剛學Solr（版本6.7.0），新建一個core時，提示要求schema.xml文件，我找了半天也沒在源碼包中找到名為schema.xml的文件。這個版本其實用的是managed-schema文件，沒學過以前的版本，所以不知道是從哪個版本開始不使用schema.xml的，其實內容都一樣，搞不懂為啥要換個名字，而且內容格式是xml，但是文件名卻沒有.xml的后輟。個人感覺是吃飽了撐的。
為了學習方便，我是在windows下做的，以下{Solr.home}是指解壓后的文件目錄。在{Solr.home}\bin下運行 solr -e techproducts, 這樣我們就能在{Solr.home}\example\techproducts\solr\techproducts\conf 下找到managed-schema文件，文件有很詳細的注釋，下面的文件就是以那個文件為基礎進行的一些翻譯。
邊學邊寫，關於Solr的學習筆記中，有很多內容來自《Solr in action》和apache給出的guide，加上了一些自己的理解，有可能有表達錯誤的地方，以后學深入，再回頭來改。
managed-schema中主要有以下幾種元素：
1. <field>
定義Solr索引的document里的字段，這個一般是根據具體的搜索應用來定義需要有什么字段。有三個特殊一點的字段，分別是："_version_", "_root_" 和 "id"，詳見最后面的sample文件。
| 屬性 | 默認值 | 說明 |
| name | 必須，不能取名score，前后輟為下划線的名字(如：_VERSION_)為保留名字 | |
| type | 必須。值為定義的<fieldType> | |
| indexed | true | 是否進行索引。 true的時候進行索引。 |
| stored | true | 是否存儲。如果此字段的值需要顯示在搜索結果中，則需要進行存儲。 |
| docValues | false | 是否需要存儲docValues。docValues用於提升sorting, faceting, grouping, function queries 等性能，現在僅支持StrField, UUIDFiel和所有的Trie*Fields和 *PointFields、日期字段和枚舉字段， 此值為true的字段要求此字段 multiValued=false， 並且 (required=true或設置了default的值). |
| multiValued | false | 是否有多個值。 |
| omitNorms | 見下面的說明 | |
| termVectors | false | 設置為true，使More Like This特性生效，會極大的增加索引文件的大小。 |
| termPositions | false | 通常用於提高高亮搜索結果這一功能的性能。設置為true，會增加索引文件的大小。 |
| termOffsets | false | 通常用於提高高亮搜索結果這一功能的性能。設置為true，會增加索引文件的大小。 |
| termPayloads | false | 通常用於提高高亮搜索結果這一功能的性能。設置為true，會增加索引文件的大小。 |
| required | false | 如果設置為true，則索引時，如果此字段值為null，則會報錯。 |
| default | 此字段的默認值。通常用於記錄索引生成的當前時間 | |
| sortMissingFirst sortMissingLast |
false | 需要對搜索結果根據某個字段排序時，如果某條記錄的此字段值為空，則該記錄是排在搜索結果的最前/最后 |
| omitTermFreqAndPositions |
對所有不是文本類型的字段，默認為TRUE | |
| omitPositions |
與omitTermFreqAndPositions相似，只是僅忽略位置信息 | |
| useDocValuesAsStored |
當docValues=true時，設置此值為TRUE，則如果返回的字段列表使用了通配符，即使此字段設置了stored=false, 此字段還是會出現在返回的結果里， |
|
| large |
false | 設置為TRUE時，需要設置stored=true和multiValued=false, 表示此字段是大字段，會被懶加載。 通常用於此字段的內容可能比較大，不需要載入內存 |
對一些屬性的詳細點的說明：
omitNorms:
norm是基於document length norm，document boost和field boost計算出的浮點（float）值。這里的boost可以理解為權重。document length norm用於為較小的document增加權重（權重較大的話，計算搜索結果的score值會更高一點）。也就是說如果有一個比較小的document和一個比較長的document都符合搜索條件，Lucene會認為那個較小的document相對於較長的document更新符合搜索條件。omitNorms是指忽略norm，所以設為false時，較小的document和較長的document有相同的權重。因此如果我們需要為某個字段在索引時進行加權（boost），則應該設置為false。當字段類型為基本類型（比如：int, float,date,bool. string）時此默認值是true。
termVectors， termPositions， termOffsets 和 termPayloads ：
此四個屬性通常用於 hl.useFastVectorHighlighter為true時的情況，會較大地增加索引大小
omitTermFreqAndPositions:
如果為TRUE，索引時將忽略頻率、位置、負載等信息，這有助於提升不需要這些信息的字段的性能，也會減少索引大小。但是查詢如果依賴於字段的位置信息，則會導致查詢不到相關document。
上一篇：