spring的緩存機制,是方法緯度的緩存機制,
這就意味着我們並不用關注 底層是否使用了數據庫以及通過什么方式訪問的數據庫;
因此,此緩存方法既適用於dao層,也適用於service層。
spring配置文件配置:
<!--緩存配置-->
<!--啟用緩存注解功能-->
<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager"/>
<!--spring自己的基於java.util.concurrent.ConcurrentHashMap實現的緩存管理器(該功能是從Spring3.1開始提供)-->
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">
<property name="caches">
<set>
<!-- 此處類concurrentMapCacheFactoryBean的作用是產生 緩存類 實例-->
<bean name="myCache" class="org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean"/>
</set>
</property>
</bean>
service層示例如下:
@Transactional(readOnly = true)
@Cacheable(value = "myCache")
public JsonObject getWFK(JsonObject params){
OneOb ob = new OneOb();
try {
List<Map<String,Object>> map = LawAssistantMapper.getWFK();
ob.setOb(map);
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
ob.setCode(500);
ob.setMsg("服務器錯誤!!!");
return new JsonObject(Json.encode(ob));
}
ob.setCode(200);
ob.setMsg("ok");
logger.debug(Json.encode(ob));
return new JsonObject(Json.encode(ob));
}
由於使用的是spring自帶的緩存類,所以,僅僅需要兩步:1.在spring配置文件中聲明,2.在service層,方法代碼前增加注解,即可。
缺點:
spring自帶的緩存功能,實質上是通過java類來保存緩存的數據,這樣會占用一定的內存消耗,並發率越高,對內存的壓力越大。
碼民直接使用的緩存類:
org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager,
org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean