.append(cur_node.l_child) my_queue.append(cur_node.r_child)
if __name__ == __main__:
data_list = [2,1,3,5,4.6]
tree = B_Tree()
for dt in data_list:
tree.add(dt)